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Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP em Português Brasileiro

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Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP em Português Brasileiro

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
7 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Interpretar os casos de uso da análise de streaming em tempo real.

  • Gerenciar eventos de dados usando o serviço de mensagens assíncrono do Pub/Sub.

  • Criar pipelines de streaming e executar transformações quando necessário.

  • Interoperar o Dataflow, o BigQuery e o Pub/Sub para fazer streaming e análises em tempo real.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Pipelines
  • Kategorie: Real Time Data
  • Kategorie: Serverless Computing
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Performance Tuning
  • Kategorie: Scalability
  • Kategorie: Dataflow
  • Kategorie: Advanced Analytics
  • Kategorie: Data Processing
  • Kategorie: Big Data

Wichtige Details

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4 Aufgaben

Unterrichtet in Portugiesisch (Brasilien)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Este módulo apresenta os fundamentos da criação de pipelines de dados de streaming no Google Cloud, fornecendo uma base para todo o curso. Ele começa descrevendo os objetivos gerais de aprendizado e apresentando um cenário prático que será usado em todo o conteúdo e nos laboratórios para tornar os conceitos tangíveis.

Das ist alles enthalten

1 Plug-in

Este módulo apresenta os casos de uso e arquiteturas de dados de streaming. Você vai aprender sobre os aplicativos e padrões arquitetônicos comuns para o processamento de dados em tempo real em quatro cenários principais: ETL de streaming, IA/ML de streaming, aplicativo de streaming e ETL reverso.

Das ist alles enthalten

1 Plug-in

Este módulo oferece uma visão geral abrangente da criação de pipelines de dados de streaming no Google Cloud, tratando dos principais serviços de mensagens, processamento e análise. Ele foi criado para que você entenda na prática como os componentes funcionam juntos em uma arquitetura coesa e em tempo real.

Das ist alles enthalten

4 Aufgaben4 App-Elemente5 Plug-ins

Este módulo oferece uma conclusão abrangente do curso, tratando dos principais conceitos aprendidos para criar pipelines de dados de streaming resilientes e robustos no Google Cloud.

Das ist alles enthalten

1 Plug-in

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