このコースでは、ストリーミング データ パイプラインの構築時に直面する実際の問題を解決するために、実践的な演習を行います。ポイントは、Google Cloud プロダクトを使用して、絶えず流れ続けるデータを効果的に管理することです。
Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP 日本語版
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Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8
(18 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
7 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Pub/Sub と Managed Service for Apache Kafka を使用してストリーミング データを取り込み、管理する
Dataflow を使用してストリーミング データ パイプラインを構築、デプロイする
BigQuery と Bigtable を使用して、リアルタイム分析とアプリケーション サービスのためのストリーミング データ ソリューションを実装する
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Dataflow
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Real Time Data
- Kategorie: Serverless Computing
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Query Languages
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Scalability
Wichtige Details
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4 Aufgaben
Unterrichtet in Japanisch
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
このモジュールでは、Google Cloud でストリーミング データ パイプラインを構築するための基本を説明し、コース全体の基礎を築きます。まず、コース全体の学習目標を概説し、コンテンツとラボ全体で使用する実践的なハンズオン シナリオを紹介して、コンセプトを具体的にします。
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1 Plug-in
このモジュールでは、ストリーミング データのユースケースとアーキテクチャについて説明します。ストリーミング ETL、ストリーミング AI/ML、ストリーミング アプリケーション、リバース ETL の 4 つの主要なシナリオにわたって、リアルタイム データ処理のアプリケーションと一般的なアーキテクチャ パターンについて学習します。
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1 Plug-in
このモジュールでは、Google Cloud でストリーミング データ パイプラインを構築するための包括的な概要を説明します。具体的には、メッセージング、処理、分析のコアサービスについて取り上げます。このモジュールは、これらのコンポーネントがどのように連携して、統合的なリアルタイム アーキテクチャを形成するのかを、実際に体験しながら理解できるように設計されています。
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4 Aufgaben4 App-Elemente5 Plug-ins
このモジュールでは、コースの包括的なまとめとして、Google Cloud で復元力と堅牢性を備えたストリーミング データ パイプラインを構築するために学習した重要なコンセプトを要約します。
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