Optimierung ist ein wichtiger Bestandteil einer agilen Lieferkette. In diesem Kurs lernen Sie die Komponenten der Optimierung kennen und erfahren, wie Sie ein Optimierungsproblem in Excel erstellen. Wir werden auch die Optimierung von Kapazitäten und Ressourcen üben und Beispiele für beides in der Lieferkette untersuchen. Aufbauend auf unseren Optimierungsübungen werden wir als Nächstes lernen, wie man eine Monte-Carlo-Simulation verwendet, um in unsicheren Situationen in der Lieferkette die risikoärmste Entscheidung zu treffen. Schließlich werden wir unsere Kenntnisse aus diesem und den beiden vorangegangenen Kursen kombinieren, um eine Momentaufnahme der Nachfrage und des Bestands zu erstellen und diese mithilfe einer Monte-Carlo-Simulation zu optimieren, um die Risiken in der Lieferkette zu mindern.

Optimierung der Lieferkette

Optimierung der Lieferkette
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Nutzen Sie Data Science für eine agilere Lieferkette“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dozent: Paul Jan
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Identifizieren Sie die Komponenten der Kapazitätsoptimierung, der Ressourcenoptimierung und der Monte-Carlo-Simulation.
Erstellen und lösen Sie Optimierungsprobleme in Excel.
Erstellen Sie eine Momentaufnahme von Bedarf und Bestand und führen Sie eine Monte-Carlo-Simulation durch, um eine flexiblere Lieferkette zu entwickeln.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Bedarfsplanung
- Kategorie: Prozess-Optimierung
- Kategorie: Kostenreduzierung
- Kategorie: Kapazitätsplanung
- Kategorie: Planung der Lieferkette
- Kategorie: Nutzung der Ressourcen
- Kategorie: Kapazitätsmanagement
- Kategorie: Operative Effizienz
- Kategorie: Management der Lieferkette
- Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
- Kategorie: Ressourcen-Zuweisung
- Kategorie: Bestandsaufnahme und Lagerhaltung
- Kategorie: Entscheidungsfindung
- Kategorie: Ressourcenplanung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Microsoft Excel
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