Dieser Kurs befasst sich mit den Hardwaretechnologien für maschinelles und tiefes Lernen (von den Einheiten eines Internet-of-Things-Systems bis hin zu großen Rechenzentren) und erforscht die Familien der Plattformen für maschinelles und tiefes Lernen (Bibliotheken und Frameworks) für das Design und die Entwicklung intelligenter Anwendungen und Systeme.
Technologien und Plattformen für Künstliche Intelligenz
Technologien und Plattformen für Künstliche Intelligenz
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Künstliche Intelligenz: ein Überblick“
Dozent: Manuel Roveri
8.232 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
94 Bewertungen
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Beschreiben Sie das technologische Szenario der KI (Cloud, Edge, IoT) aus der IT-Perspektive.
Identifizieren Sie die Techniken und Lösungen des maschinellen und tiefen Lernens, die für IoT- und Edge-Computing-Systeme entwickelt wurden.
Erklären Sie die wichtigsten Herausforderungen und Chancen von Technologien und Plattformen für KI.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Computer-Hardware
- Kategorie: Daten-Zentren
- Kategorie: Eingebettete Systeme
- Kategorie: Tiefes Lernen
- Kategorie: Anwendungsentwicklung
- Kategorie: Informationstechnologie
- Kategorie: Cloud-Dienste
- Kategorie: Hardware-Architektur
- Kategorie: Cloud Computing
- Kategorie: Internet der Dinge
- Kategorie: Cloud-Plattformen
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Wichtige Details
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Bewertungen
3 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Künstliche Intelligenz: ein Überblick“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
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AL
Geprüft am 11. März 2025
Good high level coverage of hardware, and platforms for AI.
RS
Geprüft am 9. Sep. 2023
VERY INFORMATIVE,WELL PREPARED,WELL PRESENTED AND VERY NICE COURSE FROM COURSERA.
BN
Geprüft am 4. Dez. 2023
Great course and usefull information for 2 hours but the professors accent annoys a little (so sorry to say that).
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