Der Kurs bietet einen allgemeinen Überblick über die wichtigsten Methoden im Bereich des maschinellen Lernens. Ausgehend von einer Taxonomie der verschiedenen Probleme, die mit Techniken des maschinellen Lernens gelöst werden können, stellt der Kurs kurz einige algorithmische Lösungen vor und zeigt auf, wann sie erfolgreich sein können, aber auch ihre Grenzen. Diese Konzepte werden anhand von Beispielen und Fallstudien erläutert.
Maschinelles Lernen: ein Überblick
Maschinelles Lernen: ein Überblick
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Künstliche Intelligenz: ein Überblick“
Dozent: Marcello Restelli
10.461 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
209 Bewertungen
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Klassifizieren Sie Probleme des maschinellen Lernens und des überwachten Lernens und beschreiben Sie die Grenzen der maschinellen Lerntechniken beim überwachten Lernen
Klassifizieren Sie Probleme des maschinellen Lernens beim unüberwachten Lernen, beschreiben Sie den Nutzen von Techniken zur Dimensionalitätsreduktion
Formulieren Sie ein sequentielles Entscheidungsproblem, erklären Sie, was eine Wertfunktion ist und beschreiben Sie, wie man eine Strategie beim verstärkenden Lernen optimiert
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Machine Learning Algorithms
- Kategorie: Reinforcement Learning
- Kategorie: Dimensionality Reduction
- Kategorie: Algorithms
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Machine Learning Methods
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Unsupervised Learning
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: Supervised Learning
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Classification Algorithms
Wichtige Details
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3 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
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Dozent
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Larry W.
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Geprüft am 15. März 2026
Interesting, a good foundation for career in AI application
SP
Geprüft am 7. Aug. 2023
condensed, good if you (still?) have good math background or spend some time on (re)education after each session
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Geprüft am 8. Sep. 2023
VERY WELL PREPARED,PRESENTED AND INFORMATIVE COURSE PROVIDED BY COURSERA.
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