Stellen Sie sich Folgendes vor: Sie sind ein Datenwissenschaftler, der für eine gemeinnützige Organisation arbeitet, die auf eine Naturkatastrophe reagiert. Sie haben die Aufgabe, Daten aus verschiedenen Quellen - Satellitenbilder, Social Media-Posts und Berichte von Hilfsorganisationen - zu analysieren, um die am stärksten betroffenen Gebiete zu identifizieren und Ressourcen effizient zuzuweisen. Das Problem dabei? Die Daten sind riesig, unstrukturiert und müssen in Echtzeit verarbeitet werden. Mithilfe von generativer KI können Sie die Analyse automatisieren, wichtige Erkenntnisse zusammenfassen und innerhalb weniger Stunden umsetzbare Visualisierungen erstellen, um wertvolle Zeit zu sparen und sicherzustellen, dass die Hilfe die Bedürftigen schneller erreicht. Dieser Kurzkurs wurde entwickelt, um Sie bei der Bewältigung solcher Herausforderungen zu unterstützen. Sie lernen, wie Sie mit generativer KI die explorative Datenanalyse (EDA) rationalisieren, sich wiederholende Prozesse automatisieren und aussagekräftige Erkenntnisse effizient gewinnen können. Ganz gleich, ob Sie Daten während einer Krise verwalten oder Ihre täglichen Arbeitsabläufe optimieren müssen, dieser Kurs gibt Ihnen praktische Werkzeuge an die Hand, mit denen Sie intelligenter und nicht härter arbeiten können. Nach Abschluss dieses Kurses verfügen Sie über die Fähigkeiten, generative KI sofort auf Ihre Daten-Workflows anzuwenden. Am Ende dieses dreistündigen Kurses werden Sie in der Lage sein: - die Schlüsselfähigkeiten der generativen KI bei der Verbesserung und Automatisierung von Arbeitsabläufen der explorativen Datenanalyse (EDA) zu erkennen - generative KI-Tools anzuwenden, um sich wiederholende Aufgaben in der EDA zu automatisieren, wie z.B. die Zusammenfassung von Datensätzen oder die Erstellung von deskriptiven Statistiken - die von der generativen KI erzeugten Ergebnisse auf ihre Genauigkeit hin zu überprüfen und Strategien aus realen Fallstudien zu implementieren, um wichtige Entscheidungen zu treffen.

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Explorative Datenanalyse mit KI transformieren
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Moderne Datenanalytik mit Python, Excel und generativer KI

Dozent: Dr. Beju Rao
Bei enthalten
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Pandas (Python-Paket)
- Kategorie: Daten bereinigen
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
- Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
- Kategorie: Datenüberprüfung
- Kategorie: Automatisierung
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Vorverarbeitung der Daten
- Kategorie: Verantwortungsvolle KI
- Kategorie: KI-Förderung
Wichtige Details

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5 Aufgaben
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module
In diesem Modul werden Sie ein solides Verständnis dafür entwickeln, wie Generative KI die Explorative Datenanalyse transformiert. Sie beginnen mit dem Kursüberblick und den wichtigsten Lernergebnissen und erfahren dann, wie generative KI die Datenexploration durch die Automatisierung von Routineaufgaben und die Generierung aussagekräftiger Erkenntnisse verbessert. In praktischen Lektionen erfahren Sie, wie Sie KI-Tools nutzen können, um Daten effizient zu bereinigen, zu analysieren und zu visualisieren und so die Grundlage für intelligentere, schnellere und aufschlussreichere Entscheidungen zu schaffen.
Das ist alles enthalten
5 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 Unbewertetes Labor
In diesem Modul werden Sie Ihr Verständnis der Generativen KI vertiefen, indem Sie lernen, wie Sie sie verantwortungsvoll und effektiv in der realen Datenanalyse einsetzen können. Sie erforschen Strategien zur Sicherstellung der Genauigkeit, zum Umgang mit Bias und zur Förderung ethischer KI-Praktiken bei gleichzeitiger Verfeinerung der Qualität der durch KI gewonnenen Erkenntnisse. Darauf aufbauend werden Sie Fallstudien analysieren, die zeigen, wie Unternehmen die Generative KI zur Verbesserung der Visualisierung, Entscheidungsfindung und Geschäftseffizienz einsetzen. Am Ende des Moduls werden Sie in der Lage sein, KI-gesteuerte Methoden für eine vertrauenswürdige und wirkungsvolle Datenanalyse anzuwenden.
Das ist alles enthalten
4 Videos3 Lektüren3 Aufgaben
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