Dies ist eine Lektion aus dem umfassenden Programm Navigating Generative KI for Leaders. In dieser Lektion erfahren Sie, wie der CEO von Coursera, Jeff Maggioncalda, generative KI-Modelle einsetzt, um ein effektiverer CEO zu sein. Jeff Maggioncalda wird Ihnen erklären, wie er KI einsetzt, von der Einrichtung und der Wahl des Modells bis hin zu praktischen Beispielen für Prompts. Er wird Ihnen drei Prompt-Strategien vorstellen: Basic Abfrage Mode, Context Enhanced Mode und Thought Partner Mode und zeigt Ihnen anhand von Beispielen, wie er sie in seiner täglichen Arbeit als CEO von Coursera einsetzt. Jeff wird Ihnen die Methoden erläutern und Sie durch praktische Übungen führen, bei denen Sie die Playground Labs von Coursera nutzen, eine private Sandbox, in der Sie Seite an Seite mit Jeff mit einem leistungsstarken großen Sprachmodell (LLM) interagieren können. Jeff wird Sie auch durch eine Übung führen, die es Ihnen ermöglicht, mithilfe von KI zu antizipieren, wie sich Ihre Rolle in Zukunft entwickeln könnte. Diese Übung wird Ihnen helfen zu verstehen, was Sie tun sollten, um sich auf die Zukunft der Arbeit vorzubereiten, einschließlich der Fähigkeiten, des Wissens und der Fertigkeiten, die Sie sich aneignen müssen, und wie Sie potenzielle Risiken abfedern können.

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Nutzen Sie Generative KI als Ihren Denkpartner
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Persönliche Produktivität steigern
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dozent: Jeff Maggioncalda, Coursera CEO
52.836 bereits angemeldet
Bei enthalten
(1,267 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Kenntnisse und praktische Erfahrung mit GenAI
Die Bedeutung von kritischem Denken im Umgang mit LLMs
Verstehen Sie nicht nur, was GenAI ist, sondern auch, wie Sie es nutzen können, um schneller bessere Ideen zu entwickeln und Ihren Blickwinkel zu schärfen
Wie Sie KI nutzen können, um sich auf die Zukunft der Arbeit vorzubereiten
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Entwicklung der Arbeitskräfte
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Engagement der Mitarbeiter
- Kategorie: Datenethik
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Digitale Transformation
- Kategorie: Verantwortungsvolle KI
- Kategorie: Strategisches Denken
- Kategorie: KI-Förderung
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module
Dieses Modul erforscht die Verwendung von generativer KI (GenAI) als strategisches Werkzeug für Mitarbeiter. Es leitet die Benutzer an, eine GenAI-Spielwiese einzurichten, effektive Aufforderungen zu formulieren und die Antworten der Modelle kritisch zu bewerten. Der Kurs demonstriert die Fähigkeiten von GenAI bei der Bearbeitung von Anfragen und als Denkpartner, mit praktischen Übungen und Lektüre, um das Verständnis zu verbessern. Lernende, die dieses Modul abschließen, werden in die Lage versetzt, mit einem großen Sprachmodell zu arbeiten, um ihr Denken zu verbessern und zu schärfen.
Das ist alles enthalten
6 Videos2 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor
Dieses Modul schult die NutzerInnen darin, ihre Fähigkeiten im Umgang mit generativer KI zu verbessern, um zu sehen, wie sich ihre persönliche Jobrolle durch generative KI verändern könnte. Die NutzerInnen beschreiben ihre derzeitige Arbeitsrolle und verwenden dann GenAI, um sich vorzustellen, wie sich ihre Arbeit durch GenAI verändern könnte. Das Modul deckt auch ab, wie generative KI die Arbeitszufriedenheit erhöhen kann und identifiziert die notwendigen Fähigkeiten und Kenntnisse für zukünftigen Erfolg.
Das ist alles enthalten
2 Videos8 Lektüren2 Aufgaben2 Unbewertete Labore
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Geprüft am 23. Jan. 2025
It's easy to learn for both tech and nontech employee
Geprüft am 25. Sep. 2025
Really good course with hands-on examples that improve your learning.
Geprüft am 19. Jan. 2025
Comprehensive and good course for newbies. Thank you.
Häufig gestellte Fragen
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