Uso de datos en las organizaciones del S.XXI

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Uso de datos en las organizaciones del S.XXI

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Organizaciones data-driven: principios y prácticas“

Dozent: Claudia Useche

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Was Sie lernen werden

Identificar las oportunidades que ofrece el análisis de datos, tanto tradicional como big data, para las organizaciones públicas y privadas.
Reconocer ejemplos de uso de los datos en organizaciones orientada al uso de datos (data-driven) y su relación con la cuarta revolución industrial.
Reconocer el proceso de Business Intelligence y su relación con los pasos de un proyecto de datos.
Identificar los tipos, enfoques, estrategias y procedimientos del análisis de datos en big data y su relación con la resolución de problemas.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Strategy
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Market Opportunities
Kategorie: Analytics
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Diversity and Inclusion
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Data Literacy
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Big Data

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

Este curso te brinda herramientas prácticas para entender el uso de datos en distintos tipos de organizaciones y así tomar decisiones informadas aplicando prácticas de aseguramiento de calidad, éticas y con una perspectiva inclusiva con la información obtenida.

A través de 3 módulos podrás identificar los enfoques y las estrategias de analítica de datos y big data y entender su relación con la resolución de problemas. Así mismo, conocerás los fundamentos de las organizaciones data-driven, o basadas en datos. Además, aprenderás a reconocer el proceso de Business Intelligence (BI) y su relación con proyectos que contengan datos como su eje principal. Si eres una persona interesada en datos sin perfil técnico y deseas aprender sobre la importancia del análisis de datos en la parte estratégica del negocio los sectores públicos y privados, así como los oportunidades y desafíos que se presentan, este curso es para ti.

En este módulo realizaremos una breve introducción al contexto y al papel indispensable que cumplen los datos para las organizaciones, tanto públicas como privadas. Aprenderemos qué significa ser una organización data-driven y cómo distintos tipos de organizaciones están usando datos para la toma de decisiones y resolución de problemas. También definiremos qué es el big data y cómo se distingue de la analítica de datos tradicional. Por último, discutiremos las oportunidades y desafíos del uso de datos para la gestión pública y el sector privado, en particular las mipymes.

Das ist alles enthalten

6 Videos11 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema2 Plug-ins

6 VideosInsgesamt 25 Minuten

1.1.1 La importancia del análisis de datos para las organizaciones del S. XXI4 Minuten
1.1.2 ¿Para qué nos sirven los datos?6 Minuten
1.1.3 El papel de los datos en la cuarta revolución industrial4 Minuten
1.1.4 ¿Qué significa ser una organización data-driven?4 Minuten
1.2.1 ¿Qué es big data y para qué sirve?4 Minuten
1.2.3 Diferencia entre la analítica de datos tradicional y el big data para el uso en organizaciones3 Minuten

11 LektürenInsgesamt 180 Minuten

0.1.1 Bienvenida al curso10 Minuten
0.1.2 Información importante del curso10 Minuten
0.1.3 Conoce a tus instructores10 Minuten
1.1.5 Aplicaciones del uso de los datos en las organizaciones de los sectores público y privado20 Minuten
1.2.2 Las 5 Vs del big data15 Minuten
1.2.4 Desafíos del uso de datos para las decisiones en la gestión pública20 Minuten
1.2.5 Oportunidades y desafíos del uso de datos en las mipymes20 Minuten
1.3.1 Introducción a la sección "Datos en acción"10 Minuten
1.3.2 La importancia de los datos para el sector privado15 Minuten
1.3.3 La importancia de los datos para el sector público20 Minuten
1.4.1 El caso de Banco Crecer Juntos30 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

1.4.3 Evaluación del módulo 130 Minuten
1.1.7 Revisa tu aprendizaje15 Minuten
1.2.6 Revisa tu aprendizaje15 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 30 Minuten

1.4.2 Actividad práctica 130 Minuten

2 Plug-insInsgesamt 35 Minuten

0.1.4 Cuéntanos sobre ti15 Minuten
1.1.6 Aplicaciones del big data en distintos sectores de la gestión de las ciudades20 Minuten

En este módulo comenzaremos a explorar los elementos de cualquier proyecto de datos para la toma de decisiones. Aprenderemos sobre qué implica el proceso de business intelligence en las organizaciones. Luego abordaremos cómo definir el problema, diferentes herramientas útiles para hacerlo y las diferencias entre proyectos que usan analítica tradicional de los que usan big data. Finalmente profundizaremos en el análisis basado en big data y sus enfoques, tipos y estrategias.

Das ist alles enthalten

3 Videos9 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema

3 VideosInsgesamt 11 Minuten

2.1.2 Elementos de un proyecto de datos en la organización4 Minuten
2.1.3 Ya contamos con los datos, ¿y ahora qué?3 Minuten
2.2.1 El big data y su utilidad para la resolución de problemas4 Minuten

9 LektürenInsgesamt 170 Minuten

2.1.1 Business intelligence en las organizaciones 20 Minuten
2.1.4 Definir el problema: árbol de problemas, problem statement20 Minuten
2.1.5 Un caso de estudio20 Minuten
2.1.6 Declaración de propósito10 Minuten
2.2.2 Análisis exploratorio de datos20 Minuten
2.2.3 Big data: enfoques, tipos y estrategias para el análisis de datos20 Minuten
2.3.1 Datos en acción: la importancia de los datos para el sector público 20 Minuten
2.3.2 Datos en acción: la importancia de los datos para el sector privado 20 Minuten
2.4.1 Tres historias para pensar20 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

2.4.3 Evaluación del módulo 230 Minuten
2.1.7 Revisa tu aprendizaje15 Minuten
2.2.4 Revisa tu aprendizaje15 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 30 Minuten

2.4.2 Actividad práctica 230 Minuten

En este módulo aprenderemos sobre las fuentes de datos y cómo asegurarnos de obtener datos confiables y de calidad. Profundizaremos en las técnicas de recolección de datos con un enfoque de género y diversidad y en cómo preparar los datos para un adecuado análisis. También veremos la importancia de los datos abiertos y cómo pueden ser utilizados en la toma de decisiones.

Das ist alles enthalten

4 Videos10 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Plug-in

4 VideosInsgesamt 17 Minuten

3.1.1 ¿Cómo asegurarnos de tener los datos correctos y de calidad?4 Minuten
3.1.2 Fuentes de datos abiertos4 Minuten
3.1.4 Fuentes provenientes de las empresas de datos4 Minuten
3.2.2 Aspectos éticos a considerar en la recolección de datos4 Minuten

10 LektürenInsgesamt 210 Minuten

3.1.3 Portales de datos abiertos20 Minuten
3.2.1 Estrategias de recopilación de datos 20 Minuten
3.2.3 Recolección y análisis de datos con enfoque de género y diversidad30 Minuten
3.3.1 Datos en acción: la importancia de los datos para el sector público 20 Minuten
3.3.2 Datos en acción: la importancia de los datos para el sector privado20 Minuten
3.4.1 No más espera en el bus30 Minuten
3.4.3 Autodiagnóstico para el fortalecimiento de tu empresa o proyecto con base en datos 45 Minuten
2.2.4 ¡Solicita tu insignia digital!5 Minuten
3.5.2 Fin del curso10 Minuten
3.5.3 Sigue aprendiendo10 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

3.4.4 Evaluación del módulo 330 Minuten
3.1.5 Revisa tu aprendizaje15 Minuten
3.2.4 Revisa tu aprendizaje15 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 30 Minuten

3.4.2 Actividad práctica 330 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 15 Minuten

3.5.1 ¿Qué te pareció el curso?15 Minuten

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Dozent

Claudia Useche

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Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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4 stars
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Zeigt 3 von 24 an

Geprüft am 18. Mai 2024

Muy bien y enfocado los dos primeros módulos, considero mejorar el modulo 3

Geprüft am 11. Dez. 2025

Excelente exposición y metodología de primer nivel

Geprüft am 14. Apr. 2025

Muy bueno como introducción a los alcances del análisis de datos

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