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Microsoft Azure AI in Healthcare (berufsbezogenes Zertifikat)

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Microsoft Azure AI in Healthcare (berufsbezogenes Zertifikat)

Transform Healthcare with Azure AI Skills. Build job-ready AI applications for healthcare without prior experience.

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Dozent: Microsoft

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Was Sie lernen werden

  • Build secure, scalable AI applications tailored to healthcare use cases.

  • Analyze healthcare data efficiently using Azure AI tools.

  • Integrate AI into clinical workflows for improved productivity.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Image Analysis
  • Kategorie: Cloud Security
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: AI Enablement
  • Kategorie: Microsoft Teams
  • Kategorie: Microsoft Azure
  • Kategorie: Data Storage Technologies
  • Kategorie: Data Management
  • Kategorie: Data Security
  • Kategorie: Data Visualization Software
  • Kategorie: Information Privacy
  • Kategorie: Medical Privacy
  • Kategorie: Clinical Data Management
  • Kategorie: AI Security
  • Kategorie: Health Technology
  • Kategorie: General Data Protection Regulation (GDPR)
  • Kategorie: Patient Education and Support
  • Kategorie: Clinical Monitoring
  • Kategorie: Personally Identifiable Information
  • Kategorie: Generative AI

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Januar 2026

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Berufsbezogenes Zertifikat – 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Analyze Azure AI and Microsoft Cloud for Healthcare capabilities for clinical and operational use cases.

  • Apply responsible AI principles and assess generative AI applications in healthcare contexts.

  • Design strategies for digital adoption and patient engagement using Microsoft healthcare technologies.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Microsoft Teams
Kategorie: Health Information Management
Kategorie: Health Technology
Kategorie: Collaborative Software
Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Cloud Security
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Cloud Computing Architecture
Kategorie: Data Security
Kategorie: Digital Transformation
Kategorie: Patient-centered Care
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Health Informatics
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Artificial Intelligence

Was Sie lernen werden

  • Build and deploy machine learning models using healthcare datasets and Azure AI tools.

  • Create predictive analytics solutions for patient outcomes and clinical decision support.

  • Evaluate and interpret AI models to ensure fairness, reliability, and actionable insights in healthcare.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Power BI
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Azure Synapse Analytics
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Medical Imaging
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Health Informatics
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)

Was Sie lernen werden

  • Implement Azure AI services, including NLP and speech tools, for clinical documentation and text analysis.

  • Design and integrate AI-driven systems for patient monitoring, anomaly detection, and clinical alerts.

  • Evaluate and optimize automated clinical workflows to ensure efficiency, accuracy, and reliability.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Healthcare Industry Knowledge
Kategorie: Quality Assurance
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Speech Language Pathology
Kategorie: Health Informatics
Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Regulatory Compliance
Kategorie: Real Time Data
Kategorie: AI Security
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Anomaly Detection
Kategorie: Continuous Monitoring
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Unstructured Data
Kategorie: Clinical Monitoring
Kategorie: Clinical Documentation
Kategorie: AI Enablement
Kategorie: Health Care Procedure and Regulation

Was Sie lernen werden

  • Implement secure healthcare data storage and protection solutions using Azure Health Data Services and industry standards.

  • Design and apply security protocols, governance frameworks, and privacy-preserving techniques to ensure HIPAA/GDPR compliance.

  • Deploy auditing, monitoring, and de-identification methods to safeguard patient privacy while supporting clinical research and analytics.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Scalability
Kategorie: General Data Protection Regulation (GDPR)
Kategorie: Data Management
Kategorie: Interoperability
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Identity and Access Management
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Regulatory Compliance
Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Data Security
Kategorie: Information Privacy
Kategorie: Medical Records
Kategorie: Medical Privacy
Kategorie: Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance
Kategorie: Role-Based Access Control (RBAC)
Kategorie: Cloud Security
Kategorie: Encryption
Kategorie: Health Information Management
Kategorie: Personally Identifiable Information
Kategorie: Data Storage Technologies

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

¹Basierend auf den Antworten der „Coursera Learner Outcomes Survey“, USA, 2021.