Machine learning and AI projects require managing diverse data sources, vast data volumes, model and parameter development, and conducting numerous test and evaluation experiments. Overseeing and tracking these aspects of a program can quickly become an overwhelming task.
Evaluating and Debugging Generative AI
Bauen Sie mit detaillierten Anweisungen gefragte Jobkompetenzen auf.
4.7
(10 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
1 hour
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Was Sie lernen werden
Learn to evaluate programs utilizing LLMs as well as generative image models using platform-independent tools
Instrument a training notebook, and add tracking, versioning, and logging
Implement monitoring and tracing of LLMs over time in complex interactions
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Large Language Modeling
- Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
- Kategorie: Model Training
- Kategorie: Software Versioning
- Kategorie: LLM Application
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: AI Workflows
Wichtige Details
Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
Über dieses Projekt
Dozent
Was Sie beim Lernen erwartet
Praktisches, projektbasiertes Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen, indem Sie berufsbezogene Aufgaben anhand von detaillierten Anweisungen lösen.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einer Cloud-Umgebung auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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