Dies ist eine Übung zum Selbststudium, die in der Google Cloud-Konsole stattfindet. In dieser Übung lernen Sie, wie Sie mit dem Earth Engine Code Editor Daten aus Google Earth Engine in BigQuery exportieren.

Exportieren von Daten von Google Earth Engine zu BigQuery
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Exportieren von Daten von Google Earth Engine zu BigQuery

Dozent: Google Cloud Training
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Was Sie lernen werden
Erstellen Sie einen BigQuery-Datensatz, um exportierte Daten zu speichern. Analysieren und Konvertieren von pixelbasierten Daten in Vektordaten in Google Earth Engine.
Exportieren Sie Daten von Google Earth Engine zu BigQuery. Führen Sie eine räumliche Abfrage in BigQuery aus, die die exportierten Daten mit öffentlichen Datensätzen kombiniert.
Erstellen Sie eine schnelle Visualisierung der Ergebnisse einer räumlichen Abfrage in Looker Studio.
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Große Daten
- Kategorie: GIS-Software
- Kategorie: Daten importieren/exportieren
- Kategorie: Datenspeicher
- Kategorie: Geografische Informationen und Technologie
- Kategorie: Integration von Daten
- Kategorie: Looker (Software)
- Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
- Kategorie: Analyse räumlicher Daten
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Abfragesprachen
Wichtige Details

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Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung

Über dieses Projekt
Dozent

von
Was Sie beim Lernen erwartet
Praktisches, projektbasiertes Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen, indem Sie berufsbezogene Aufgaben anhand von detaillierten Anweisungen lösen.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einer Cloud-Umgebung auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
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