This is a self-paced lab that takes place in the Google Cloud console. In this lab, you launch a Dataflow pipeline to load streaming data from Pub/Sub into Bigtable.

Streaming Data to Bigtable

Was Sie lernen werden
Create a Bigtable instance using Google Cloud CLI commands and Bigtable table with column families using Cloud Bigtable CLI (cbt CLI) commands.
Launch a Dataflow pipeline to read streaming data from Pub/Sub and write into Bigtable. Verify the streaming data loaded into Bigtable.
Delete a Bigtable table and a Bigtable instance using commands.
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Data Integration
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Data Storage Technologies
- Kategorie: Dataflow
- Kategorie: Data Validation
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Google Cloud Platform
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Cloud Storage
- Kategorie: NoSQL
Wichtige Details

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Nur als Desktop-Version verfĂĽgbar
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Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung

Ăśber dieses Projekt
Dozent

von
Was Sie beim Lernen erwartet
Praktisches, projektbasiertes Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen, indem Sie berufsbezogene Aufgaben anhand von detaillierten Anweisungen lösen.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einer Cloud-Umgebung auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur fĂĽr Desktop verfĂĽgbar
Dieses Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
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