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Spezialisierung „Agentic AI Development & Security“

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Spezialisierung „Agentic AI Development & Security“

Build Secure, Scalable AI Agent Systems.

Optimize and secure AI systems with advanced algorithms and enterprise security practices.

LearningMate

Dozent: LearningMate

Bei Coursera Plus enthalten

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Design and optimize reusable AI agent architectures using advanced algorithms and performance analysis

  • Implement comprehensive security controls including threat modeling, API protection, and vulnerability management

  • Build production-ready AI pipelines with testing frameworks, CI/CD integration, and ethical considerations

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Agentic systems
  • Kategorie: AI Security
  • Kategorie: API Design
  • Kategorie: CI/CD
  • Kategorie: Continuous Deployment
  • Kategorie: Dependency Analysis
  • Kategorie: Large Language Modeling
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: Performance Analysis
  • Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
  • Kategorie: Security Testing
  • Kategorie: Software Architecture
  • Kategorie: Systems Design
  • Kategorie: Test Automation
  • Kategorie: Test Driven Development (TDD)
  • Kategorie: Threat Modeling
  • Kategorie: Vulnerability Management

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Open Web Application Security Project (OWASP)
  • Kategorie: Python Programming

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Unterrichtet in Englisch
KĂĽrzlich aktualisiert!

Dezember 2025

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Spezialisierung - 10 Kursreihen

Architect Reusable AI Agent Systems

Architect Reusable AI Agent Systems

KURS 1, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Design and implement reusable, modular AI agent systems by evaluating architectures and defining clear API contracts for core components.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artifactory
Kategorie: Systems Architecture
Kategorie: Code Reusability
Kategorie: Systems Design
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: Engineering Software
Kategorie: API Design
Kategorie: Generative Model Architectures
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Release Management
Kategorie: Solution Architecture
Optimize Agentic AI: Algorithms for Peak Performance

Optimize Agentic AI: Algorithms for Peak Performance

KURS 2, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Diagnose and resolve AI performance bottlenecks by applying advanced algorithms and computational complexity analysis to optimize agentic systems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Agentic Workflows
Kategorie: Proposal Writing
Kategorie: Performance Analysis
Kategorie: Proposal Development
Kategorie: Computational Logic
Kategorie: Performance Testing
Kategorie: Tool Calling
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Agentic systems
Hybrid AI Search Workflows

Hybrid AI Search Workflows

KURS 3, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Learners will build and assess hybrid AI workflows, integrating generative AI with automation, modularity, and CI/CD best practices.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Unit Testing
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Continuous Integration
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Software Architecture
Kategorie: Context Engineering
Kategorie: Generative Model Architectures
Kategorie: Software Development
Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
Kategorie: Application Development
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Code Reusability
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: AI Integrations
Engineer & Explain AI Model Decisions

Engineer & Explain AI Model Decisions

KURS 4, 4 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Learners will apply feature engineering and explainability to interpret AI model decisions, identify flaws, and build trustworthy systems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Decision Support Systems
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Embeddings
Kategorie: Performance Analysis
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Data Wrangling
Kategorie: Stakeholder Communications
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Technical Communication
Kategorie: Report Writing
Optimize AI: Build Reusable Model Pipelines

Optimize AI: Build Reusable Model Pipelines

KURS 5, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Build reusable ML pipelines. Analyze model trade-offs, ensure reproducibility, and apply best practices for maintainable AI systems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Version Control
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Model Optimization
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Model Deployment
Optimize Python for Agentic AI

Optimize Python for Agentic AI

KURS 6, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Refactor Python code for AI agents to improve readability and performance. Apply coding standards and use profiling to optimize bottlenecks.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Maintainability
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Performance Testing
Kategorie: Technical Writing
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Program Standards
Kategorie: Performance Analysis
Kategorie: Code Reusability
Test and Secure Your AI Code

Test and Secure Your AI Code

KURS 7, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Evaluate AI code dependencies for security and compatibility, and design testing strategies to ensure long-term code quality and coverage.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Test Driven Development (TDD)
Kategorie: Software Testing
Kategorie: Code Coverage
Kategorie: Dependency Analysis
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Unit Testing
Kategorie: Software Versioning
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Security Testing
Kategorie: Continuous Integration
Kategorie: AI Security
Kategorie: Vulnerability Assessments
Kategorie: Test Script Development
Kategorie: Continuous Deployment
Kategorie: Package and Software Management
Kategorie: Test Automation
Kategorie: Vulnerability Scanning
Kategorie: Test Tools
Kategorie: DevSecOps
Kategorie: Integration Testing
Secure AI: API and Dependency Risks

Secure AI: API and Dependency Risks

KURS 8, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Implement security controls on AI service APIs and analyze dependency vulnerability reports to prioritize and execute remediation actions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Hardening
Kategorie: Dependency Analysis
Kategorie: Risk Analysis
Kategorie: Computer Security Incident Management
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: API Testing
Kategorie: Security Controls
Kategorie: Secure Coding
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Vulnerability Scanning
Kategorie: Supply Chain
Kategorie: Package and Software Management
Kategorie: Vulnerability Assessments
Kategorie: Threat Management
Kategorie: Security Testing
Kategorie: Open Web Application Security Project (OWASP)
Kategorie: Vulnerability Management
Kategorie: AI Security
Kategorie: Authentications
Kategorie: Application Security
Secure Your AI: Threat Modeling

Secure Your AI: Threat Modeling

KURS 9, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Learners will apply threat modeling and architectural analysis to select secret management solutions and mitigate risks in AI systems using STRIDE.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Threat Modeling
Kategorie: Security Architecture Review
Kategorie: AI Security
Kategorie: Risk Analysis
Kategorie: Security Requirements Analysis
Kategorie: Threat Management
Kategorie: IT Security Architecture
Kategorie: Managed Services
Kategorie: Data Security
Kategorie: Cloud Management
Kategorie: Security Engineering
Kategorie: Security Controls
Kategorie: Technical Communication
Kategorie: Software Documentation
Kategorie: Data Flow Diagrams (DFDs)
Kategorie: Key Management
Kategorie: Authentications
Design Ethical AI Rewards and Policies

Design Ethical AI Rewards and Policies

KURS 10, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Learners will apply reinforcement learning to design and validate reward functions while analyzing ethical and societal implications of AI decisions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Risk Analysis
Kategorie: Reinforcement Learning
Kategorie: Regulatory Compliance
Kategorie: Due Diligence
Kategorie: Regulation and Legal Compliance
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: Law, Regulation, and Compliance
Kategorie: Policy Development
Kategorie: Policy Analysis
Kategorie: Accountability Frameworks

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Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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