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No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

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Spezialisierung „AI-Powered Customer Success“

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Spezialisierung „AI-Powered Customer Success“

AI-Enhanced Customer Success Excellence.

Learn AI tools and strategies to revolutionize customer experience and drive business growth.

Dozenten: Hector Sandoval

4.278 bereits angemeldet

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8-teilige Kursreihe

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Was Sie lernen werden

Implement AI-powered tools to enhance customer experience and automate support processes effectively
Develop comprehensive customer success strategies using voice of customer insights and retention tactics
Create and deploy custom AI solutions including chatbots and predictive analytics for business growth

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Customer Retention
Kategorie: Customer Support
Kategorie: Automation
Kategorie: Customer Analysis
Kategorie: Customer experience strategy (CX)
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Customer experience improvement
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: Customer Acquisition Management
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Customer Success Management
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Customer Engagement
Kategorie: Customer Service
Kategorie: AI Personalization
Kategorie: Business Process Automation

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Anthropic Claude
Kategorie: ChatGPT

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Unterrichtet in Englisch

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Spezialisierung - 8 Kursreihen

Transform customer success through AI integration in this comprehensive program covering Voice of Customer practices, generative AI applications, retention strategies, and automated support systems. Learn to leverage cutting-edge technologies like ChatGPT, Claude, and custom AI models to enhance customer experiences, streamline operations, and drive measurable business outcomes through hands-on projects and real-world applications.

Übungsprojekt

Apply AI technologies through hands-on projects including building custom chatbots using Flowise, creating personalized AI support systems with GPT models, implementing predictive analytics for customer behavior, and developing comprehensive AI-driven customer success strategies. These practical applications enable learners to immediately enhance customer satisfaction and operational efficiency in real business environments.

Voice of the Customer (VoC): Enhancing Experiences

KURS 1, 4 Stunden

Was Sie lernen werden

Analyze key concepts, benefits and frameworks of the VoC practice
Identify and analyze core customer feedback collection methods and data
Apply VoC principles in the organization to improve collaboration, decision making and continuous improvement

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Continuous Improvement Process

Kategorie: Customer experience improvement

Kategorie: Communication

Kategorie: Culture Transformation

Kategorie: Customer Engagement

Kategorie: Case Studies

Kategorie: Customer Service

Kategorie: Product Improvement

Kategorie: Customer Insights

Kategorie: Data Collection

Kategorie: Customer experience strategy (CX)

Kategorie: Service Improvement

Kategorie: Customer Analysis

Kategorie: User Feedback

Kategorie: Surveys

GenerativeAI for Customer Success

KURS 2, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

Did you know that companies using Generative AI in customer success see a significant improvement in customer satisfaction and operational efficiency? Discover how you can leverage this technology to transform your customer success strategies.

This short course empowers customer success professionals and managers to enhance their strategies using Generative AI (GenAI) technologies. By completing this course, you'll be able to apply advanced GenAI tools to streamline your customer support processes, improve customer engagement, and increase overall employee satisfaction the very next day at work. By the end of this course, you will be able to: 1.Explain how GenAI can be used to improve customer success processes in your organization. 2.Resolve ethical and data privacy challenges when using GenAI in customer success strategies. 3.Create a plan to integrate GenAI into your customer success operations. This course is unique because it combines theoretical insights with practical applications, including real-world examples and case studies, to provide a comprehensive understanding of GenAI in customer success. To be successful in this course, you should have a background in customer success, customer service, or a related field, and a basic understanding of AI technologies.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: AI Integrations

Kategorie: AI Personalization

Kategorie: Customer Success Management

Kategorie: Generative AI Agents

Kategorie: Client Support

Kategorie: Business Ethics

Kategorie: Automation

Kategorie: Business Priorities

Kategorie: Customer experience improvement

Kategorie: Customer Service

Kategorie: Data Ethics

Kategorie: Information Privacy

Kategorie: Customer Engagement

Kategorie: AI Enablement

Improving Customer Retention

KURS 3, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

Identify the key factors that influence customer retention.
Apply customer service best practices to enhance customer satisfaction.
Evaluate consumer behavior to improve retention strategies.
Apply feedback analysis and understand consumer behavior to improve retention tactics.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Customer Service

Kategorie: Customer Retention

Kategorie: Customer Relationship Management

Kategorie: Consumer Behaviour

Kategorie: Service Improvement

Kategorie: Marketing Strategies

Kategorie: Customer Analysis

Kategorie: Customer Advocacy

Kategorie: Customer Relationship Management (CRM) Software

Kategorie: User Feedback

Kategorie: Customer Relationship Building

Kategorie: Customer experience improvement

Kategorie: Customer Engagement

Kategorie: Loyalty Programs

Kategorie: Brand Loyalty

AI for Customer Experience with Chatbots and Analytics

KURS 4, 4 Stunden

Was Sie lernen werden

Identify the potential applications of AI technologies in enhancing customer experience.
Analyze the impact of personalization, chatbots, and predictive analytics on customer engagement.
Design and implement AI-driven strategies for improving customer interactions using tools like Perplexity AI, Claude, and Google Gemini GEM.
Evaluate ethical considerations and construct guidelines for responsible AI adoption in customer experience initiatives.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI

Kategorie: Generative AI Agents

Kategorie: Responsible AI

Kategorie: Customer Engagement

Kategorie: Agentic Workflows

Kategorie: Customer experience strategy (CX)

Kategorie: LLM Application

Kategorie: Customer Service

Kategorie: Brand Loyalty

Kategorie: Customer experience improvement

Kategorie: Driving engagement

Kategorie: Google Gemini

Kategorie: Predictive Analytics

Kategorie: Customer Insights

Kategorie: Artificial Intelligence

Kategorie: Anthropic Claude

Kategorie: Business Process Automation

Kategorie: Personalized Campaigns

Fundamentals of Customer Acquisition Management

KURS 5, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

Explore customer acquisition fundamentals and their strategic importance in creating a relationship with their audiences.
Examine branding principles and their impact on customer engagement across the marketing funnel.
Analyze successful customer acquisition cases across industries.
Apply analytical tools to measure and enhance acquisition efforts.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Customer Acquisition Management

Kategorie: Branding

Kategorie: Marketing Channel

Kategorie: Customer Analysis

Kategorie: Customer Insights

Kategorie: Marketing Strategies

Kategorie: Marketing Effectiveness

Kategorie: Target Audience

Kategorie: Performance Measurement

Kategorie: Data-Driven Marketing

Kategorie: Brand Strategy

Kategorie: Marketing Analytics

Kategorie: Customer Engagement

Kategorie: Brand Management

Kategorie: Brand Loyalty

Kategorie: Campaign Management

Kategorie: Customer Relationship Building

GenAI for Customer Support

KURS 6, 3 Stunden

Was Sie lernen werden

Apply Generative AI including effective Prompt engineering in customer service tasks.
Create a custom GPT model using customer service data to generate personalized responses to support tickets.
Integrate a Google Gem with Gmail to automate and enhance email-based customer support.
Implement an Anthropic project for AI-powered visual analysis to detect product defects and generate recommendations.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI

Kategorie: AI Personalization

Kategorie: Automation

Kategorie: Multimodal Prompts

Kategorie: Prompt Engineering

Kategorie: Customer experience improvement

Kategorie: Operational Efficiency

Kategorie: Product Support

Kategorie: Customer Service

Kategorie: Customer Support

Kategorie: Prompt Engineering Tools

Kategorie: Email Automation

Kategorie: Personalized Service

GenAI for Customer Service Teams

KURS 7, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

Acquire a basic understanding of GenAI and available GenAI tools and strategies for increasing team collaboration and efficiency.
Create a working framework for staying ahead of GenAI advancements.
Apply GenAI tools practically in real-world customer service scenarios to improve outcomes.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI

Kategorie: Team Building

Kategorie: Customer Service

Kategorie: Cross-Functional Collaboration

Kategorie: Business Process Automation

Kategorie: Customer Engagement

Kategorie: Customer experience improvement

Kategorie: Data Ethics

Kategorie: Responsible AI

Kategorie: Automation

Kategorie: Team Oriented

Kategorie: AI Enablement

Kategorie: Business Ethics

Kategorie: Information Privacy

Designing a Customer Support Chatbot Using Flowise

KURS 8, 2 Stunden

Was Sie lernen werden

Design and implement chatbots that can handle frequently asked questions, thereby enhancing customer service.
Build a user interface to provide accurate responses on a specific website.
Embed a chatbot seamlessly into a website to quickly address customer queries.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: LLM Application

Kategorie: No-Code Development

Kategorie: AI Integrations

Kategorie: Retrieval-Augmented Generation

Kategorie: User Interface (UI)

Kategorie: Frontend Integration

Kategorie: ChatGPT

Kategorie: Artificial Intelligence

Kategorie: Generative AI

Kategorie: Quality Assurance

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Dozenten

Hector Sandoval

Coursera

10 Kurse145.481 Lernende

Marta Sotto-Mayor

8 Kurse48.139 Lernende

Starweaver

Coursera

574 Kurse1.176.168 Lernende

von

Coursera

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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