University of Michigan

Spezialisierung „Applied AI: Data Analysis, Workflows, and Decisions“

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University of Michigan

Spezialisierung „Applied AI: Data Analysis, Workflows, and Decisions“

Applied AI for Better Decision-Making.

Practical skill-building for data analysis, AI-supported systems, and intentional decision-making.

Tina Lasisi

Dozent: Tina Lasisi

Bei Coursera PlusMehr erfahren enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 31 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Empfohlene Erfahrung

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Was Sie lernen werden

  • Apply data analysis and generative AI tools to explore, organize, and interpret information.

  • Design and implement AI-assisted workflows and systems that use automation, structured data, and practical tool use.

  • Develop and refine decision-making strategies that use both your judgment and AI-supported insights.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Resource Allocation
  • Kategorie: Decision Making
  • Kategorie: Cost Benefit Analysis
  • Kategorie: Self-Awareness
  • Kategorie: Problem Solving
  • Kategorie: Dealing With Ambiguity
  • Kategorie: Data Presentation
  • Kategorie: Data Import/Export
  • Kategorie: Data Manipulation
  • Kategorie: Analysis
  • Kategorie: Data Processing
  • Kategorie: Planning
  • Kategorie: Systems Thinking
  • Kategorie: Goal Setting
  • Kategorie: Return On Investment
  • Kategorie: Decision Support Systems
  • Kategorie: Record Keeping

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Juni 2026

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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Michigan.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

AI-Powered Data Analysis: A Practical Introduction

AI-Powered Data Analysis: A Practical Introduction

KURS 1, 5 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Learn principles of data analysis

  • Learn how to use generative AI to come up with data analysis ideas

  • Learn how to use generative AI to create functional data analysis code

  • Learn how to share data analysis projects on GitHub

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Import/Export
Kategorie: Problem Solving
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Data Management
Systems Thinking for AI & Automation

Systems Thinking for AI & Automation

KURS 2, 4 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Determine which workflows to automate and how, using proven assessment frameworks.

  • Explore different tools that support the automations you want to incorporate. 

  • Interpret and adapt AI-generated outputs for practical use in personal and professional life.

  • Design workflows that use quality data you provided to support scalable, AI-ready practices.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Workflow Management
Kategorie: Data Management
Kategorie: Record Keeping
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Systems Thinking
Kategorie: Strategic Thinking
Kategorie: Information Architecture
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Cost Benefit Analysis
Rethink How You Decide with AI

Rethink How You Decide with AI

KURS 3, 5 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Develop decision-making strategies with AI that highlight both the visible and invisible choices.

  • Create prompts to allocate time, money, and energy more effectively across priorities.

  • Build a personal decision-making system using AI that adjusts to your life as it changes.

  • Use AI to explore ideas, challenge your reasoning, and recognize limitations.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Decision Making
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Strategic Decision-Making
Kategorie: Strategic Thinking
Kategorie: Resource Allocation
Kategorie: Cost Benefit Analysis
Kategorie: Systems Thinking
Kategorie: Return On Investment
Kategorie: Decision Intelligence
Kategorie: AI literacy
Kategorie: Decision Support Systems
Kategorie: Critical Thinking
Kategorie: Independent Thinking
Kategorie: Planning
Kategorie: Self-Awareness
Kategorie: Goal Setting
Kategorie: Adaptability
Kategorie: Analysis
Kategorie: Dealing With Ambiguity
Kategorie: Problem Solving

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Dozent

Tina Lasisi
University of Michigan
3 Kurse7.003 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden aus Applied AI: Data Analysis, Workflows, and Decisions

Durchschnitt über alle 3 Kurse

  • 5 Sterne

    62,50 %

  • 4 Sterne

    18,75 %

  • 3 Sterne

    15,62 %

  • 2 Sterne

    0 %

  • 1 Stern

    3,12 %

LY
Kurs: AI-Powered Data Analysis: A Practical Introduction

Geprüft am 20. Okt. 2024

Häufig gestellte Fragen