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Spezialisierung „Applied Data Science and Analytics“

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Spezialisierung „Applied Data Science and Analytics“

Big Data, Analytics, and Data Strategy.

Analyze data with regression, Big Data tools, and visualization to drive strategic decisions.

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Dozent: Madecraft

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Was Sie lernen werden

  • Run and interpret regression models in Excel, SPSS, and R to uncover relationships in your data.

  • Map Big Data architecture, cloud infrastructure, and tools like Hadoop and Spark to real business needs.

  • Translate KPIs, benchmarks, and visualizations into data-driven strategies your stakeholders can act on.

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

August 2026

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
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Spezialisierung - 3 Kursreihen

Big Data: Demystifying the Big Idea

Big Data: Demystifying the Big Idea

KURS 1, 4 Stunden

Was Sie lernen werden

  • How to tell Big Data apart from a data warehouse and decide when to use each, or both, in your organization.

  • How to map the five layers of a Big Data architecture and match tools like Hadoop, Spark, and Kafka to the job.

  • How to weigh on-premise, cloud, and hybrid hosting using performance, scalability, and cost to guide real decisions.

  • How to spot common Big Data pitfalls and use the Data as a Product model to deliver lasting business value.

Regression Analysis Fundamentals

Regression Analysis Fundamentals

KURS 2, 4 Stunden

Was Sie lernen werden

  • How to run and read a regression in Excel, SPSS, and R, and locate the coefficient, R², and p-value in any output.

  • How to choose the right type of regression to match your question, outcome, and data.

  • How to check model assumptions and handle outliers so you can trust your results.

  • How to turn regression findings into clear charts and business insights that drive decisions.

Turning Data into Strategies

Turning Data into Strategies

KURS 3, 4 Stunden

Was Sie lernen werden

  • How to set SMART, data-driven goals that align with business needs and sidestep the pitfalls that derail data projects.

  • How to evaluate data availability and quality so every analysis rests on a foundation you can trust.

  • How to select the right metrics and tailor insights and data stories to any audience, from peers to executives.

  • How to choose the right chart and format, then measure and adjust your strategy over time.

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen