Madecraft

Spezialisierung „Applied Data Science and Analytics“

Eignen Sie sich gefragte Fähigkeiten mit einem ganzjährigen Coursera Plus-Abonnement an -- jetzt für 239 $. Sparen Sie jetzt.

spezialisierung ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.
Madecraft

Spezialisierung „Applied Data Science and Analytics“

Big Data, Analytics, and Data Strategy.

Analyze data with regression, Big Data tools, and visualization to drive strategic decisions.

Madecraft

Dozent: Madecraft

Bei Coursera PlusMehr erfahren enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Run and interpret regression models in Excel, SPSS, and R to uncover relationships in your data.

  • Map Big Data architecture, cloud infrastructure, and tools like Hadoop and Spark to real business needs.

  • Translate KPIs, benchmarks, and visualizations into data-driven strategies your stakeholders can act on.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Strategic Thinking
  • Kategorie: Regression Analysis
  • Kategorie: Data Storytelling
  • Kategorie: Dashboard
  • Kategorie: Data Warehousing
  • Kategorie: Strategic Decision-Making
  • Kategorie: Data Strategy
  • Kategorie: Business Strategies
  • Kategorie: Data-Driven Decision-Making
  • Kategorie: Data Architecture
  • Kategorie: Data Processing
  • Kategorie: Data Presentation
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Data Infrastructure
  • Kategorie: Business Intelligence

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: R Programming
  • Kategorie: Data Analysis Software
  • Kategorie: SPSS
  • Kategorie: Statistical Software

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

August 2026

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Madecraft.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Big Data: Demystifying the Big Idea

Big Data: Demystifying the Big Idea

KURS 1, 4 Stunden

Was Sie lernen werden

  • How to tell Big Data apart from a data warehouse and decide when to use each, or both, in your organization.

  • How to map the five layers of a Big Data architecture and match tools like Hadoop, Spark, and Kafka to the job.

  • How to weigh on-premise, cloud, and hybrid hosting using performance, scalability, and cost to guide real decisions.

  • How to spot common Big Data pitfalls and use the Data as a Product model to deliver lasting business value.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Storage
Kategorie: Apache Spark
Kategorie: Data Infrastructure
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Data Strategy
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Cloud Deployment
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Apache Hadoop
Kategorie: Data Engineering
Kategorie: Scalability
Kategorie: Cloud Hosting
Kategorie: Unstructured Data
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Apache Kafka
Kategorie: Big Data
Regression Analysis Fundamentals

Regression Analysis Fundamentals

KURS 2, 4 Stunden

Was Sie lernen werden

  • How to run and read a regression in Excel, SPSS, and R, and locate the coefficient, R², and p-value in any output.

  • How to choose the right type of regression to match your question, outcome, and data.

  • How to check model assumptions and handle outliers so you can trust your results.

  • How to turn regression findings into clear charts and business insights that drive decisions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistical Modeling
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Data Analysis Software
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: R Programming
Kategorie: SPSS
Kategorie: Correlation Analysis
Kategorie: Statistical Software
Turning Data into Strategies

Turning Data into Strategies

KURS 3, 4 Stunden

Was Sie lernen werden

  • How to set SMART, data-driven goals that align with business needs and sidestep the pitfalls that derail data projects.

  • How to evaluate data availability and quality so every analysis rests on a foundation you can trust.

  • How to select the right metrics and tailor insights and data stories to any audience, from peers to executives.

  • How to choose the right chart and format, then measure and adjust your strategy over time.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Business Priorities
Kategorie: Performance Measurement
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Business Metrics
Kategorie: Strategic Decision-Making
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Business Strategies
Kategorie: Goal Setting
Kategorie: Smart Goals
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
Kategorie: Strategic Thinking
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Stakeholder Communications
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Data Strategy

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozent

Madecraft
Madecraft
147 Kurse20.101 Lernende

von

Madecraft

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Was führt Sie heute zu Coursera?

  • cplus logo

    Eignen Sie sich Fähigkeiten an, die ein Leben lang halten -- jetzt für 239 $

  • Coursera for Teams

    Verleihen Sie Ihrem Team neue Fähigkeiten

Häufig gestellte Fragen