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Spezialisierung für Artificial Intelligence for Healthcare

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Spezialisierung für Artificial Intelligence for Healthcare

Build the Future of Healthcare with AI. Learn to design, implement, and evaluate responsible AI solutions that improve patient outcomes

SkillUp
Ramesh Sannareddy

Dozenten: SkillUp

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

12 Wochen zu vervollständigen
unter 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Describe how to apply machine learning techniques to analyze healthcare data and solve clinical problems

  • Evaluate the effectiveness of AI models in healthcare contexts, including performance metrics, clinical validation, and ethical considerations

  • Develop predictive models for patient outcomes using supervised and unsupervised learning techniques

  • Design and implement neural networks for medical image analysis and clinical decision support systems

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Jupyter
  • Kategorie: Healthcare Ethics
  • Kategorie: Health Informatics
  • Kategorie: Predictive Modeling
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Data Processing
  • Kategorie: Statistical Machine Learning
  • Kategorie: Health Information Management
  • Kategorie: Data-Driven Decision-Making
  • Kategorie: Decision Support Systems
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Healthcare Industry Knowledge
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Deep Learning

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

November 2025

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von SkillUp.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Describe how AI and machine learning are transforming healthcare delivery, clinical workflows, and patient outcomes.

  • Explain ethical frameworks, regulations, and governance standards relevant to AI in healthcare.

  • Summarize common challenges and solutions related to bias, privacy, and integration in AI healthcare implementation.

  • Design and implement machine learning workflows tailored to healthcare datasets and requirements.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Clinical Informatics
Kategorie: Healthcare Industry Knowledge
Kategorie: Health Informatics
Kategorie: Clinical Research
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Data Analysis

Was Sie lernen werden

  • Define supervised and unsupervised machine learning techniques used for healthcare datasets.

  • Apply preprocessing, feature engineering, and class-imbalance management techniques to real healthcare datasets.

  • Design and implement supervised learning models for disease prediction and clinical decision support tasks.

  • Evaluate model performance using precision-recall metrics, calibration, and external validation.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Statistical Machine Learning
Kategorie: Clinical Informatics
Kategorie: Healthcare Ethics
Kategorie: Electronic Medical Record System
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Data Mining
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Health Informatics
Kategorie: Machine Learning Algorithms

Was Sie lernen werden

  • Identify key AI technologies in healthcare, including NLP, generative AI, and computer vision.

  • Explain how advanced AI models process clinical text, patient data, and medical images.

  • Analyze healthcare datasets to design and evaluate AI models using guided Jupyter labs.

  • Create an integrated AI solution combining NLP, generative AI, and computer vision tools.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Health Systems
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Health Information Management
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Multimodal Prompts
Kategorie: Decision Support Systems

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