Edge Impulse

Spezialisierung „Edge AI for Microcontrollers“

Sparen Sie mit 40% Rabatt auf 3 Monate Coursera Plus bei den Fähigkeiten, die Sie zum Strahlen bringen. Jetzt sparen

spezialisierung ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.
Edge Impulse

Spezialisierung „Edge AI for Microcontrollers“

All you need to know about AI on tiny devices!.

Master the theory and practical skills of edge AI for embedded systems.

Alexander Fred-Ojala
Shawn Hymel

Dozenten: Alexander Fred-Ojala

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 892 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

8 Wochen zu vervollständigen
unter 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 892 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

8 Wochen zu vervollständigen
unter 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • The fundamentals of edge AI: machine learning theory, basic edge hardware and how to build a great use-case

  • Deeper knowledge on applying AI to embedded systems from sensor to vision use-cases.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: AI literacy
  • Kategorie: AI Product Strategy
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Computer Vision
  • Kategorie: Convolutional Neural Networks
  • Kategorie: Machine Learning Software
  • Kategorie: Embedded Systems
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Machine Learning Algorithms
  • Kategorie: Machine Learning Methods
  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
  • Kategorie: Model Optimization
  • Kategorie: Model Training
  • Kategorie: Predictive Modeling
  • Kategorie: Product Development
  • Kategorie: Prototyping
  • Kategorie: Responsible AI

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Embedded Software

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

März 2026

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Edge Impulse.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Edge AI Fundamentals

Edge AI Fundamentals

KURS 1, 5 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Understand the basic concepts of edge computing, machine learning & edge AI

  • Dive deeper into the architecture of edge AI systems, understanding how to choose hardware, the lifecycle of edge AI projects and how to set up MLOps

  • Explore how Edge Impulse can speed up edge AI development in the real world

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Product Engineering
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Product Development
Kategorie: Anomaly Detection
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Embedded Systems
Kategorie: AI literacy
Kategorie: Data Science
Kategorie: Internet Of Things
Kategorie: Convolutional Neural Networks
Kategorie: Industrial Engineering
Kategorie: Cloud Computing
Introduction to Embedded Machine Learning

Introduction to Embedded Machine Learning

KURS 2, 17 Stunden

Was Sie lernen werden

  • The basics of a machine learning system

  • How to deploy a machine learning model to a microcontroller

  • How to use machine learning to make decisions and predictions in an embedded system

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Embedded Systems
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Model Training
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Convolutional Neural Networks
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Classification Algorithms
Kategorie: Machine Learning Software
Kategorie: Model Optimization
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Embedded Software
Computer Vision with Embedded Machine Learning

Computer Vision with Embedded Machine Learning

KURS 3, 31 Stunden

Was Sie lernen werden

  • How to train and develop an image classification system using machine learning

  • How to train and develop an object detection system using machine learning

  • How to deploy a machine learning model to a microcontroller

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Embedded Systems
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Transfer Learning
Kategorie: Convolutional Neural Networks
Kategorie: Model Training
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Classification Algorithms
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Data Ethics

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozenten

Alexander Fred-Ojala
Edge Impulse
2 Kurse55.245 Lernende

von

Edge Impulse

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen