Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Will I earn university credit for completing the Specialization?

This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

Spezialisierung für Exam Prep DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer Associate

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Spezialisierung für Exam Prep DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer Associate

Become Microsoft Certified Fabric Data Engineer. Hands-On Preparation for the DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer Associate Certification

Dozent: Whizlabs Instructor

Bei enthalten

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3-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 months to complete

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

3-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 months to complete

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

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Was Sie lernen werden

Design and implement scalable batch and streaming ingestion pipelines
Transform, model, and prepare data using Spark, SQL, KQL, and Dataflows
Secure, govern, and manage Fabric workspaces and analytics environments
Monitor, optimize, and troubleshoot performance across Fabric workloads
Build end-to-end analytics solutions aligned to DP-700 certification skills

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Microsoft Copilot
Kategorie: Analytics
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Analysis Expressions (DAX)
Kategorie: Apache Spark
Kategorie: System Monitoring
Kategorie: Advanced Analytics
Kategorie: PySpark
Kategorie: Azure Synapse Analytics
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Power BI
Kategorie: Microsoft Azure
Kategorie: Star Schema
Kategorie: Azure Active Directory
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: SQL
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Engineering
Kategorie: Transact-SQL
Kategorie: Data Modeling

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Unterrichtet in Englisch

Kürzlich aktualisiert!

November 2025

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Spezialisierung - 3 Kursreihen

This "Exam Prep DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer Associate" Specialiation comprehensive certification course is designed for data professionals aiming to master end-to-end analytics design, implementation, and management using Microsoft Fabric. Dive deep into Microsoft’s unified data platform and learn how to configure, secure, and orchestrate data solutions across Fabric’s integrated services - covering data engineering, data science, and business intelligence workloads.

The course delivers approximately 3+ hours of video lectures, combining conceptual understanding with hands-on demonstrations mapped to the official Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate (Exam DP-700) objectives. Each module includes quizzes and in-video assessments to reinforce key learning outcomes and prepare you for real-world analytics challenges.

Courses in This Specialization:

Course 1 - Microsoft Fabric: Architecture and Analytics Essentials
Course 2 - Microsoft Fabric: Ingest and Transform Data
Course 3 - Microsoft Fabric: Monitor and Optimize Analytics Solutions

Praktisches Lernprojekt

Throughout the specialization, you will complete hands-on projects that simulate real data engineering tasks such as building ingestion pipelines, transforming datasets for analytics, securing workspaces, and optimizing performance. These projects allow you to apply your skills to authentic enterprise scenarios using Microsoft Fabric’s core tools.

Microsoft Fabric: Implement and Manage Analytics Solutions

KURS 112 Stunden

Was Sie lernen werden

Understand the core architecture, purpose, and components of the Microsoft Fabric platform.
Identify key elements of the Fabric ecosystem, including licensing models, portals, and core services.
Perform impact analysis, manage database projects, and plan deployment solutions for analytics lifecycle governance.
Schedule, monitor, and optimize dataflows and notebooks to maintain secure and reliable analytics operations.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Governance

Kategorie: Power BI

Kategorie: Data Security

Kategorie: Data Pipelines

Kategorie: Version Control

Kategorie: Analytics

Kategorie: Apache Spark

Kategorie: CI/CD

Kategorie: Data Management

Kategorie: Microsoft Azure

Kategorie: Azure Synapse Analytics

Kategorie: Microsoft Power Platform

Kategorie: Advanced Analytics

Kategorie: Data Lakes

Kategorie: Microsoft Excel

Kategorie: SQL

Kategorie: Exploratory Data Analysis

Kategorie: Application Deployment

Kategorie: Data Analysis Expressions (DAX)

Kategorie: Governance

Microsoft Fabric: Ingest and Transform Data

KURS 210 Stunden

Was Sie lernen werden

Design and implement performant batch and incremental data loading patterns in Microsoft Fabric.
Ingest and process real-time streaming data using KQL, Eventstreams, and Spark Structured Streaming.
Apply data transformation and quality techniques such as windowing, aggregation, deduplication, and denormalization.
Deploy scalable, analytics-ready datasets for reporting, dashboards, and downstream insight generation.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Extract, Transform, Load

Kategorie: Data Transformation

Kategorie: Power BI

Kategorie: Data Processing

Kategorie: Data Lakes

Kategorie: Analytics

Kategorie: Data Governance

Kategorie: Real Time Data

Kategorie: Data Quality

Kategorie: Apache Spark

Kategorie: PySpark

Kategorie: Data Integration

Kategorie: Data Pipelines

Microsoft Fabric: Monitor and Optimize an Analytics Solution

KURS 312 Stunden

Was Sie lernen werden

Monitor and troubleshoot data ingestion, transformation, and semantic models using Microsoft Fabric monitoring tools, alerts, and diagnostic views.
Optimize performance for pipelines, notebooks, SQL endpoints, Eventstreams, Spark workloads, semantic models across Fabric’s analytics engine.
Identify, analyze, and resolve Fabric errors including T-SQL, Eventhouse, pipeline, and Dataflow errors using built-in debugging capabilities.
Operationalize and govern analytics solutions through proactive monitoring, alerting, and continuous performance improvement.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Real Time Data

Kategorie: Performance Tuning

Kategorie: Apache Spark

Kategorie: Debugging

Kategorie: Data Lakes

Kategorie: Data Pipelines

Kategorie: Data Transformation

Kategorie: PySpark

Kategorie: Azure Synapse Analytics

Kategorie: Transact-SQL

Kategorie: Power BI

Kategorie: SQL Server Integration Services (SSIS)

Kategorie: Analytics

Kategorie: Star Schema

Kategorie: Data Analysis Expressions (DAX)

Kategorie: Microsoft Azure

Kategorie: Data Warehousing

Kategorie: Data Modeling

Kategorie: System Monitoring

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Dozent

Whizlabs Instructor

Whizlabs

138 Kurse94.768 Lernende

von

Whizlabs

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

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