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Spezialisierung für Master Data Structures & Algo – Ace Leetcode & Blind 75+

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Spezialisierung für Master Data Structures & Algo – Ace Leetcode & Blind 75+

Ace Leetcode & Blind 75+ with Data Structures. Master dynamic programming, sliding window, and greedy algorithms for technical interviews.

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Master advanced data structures like trees, graphs, and heaps for efficient problem-solving.

  • Understand and apply dynamic programming techniques to optimize solutions for complex problems.

  • Enhance problem-solving speed with strategies like sliding window, two-pointer, and backtracking.

  • Strengthen algorithmic thinking and learn to solve real coding challenges with optimal solutions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Graph Theory
  • Kategorie: Data Structures
  • Kategorie: Computer Programming
  • Kategorie: Programming Principles
  • Kategorie: Computer Science
  • Kategorie: Algorithms
  • Kategorie: Computational Thinking

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Unterrichtet in Englisch
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Februar 2026

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Packt.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Gain a deep understanding of core data structures like arrays, strings, and linked lists.

  • Develop problem-solving skills using hashing, two-pointer techniques, and sliding windows.

  • Master essential algorithms for binary search and linked list manipulation.

  • Learn optimized approaches to solve common algorithmic problems efficiently.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Structures
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Computational Thinking

Was Sie lernen werden

  • Master depth-first and breadth-first search techniques for trees and graphs.

  • Implement advanced algorithms for backtracking and solving string-related problems.

  • Solve real-world graph traversal problems using DFS, BFS, and Union-Find.

  • Gain expertise in implementing and utilizing Tries and Heaps for efficient data storage and retrieval.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Structures
Kategorie: Graph Theory
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Computational Thinking

Was Sie lernen werden

  • Master dynamic programming techniques like memoization and tabulation to solve advanced problems.

  • Apply greedy algorithms to optimize solutions for interval and subarray problems.

  • Solve matrix manipulation problems like rotating and modifying matrices efficiently.

  • Use bit manipulation for counting bits, missing numbers, and performing other low-level operations.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Computer Science
Kategorie: Computational Thinking

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