Rice University
Spezialisierung für Business Finance and Data Analysis Fundamentals

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Rice University

Spezialisierung für Business Finance and Data Analysis Fundamentals

The foundations of Finance, Accounting, and Stats. Familiarize yourself with the skills and terminology to jumpstart your MBA Journey

James Weston
Brian Rountree

Dozenten: James Weston

11.134 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.7

(139 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

12 Wochen zu vervollständigen
unter 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Construct financial statements

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Probability Distribution
  • Kategorie: Financial Analysis
  • Kategorie: Business Analytics
  • Kategorie: Probability
  • Kategorie: Descriptive Statistics
  • Kategorie: Financial Statements
  • Kategorie: Financial Accounting
  • Kategorie: Microsoft Excel
  • Kategorie: Financial Management
  • Kategorie: Box Plots
  • Kategorie: Business Mathematics
  • Kategorie: Statistics
  • Kategorie: Business Valuation
  • Kategorie: Cash Flows
  • Kategorie: Probability & Statistics
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Finance
  • Kategorie: Capital Budgeting
  • Kategorie: Ledgers (Accounting)
  • Kategorie: Data Analysis

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Rice University.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Balance Sheet
Kategorie: Financial Statements
Kategorie: Accounting
Kategorie: Cash Flows
Kategorie: Income Statement
Kategorie: Accrual Accounting
Kategorie: Accounting Records
Kategorie: Bookkeeping
Kategorie: Financial Reporting
Kategorie: General Accounting
Kategorie: Ledgers (Accounting)
Kategorie: Financial Accounting
Kategorie: Equities

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Capital Budgeting
Kategorie: Cash Flows
Kategorie: Business Valuation
Kategorie: Risk Analysis
Kategorie: Return On Investment
Kategorie: Financial Analysis
Kategorie: Corporate Finance
Kategorie: Case Studies
Kategorie: Financial Management
Kategorie: Finance
Kategorie: Investment Management
Kategorie: Financial Accounting
Kategorie: Capital Markets

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algebra
Kategorie: Probability
Kategorie: Correlation Analysis
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Arithmetic
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Quantitative Research
Kategorie: Bayesian Statistics
Kategorie: Box Plots
Kategorie: Statistics
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Case Studies
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Probability Distribution
Kategorie: Business Mathematics
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Statistical Analysis

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Dozenten

James Weston
Rice University
10 Kurse214.218 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen