Chegg Skills

Spezialisierung „Python for Data Analytics and Engineering“

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Chegg Skills

Spezialisierung „Python for Data Analytics and Engineering“

Build Data Engineering Skills with Python.

Build practical Python, development, and data engineering skills for real-world data workflows.

Barry Finder

Dozent: Barry Finder

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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

12 Wochen zu vervollständigen
unter 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Use Python programming to solve practical problems and support data and development workflows.

  • Apply development tools and techniques to work with data, troubleshoot problems, and build technical solutions.

  • Apply data engineering concepts to prepare, manage, and support reliable data workflows for analysis and business use.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Data Wrangling
  • Kategorie: Data Engineering
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Back-End Web Development
  • Kategorie: Software Development
  • Kategorie: Server Side
  • Kategorie: Data Quality
  • Kategorie: Problem Solving
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Web Development
  • Kategorie: Descriptive Statistics
  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Programming Principles
  • Kategorie: Development Environment
  • Kategorie: Data Manipulation
  • Kategorie: Pseudocode

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Pandas (Python Package)
  • Kategorie: Generative AI

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

September 2026

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Spezialisierung - 3 Kursreihen

Practical Python Programming

Practical Python Programming

KURS 1, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Write Python programs using foundational programming concepts and best practices.

  • Build reusable code with variables, functions, conditional logic, and loops.

  • Organize and manipulate data using Python collections, including lists, tuples, and dictionaries.

  • Develop the programming skills needed to pursue software development, data, AI, and automation pathways.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python Programming
Kategorie: Back-End Web Development
Kategorie: Data Storage
Kategorie: Pseudocode
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Problem Solving
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Computational Logic
Kategorie: IT Automation
Kategorie: Data Management
Kategorie: Debugging
Kategorie: Program Development
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Code Reusability
Kategorie: Data Structures
AI-Enabled Web Development Foundations

AI-Enabled Web Development Foundations

KURS 2, 13 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Build a strong foundation in Python programming using variables, data types, functions, collections, loops, and conditional logic.

  • Configure a professional development environment using Visual Studio Code, the terminal, and Google Colab.

  • Explain how Python supports modern web development through server-side programming, web frameworks, and AI-enabled applications.

  • Apply foundational programming concepts to develop simple Python programs for web development scenarios.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python Programming
Kategorie: Web Development
Kategorie: Server Side
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Web Applications
Kategorie: Javascript
Kategorie: Integrated Development Environments
Kategorie: Software Development Tools
Kategorie: Back-End Web Development
Kategorie: Hypertext Markup Language (HTML)
Kategorie: Front-End Web Development
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Scripting
Kategorie: Web Development Tools
Kategorie: Software Development
Kategorie: Web Frameworks
Kategorie: Program Development
Kategorie: Application Frameworks
Kategorie: Cascading Style Sheets (CSS)
Kategorie: AI Enablement
Data Engineering with Python

Data Engineering with Python

KURS 3, 15 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Configure a Python development environment and use pandas to work with structured datasets.

  • Clean, transform, and prepare data by filtering records, handling missing values, and reshaping datasets.

  • Analyze and summarize data using Python and pandas to identify patterns and generate meaningful insights.

  • Apply Python programming techniques to support foundational data engineering workflows.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Package and Software Management
Kategorie: Data Import/Export
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Statistics
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: NumPy
Kategorie: Data Wrangling
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Data Engineering
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Manipulation

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Dozent

Barry Finder
Chegg Skills
33 Kurse617 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen