Chegg Skills

Spezialisierung „Python for Data Analytics and Engineering“

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Spezialisierung „Python for Data Analytics and Engineering“

Build Data Engineering Skills with Python.

Build practical Python, development, and data engineering skills for real-world data workflows.

Barry Finder

Dozent: Barry Finder

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Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

12 Wochen zu vervollständigen
unter 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Use Python programming to solve practical problems and support data and development workflows.

  • Apply development tools and techniques to work with data, troubleshoot problems, and build technical solutions.

  • Apply data engineering concepts to prepare, manage, and support reliable data workflows for analysis and business use.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Manipulation
  • Kategorie: Back-End Web Development
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Pseudocode
  • Kategorie: Server Side
  • Kategorie: Web Development
  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Development Environment
  • Kategorie: Data Wrangling
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Problem Solving
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Software Development
  • Kategorie: Data Quality
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Programming Principles
  • Kategorie: Descriptive Statistics
  • Kategorie: Data Engineering

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Pandas (Python Package)
  • Kategorie: Python Programming

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

September 2026

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Spezialisierung - 3 Kursreihen

Practical Python Programming

Practical Python Programming

KURS 1, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Write Python programs using foundational programming concepts and best practices.

  • Build reusable code with variables, functions, conditional logic, and loops.

  • Organize and manipulate data using Python collections, including lists, tuples, and dictionaries.

  • Develop the programming skills needed to pursue software development, data, AI, and automation pathways.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python Programming
Kategorie: Pseudocode
Kategorie: Program Development
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Code Reusability
Kategorie: Computational Logic
Kategorie: Debugging
Kategorie: Problem Solving
Kategorie: Back-End Web Development
Kategorie: Computer Programming
AI-Enabled Web Development Foundations

AI-Enabled Web Development Foundations

KURS 2, 13 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Build a strong foundation in Python programming using variables, data types, functions, collections, loops, and conditional logic.

  • Configure a professional development environment using Visual Studio Code, the terminal, and Google Colab.

  • Explain how Python supports modern web development through server-side programming, web frameworks, and AI-enabled applications.

  • Apply foundational programming concepts to develop simple Python programs for web development scenarios.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python Programming
Kategorie: Server Side
Kategorie: Web Development
Kategorie: Development Environment
Kategorie: Javascript
Kategorie: Web Applications
Kategorie: Web Frameworks
Kategorie: Integrated Development Environments
Kategorie: Hypertext Markup Language (HTML)
Kategorie: HTML and CSS
Kategorie: Software Development
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Computer Programming Tools
Kategorie: Back-End Web Development
Kategorie: Cascading Style Sheets (CSS)
Kategorie: AI Enablement
Data Engineering with Python

Data Engineering with Python

KURS 3, 15 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Configure a Python development environment and use pandas to work with structured datasets.

  • Clean, transform, and prepare data by filtering records, handling missing values, and reshaping datasets.

  • Analyze and summarize data using Python and pandas to identify patterns and generate meaningful insights.

  • Apply Python programming techniques to support foundational data engineering workflows.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Package and Software Management
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Import/Export
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Data Wrangling
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Engineering
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Development Environment
Kategorie: NumPy

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Dozent

Barry Finder
Chegg Skills
33 Kurse2.604 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

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