Im ersten Kurs lernen Sie einige Konzepte der prozeduralen Programmierung kennen: Benutzereingabe, Konsolenausgabe, Variablendeklaration und -zuweisung, Entscheidungsverzweigung und Iteration. Der zweite Kurs führt Sie in fortgeschrittene String-Operationen und Datumsangaben, Modellierung von Klassen, Entwicklung von Klassen und Collections ein. Im dritten Kurs lernen Sie Dateien, Vererbung und externe Bibliotheken kennen. Und im letzten Kurs beschäftigen wir uns mit verschiedenen Automatisierungskonzepten in DevOps mit Python.
Spezialisierung für Python Scripting für DevOps
Spezialisierung für Python Scripting für DevOps
Lernen Sie, Software mit Python zu entwickeln und einzusetzen. Diese Spezialisierung vermittelt Ihnen die Grundlagen der Programmierung, einschließlich der Kenntnisse und Fähigkeiten, die für eine Karriere in den Bereichen Software Engineering, Informationstechnologie und Data Science erforderlich sind.
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozent: Aspen Olmsted
Bei 
enthalten
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
(188 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Was Sie lernen werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
Werkzeuge, die Sie lernen werden
Was ist inbegriffen?
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
65 Praxisübungen
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.
- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von LearnQuest.
Spezialisierung - 4 Kursreihen
Was Sie lernen werden
Computerprogramme entwickeln, die Klassen und Objekte verwenden objekte verwenden, um geschäftliche und mathematische Probleme zu lösen
Kompetenzen, die Sie erwerben
Skripting, Python-Programmierung, Microsoft Visual Studio, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Befehlszeilen-Schnittstelle, Entwicklungsumgebung und Computerprogrammierung
Was Sie lernen werden
Computerprogramme entwickeln, die Klassen und Objekte verwenden objekte verwenden, um geschäftliche und mathematische Probleme zu lösen
Kompetenzen, die Sie erwerben
Python-Programmierung, Datenstrukturen, Skripting, Unified Modeling Language, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software Entwurf, Software-Ingenieur, Datenmodellierung und Computerprogrammierung
Was Sie lernen werden
Computerprogramme entwickeln, die Klassen und Objekte verwenden objekte verwenden, um geschäftliche und mathematische Probleme zu lösen
Kompetenzen, die Sie erwerben
Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, NumPy, Datenmanipulation, Matplotlib, Dateiverwaltung, Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Skriptsprachen, Datenbanken, Pandas (Python-Paket), Skripting und Datenbank-Anwendung
Was Sie lernen werden
Computerprogramme entwickeln, die Klassen und Objekte verwenden objekte verwenden, um geschäftliche und mathematische Probleme zu lösen
Kompetenzen, die Sie erwerben
DevOps, Skripting, Integrationstests, Docker (Software), Containerisierung, Paket- und Software-Management, Einheitstest, Python-Programmierung, CI/CD, Web Scraping, Software-Tests, Testautomatisierung und Entwicklungstests
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent
von
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Häufig gestellte Fragen
Um alle vier Kurse der Spezialisierung zu absolvieren, werden Sie 4-6 Stunden pro Woche für 16 Wochen aufwenden.
Computerkenntnisse werden empfohlen, aber es sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich. Diese Spezialisierung beginnt mit den Grundlagen.
Ja, da jeder Kurs auf dem vorherigen Kurs aufbaut, empfehlen wir Ihnen, die Kurse der Reihe nach zu belegen.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,