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Spezialisierung „CompTIA DataX Study Guide“

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Spezialisierung „CompTIA DataX Study Guide“

Prepare for CompTIA DY0-001 Exam.

Master foundational data science skills, statistics, and machine learning for career growth

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Understand foundational data science concepts and their real-world applications

  • Apply statistical methods to analyze and interpret datasets for informed decision-making

  • Implement data ingestion, preparation, and storage techniques for machine learning and analytics

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Computer Vision
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Data Preprocessing
  • Kategorie: Data Processing
  • Kategorie: Data Quality
  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Data Transformation
  • Kategorie: Exploratory Data Analysis
  • Kategorie: Image Analysis
  • Kategorie: Machine Learning Algorithms
  • Kategorie: Machine Learning Methods
  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: Statistical Machine Learning
  • Kategorie: Statistical Methods
  • Kategorie: Statistics
  • Kategorie: Supervised Learning
  • Kategorie: Unsupervised Learning

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Model Deployment

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

April 2026

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von John Wiley & Sons.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Foundations of Data Science and Statistical Methods

Foundations of Data Science and Statistical Methods

KURS 1, 8 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Understand the fundamental concepts, workflows, and real-world applications of data science.

  • Apply basic statistical methods to analyze and interpret datasets effectively.

  • Implement data collection, ingestion, and storage techniques for structured data management.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Data Management
Kategorie: Applied Mathematics
Kategorie: Data Storage
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: Linear Algebra
Kategorie: Calculus
Kategorie: Statistics
Kategorie: Statistical Machine Learning
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Data Science
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Probability Distribution
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data Collection

Was Sie lernen werden

  • Prepare and transform datasets using data cleaning and preprocessing techniques

  • Build and evaluate machine learning models using appropriate metrics

  • Apply model validation methods to improve prediction reliability

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Unsupervised Learning
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Data Science
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Model Optimization
Kategorie: Technical Communication
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Model Training
Advanced Machine Learning, Neural Networks, and NLP

Advanced Machine Learning, Neural Networks, and NLP

KURS 3, 5 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Master advanced supervised machine learning techniques such as regression, decision trees, and ensemble methods.

  • Understand neural network architectures and deep learning techniques for complex problem-solving.

  • Explore NLP techniques like tokenization, sentiment analysis, and word embeddings for text data processing.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Model Optimization
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Advanced Analytics
Kategorie: Decision Tree Learning
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Convolutional Neural Networks
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Machine Learning Methods
Kategorie: Logistic Regression
Kategorie: Statistical Machine Learning
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Data Science

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Dozent

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

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Larry W.

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Häufig gestellte Fragen