Admisiones

Universidad de los Andes

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Sobre el programa

Este programa ha sido diseñado para profesionales, no necesariamente de áreas STEM (ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas, por sus siglas en inglés), con conocimientos básicos en programación y estadística, quienes serán formados para atender aquellas preguntas del negocio que requieren del análisis de un alto volumen de datos y el manejo de su complejidad para apoyar los procesos de toma de decisiones, la creación de ventajas competitivas y la generación de valor.

Este programa es ideal para profesionales que:

  • Sean egresados de áreas cuantitativas como ingeniería, economía, matemáticas, entre otras.
  • Sean egresados de otras disciplinas y tengan experiencia certificada en análisis de datos y/o manejo de información o de grandes bases de datos.
  • Estén interesados y motivados por aplicar técnicas avanzadas de ingeniería para dar soporte a la toma de decisiones en las organizaciones.
  • Estén motivados a asumir los procesos de enseñanza y aprendizaje a través de medios virtuales.

Este programa está dirigido a personas con título profesional interesadas en:

  • Liderar proyectos de inteligencia analítica de alto impacto en las organizaciones.
  • Construir modelos matemáticos descriptivos, predictivos, y prescriptivos para la toma de decisiones.
  • Extraer, transformar y cargar datos de fuentes estructuradas y no estructuradas con tecnologías para el manejo de grandes volúmenes de datos y cloud computing.
  • Aprender de herramientas tecnológicas como lenguajes computacionales, librerías para analytics, manejo de bases de datos y servidores.
  • Analizar, sintetizar y presentar de forma efectiva los resultados de los modelos analíticos con técnicas de visualización y storytelling.

Aunque es recomendable saber programar en algún lenguaje y contar con conocimientos básicos en probabilidad y estadística, a los candidatos se les recomendarán rutas de nivelación para adquirir estos conocimientos y habilidades fundamentales.

Fechas de inscripción:

Inscripciones: Del 1 de marzo al 16 de junio de 2021.
Fechas de realización del examen de admisión: 9, 10 y 23 de junio de 2021. Puedes escoger la fecha que más te convenga. Te llegará una citación a tu correo electrónico si tienes completamente diligenciado el formulario de inscripción e iniciaste el proceso de carga de documentos.
Publicación de admitidos: 9 de julio de 2021, a través de la página web del programa. Además, te llegará un correo electrónico con el resultado de tu proceso. Inicio de clases: 9 de agosto de 2021. 1 cohorte anual, solo 1 proceso de admisión anual

Requisitos de admisión:

  1. Diligenciar el Formulario de inscripción a MIAD en este enlace.
  2. Cargar la documentación requerida en el enlace que será enviado al correo registrado en el formulario de inscripción. Esta documentación está compuesta por: Acta o diploma de pregrado, Hoja de vida, Certificado de calificaciones del pregrado, Foto reciente, Certificaciones laborales para acreditar los dos años de experiencia laboral.
  3. Presentar el examen de admisión (las indicaciones para presentarlo serán enviadas al correo registrado en el formulario de inscripción).
  4. Enviar un video motivacional: en este video debes realizar una presentación personal y responder a la pregunta: ¿por qué quiero estudiar este posgrado? La duración máxima del video es de 2 minutos y debes cargarlo en la plataforma de tu preferencia (Youtube, Vimeo, Dropbox). El enlace debes enviarlo al correo electrónico miad@uniandes.edu.co, indicando en el asunto: “Video motivacional - Nombre del Aspirante” (Ejemplo: Video Motivacional - Juan Lopez). Este video debe estar disponible y con permisos abiertos para que el comité de admisiones pueda revisarlo durante el periodo de admisión.

Es necesario tener conocimientos en probabilidad, estadística y análisis de datos, así como también habilidades básicas en programación en Python y R. Puedes reforzar tus conocimientos y prepararte para el examen de admisión con los cursos abiertos disponibles:

Fundamentos de probabilidad y aplicaciones
Fundamentos de estadística aplicada
Programación en Python
Analytics en las organizaciones

Para ser admitido al programa son requeridos mínimo dos años de experiencia laboral después de haberse graduado del pregrado y es indispensable tener un nivel intermedio de comprensión de lectura en inglés, pues gran parte del material teórico que apoya las clases está disponible en este idioma.

*El comité de admisión se reserva el derecho de pedir documentación adicional de soporte de la hoja de vida, como por ejemplo certificados laborales, en caso de ser requeridos. Las admisiones están abiertas.

Proceso de admisión:

El primer paso es ingresar a la página de Admisiones y Registro (a través del botón ‘Inscribirse’ en la página principal de la maestría en Coursera), diligenciar el formulario de admisión y cargar los documentos solicitados. Una vez se compruebe que cumples con los requisitos, recibirás el correo con las fechas disponibles para realizar el examen de admisión, el cual medirá tus habilidades en probabilidad, estadística y programación en Python o R.

En el formulario de admisión, MIAD aparecerá dentro de la categoría denominada "Admisión Maestría Virtual".

El listado de admitidos será publicado por la Universidad el 10 de julio de 2021 en el sitio web del programa, y si eres admitido, también recibirás un correo oficial indicándote el proceso a seguir. El recibo de matrícula estará disponible en julio de 2021, antes del inicio de clases el 9 de agosto de 2021.

Paso a paso del proceso de admisión:

  1. Diligencia, sin costo, el formulario de inscripción a la maestría.
  2. Carga tus documentos en los tiempos establecidos.
  3. Presenta el examen de admisión durante las fechas que se confirmarán a tu correo.
  4. Consulta el listado de admitidos en la página de Admisiones y Registro.
  5. Paga tu matrícula a través de las plataformas oficiales de la universidad.

Las admisiones se abrirán oficialmente el 1 de marzo de 2021. Consulta nuevamente el proceso de admisión en esta fecha.

Costos:

$35.280.000 COP*
Únicamente pago en pesos para residentes en Colombia. Dos pagos semestrales de COP $3.960.000, al inicio de cada ciclo.
$9,800 USD*
Únicamente pago en dólares para estudiantes fuera de Colombia. Dos pagos semestrales de $1.100 USD, al inicio de cada ciclo.

*Precios para 2021, sujetos al aumento de tarifa anual.

Coursera no otorga crédito académico y no garantiza que una institución académica, aparte de la institución que otorga el título, reconocerá el crédito o la credencial otorgada por la institución. La decisión de otorgar, aceptar o reconocer crédito académico, está sujeta a la discreción única y absoluta de una institución educativa.

Antes de presentar su solicitud al programa, recomendamos investigar si este título cumple con sus necesidades académicas y / o profesionales.