Maestría en Inteligencia Artificial

Universidad de los Andes

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Acerca de la Universidad de los Andes

La Universidad de los Andes es una institución autónoma, independiente e innovadora que propicia el pluralismo, la tolerancia y el respeto de las ideas; que busca la excelencia académica e imparte a sus estudiantes una formación crítica y ética para afianzar en ellos la conciencia de sus responsabilidades sociales y cívicas, así como su compromiso con el entorno. Actualmente es la única universidad privada en Colombia que ha recibido una acreditación institucional de calidad por diez años por parte del Ministerio de Educación Nacional.

6to lugar en Latinoamérica

en el ranking de QS World University (2023).

Top 1%

de las mejores universidades del mundo, según el ranking de QS World University.

Acerca de la Facultad de Ingeniería

Uniandes está compuesta por 12 facultades, siendo la Facultad de Ingeniería la más grande de estas con 10 pregrados, 20 maestrías, 3 especializaciones y dos doctorados. La Facultad tiene 152 profesores de planta, el 76% de ellos con título de PhD. Además, nueve programas de pregrado tienen la acreditación internacional de la Comisión de Ingeniería de ABET.

Featured Faculty

Pablo Arbeláez

Pablo Arbeláez

Profesor asociado, Departamento de Ingeniería Biomédica, Universidad de los Andes.

Ph.D. de la Universidad de Paris Dauphine, Francia. Director del Centro de Investigación y Formación en Inteligencia Artificial (CinfonIA). Reconocido con el premio AI 2000 Most Influential Scholar Award Honorable Mention por sus destacadas contribuciones e impacto duradero en el área de la Visión por Computador.

Luis Felipe Giraldo

Luis Felipe Giraldo

Profesor asociado, Departamento de Ingeniería Biomédica, Universidad de los Andes

Ph.D. en Ingeniería Eléctrica y de Computadores de la Ohio State University, Estados Unidos. Ganador en 2018 y 2019 del premio de investigación de Google para América Latina, y de la más reciente convocatoria de Colciencias enfocada en los retos de Colombia para la consolidación de la paz. Sus proyectos se orientan hacia la concepción de herramientas tecnológicas con impacto social.

María Lorena Flórez

María Lorena Flórez

Profesora asistente, University of Groningen.

Ph.D. de la Escuela Superior de Santa Ana (Pisa, Italia). Actualmente coordina la maestría en Derecho de la Universidad de Los Andes. Sus líneas de interés están encaminadas al Diseño de cursos de ética en la IA.

Fernando Lozano

Fernando Lozano

Profesor asociado, Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, Universidad de los Andes.

Doctor of Philosophy Engineering, University Of New Mexico, Estados Unidos. La posibilidad de aplicar herramientas matemáticas y hacer confluir el análisis estadístico y computacional en un mismo punto lo ha llevado a desarrollar un profundo interés por la creación de nuevos modelos y algoritmos para aprendizaje automático (Machine Learning).

Rubén Manrique

Rubén Manrique

Profesor asistente, Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación, Universidad de los Andes.

Ph.D. en Ingeniería, Universidad de los Andes, Colombia. Líneas de interés: Procesamiento de lenguaje natural.

Olga Mariño

Olga Mariño

Profesora asociada, Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación, Universidad de los Andes.

Ph.D. en Informática de la Universidad Joseph Fourier, Grenoble, Francia. Su más constante fascinación ha sido integrar la inteligencia artificial con la informática educativa, por ello su motivación es entender y mejorar los procesos de representación de conocimiento, aprendizaje y razonamiento de los seres humanos y las máquinas, siendo precursora en Colombia de lo que ella denomina informática cognitiva.

Haydemar Núñez

Haydemar Núñez

Profesional distinguido, Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación, Universidad de los Andes.

Doctora por la Universitat Politècnica de Catalunya, España Diseño de cursos de machine learning a nivel de pregrado y posgrado.

Andrés Páez

Andrés Páez

Profesor asociado del Departamento de Filosofía de la Universidad de los Andes.

Es miembro del Centro de Investigación y Formación en Inteligencia Artificial (CinfonIA) de la Universidad de los Andes. Desde 2002 dirige el grupo de investigación en Lógica, Epistemología y Filosofía de la Ciencia (Philogica) y es el coordinador de la recientemente creada Red Latinoamericana de Epistemología Jurídica. Sus investigaciones recientes se ubican en dos grandes áreas: la epistemología jurídica y la filosofía de la Inteligencia Artificial.

Nicanor Quijano

Nicanor Quijano

Profesor titular, Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, Universidad de los Andes.

Ph.D. en Ingeniería Eléctrica y de Computadores de la Ohio State University, Estados Unidos. Líneas de interés: sistemas de control inteligente.

Fredy Segura

Fredy Segura

Profesor asociado, Ingeniería Eléctrica y Electrónica, Universidad de los Andes.

Ph.D. de la Universidad Autónoma de Barcelona, España. Experto en el diseño y uso de plataformas electrónicas robustas que permitan la optimización de procesos y garantizan su funcionamiento en el tiempo. Líneas de interés: machine learning en plataformas embebidas y paralelas.

Mario Valderrama

Mario Valderrama

Profesor asociado, Departamento de Ingeniería Biomédica, Universidad de los Andes.

Ph.D. de la Universidad Paris 6, Université Paris Vi, Francia. Sus investigaciones han estado encaminadas a lograr un conocimiento profundo de la actividad cerebral, particularmente durante el sueño, así como apoyar el diseño de tratamientos complementarios a enfermedades como la epilepsia. Interesado en Machine learning aplicado a neurociencias.

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Maestría en Inteligencia Artificial | SNIES: 116021| Registro calificado: Resolución 2565 del 21 de febrero de 2023 por 7 años | Duración: 4 semestres | Ubicación: Bogotá, D.C. | Modalidad: Virtual.

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