Cours en Ingénieur de données
Les cours en data engineering peuvent vous aider à comprendre comment construire des pipelines de données, intégrer des systèmes et organiser les flux d'information. Vous pouvez développer des compétences en modélisation, automatisation, transformation et gestion de données à grande échelle. Beaucoup de cours présentent des outils et plateformes utilisés dans les environnements de données modernes.
Cours et certificats populaires en Ingénieur de données
Universidad Nacional Autónoma de México
Compétences que vous acquerrez: Évolutivité, Traitement des données, Big Data, Bases de données relationnelles, Architecture des données, NoSQL, Architecture et administration des bases de données, Systèmes de base de données, Développement de bases de données, Conception des systèmes, Conception de la base de données, Apache Hadoop, Exploration de données, Traitement des transactions, Données non structurées, Maintenabilité, Logiciel de base de données
Compétences que vous acquerrez: Data Storage
University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Évolutivité, Théorie des graphes, Langages de requête, Big Data, Modèle de réseau, Gestion des données, Plates-formes informatiques, Analyse, Informatique distribuée, Conception de la base de données, Analyse du réseau, Graphique, Apache Spark, Magasin de données
Compétences que vous acquerrez: Bases de données relationnelles, Gestion des bases de données, Conception de l'API, Développement mobile, SQL, React Native, Gestion des données, Persistance des données, Technologies de stockage des données, Bases de données, Développement d'applications, Restful API, Interface de programmation d'applications (API), Authentifications
Georgia Institute of Technology
Compétences que vous acquerrez: Science des matériaux, Partage des données, Intégration des données, Informatique, Procédés de fabrication, Analyse structurelle, Exploration de données, Ingénierie des procédés, Statistiques, Infrastructure de données, Logiciel de collaboration, Science des données
Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Google Sheets, Data-Driven Decision-Making, Looker (Software), Dashboard, Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization Software, Data Visualization, Spreadsheet Software, Dashboard Creation, SQL, Big Data, Business Intelligence, Data Pipelines, Data Analysis, Data Transformation, Google Workspace, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Data Management
Compétences que vous acquerrez: Communication, Algorithmes, Théorie des graphes, Structures de données, Pseudocode, Informatique théorique, Communication technique, Informatique, Pensée informatique, Visualisation des logiciels
University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Bases de données relationnelles, Qualité des données, Données Validation des données, Systèmes de santé, Modélisation des données, Entreposage de données, Transformation de données, Informatique de santé, Nettoyage des données, Systèmes de base de données, Validation des données, Analyse, Intégration des données, Schéma en étoile, Interopérabilité, Analyse des données, Transformation des données
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Brillant (paquet R), Modélisation statistique, GitHub, Visualisation interactive des données, Inférence statistique, Analyse de régression, Analyse statistique, Plotly, Analyse exploratoire des données (AED), Tests d'hypothèses statistiques, Visualisation des données, R Programmation, Rmarkdown, Dépliant (logiciel), Analyse exploratoire des données
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Analyse d'images, Analyse avancée, Big Data, Analyse des données spatiales, Exploration de texte, Données non structurées, Exploration de données, Protection de l'information, Analyse de corrélation
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Détermination de la taille de l'échantillon, Distribution de probabilité, Statistiques bayésiennes, Intelligence artificielle, Échantillonnage (statistiques), Mathématiques appliquées, Inférence statistique, Analyse statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Méthodes statistiques, Éthique des données, Statistiques, Probabilité, Analyse des données, Analyse de corrélation, Science des données
University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Traitement des données, Apprentissage automatique, Big Data, Modèle de formation, Statistiques descriptives, Transformation de données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Prétraitement des données, Analyse de régression, Logiciel d'apprentissage automatique, Exploration de données, Analyse des données, Apprentissage non supervisé, Analyse exploratoire des données, Apprentissage automatique appliqué, Apache Spark, Transformation des données, Algorithmes de classification, Prétraitement de données
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .
- Conception d'applications à forte intensité de données: Universidad Nacional Autónoma de México
- Data Structures in Python: Google
- L'analyse graphique pour le Big Data: University of California San Diego
- Travailler avec des données: Meta
- Sciences des données et informatique des matériaux: Georgia Institute of Technology
- Data Analytics and Visualization: Google Cloud
- Préparation à l'entretien de codage: Meta
- Modèles de données sur les soins de santé: University of California, Davis
- Science des données : Statistiques et apprentissage automatique: Johns Hopkins University
- Découverte de modèles dans l'exploration de données: University of Illinois Urbana-Champaign
