Dans ce module, vous en apprendrez davantage sur les données sombres et mettrez en pratique les principes de travail avec les données sombres. C'est important, car votre compréhension actuelle éclairera la façon dont vous travaillerez à une solution dans le projet du module 2. Réfléchissez à ce que vous savez, à ce que vous apprenez maintenant et à ce que vous pourriez utiliser à l'avenir tout au long de ce module.

Au fur et à mesure que vous avancez dans ce module, n'oubliez pas que votre objectif est désormais de passer de la connaissance à la pratique, c'est-à-dire d'être en mesure d'utiliser ce que vous savez. Dans ce module, vous apprendrez ce que sont la perspicacité, l'intelligence et la gestion des données. Tous ces éléments seront importants lorsque vous commencerez votre projet dans le module suivant.

Il est maintenant temps pour vous de mettre en pratique vos nouvelles connaissances et compétences. Dans ce projet, vous travaillerez sur un problème courant qui contrarie les entreprises Fortune 500. Les entreprises luttent constamment pour s'assurer qu'elles disposent d'une capacité d'ingénierie suffisante pour créer les applications logicielles dont elles ont besoin pour assurer des niveaux d'effectifs appropriés. Une dotation en personnel appropriée implique non seulement d'avoir les bonnes personnes disponibles au bon moment, mais aussi de réduire le temps de dépassement et d'inactivité des ingénieurs tout en veillant à ce que le rythme des projets corresponde aux besoins de l'entreprise. Dans ce projet, vous devez trouver un moyen de gérer et de transformer les données et d'automatiser la mesure, le suivi et le reporting de l'ingénierie pour une grande entreprise. Vous allez télécharger et utiliser une feuille de calcul complexe pour cette tâche. Il n'y a pas de réponse simple à ce problème ; en fait, il y a de très mauvaises réponses et de nombreuses façons d'aborder ce problème qui peuvent fonctionner. La bonne réponse sera toujours celle qui vous permettra : 1. d'avoir une vision claire du travail des équipes 2. d'améliorer la capacité à mesurer les équipes de manière plus uniforme 3. d'améliorer la capacité de votre organisation à gérer les processus d'ingénierie de manière uniforme 4. d'orienter les efforts d'ingénierie vers les objectifs de l'entreprise et de l'organisation 5. d'automatiser les rapports sur l'effort et la capacité 6. d'améliorer la transparence de la capacité et de l'effort à l'échelle de l'entreprise 7. d'orienter les résultats de l'entreprise vers le travail d'ingénierie réel et les produits livrés Le danger dont il faut être conscient ici est celui des données larges. Lorsque vous ne savez pas ce qu'il vous manque, vous pouvez facilement penser que vous avez réussi alors que ce n'est pas le cas. Alors que vous travaillez sur ce problème, considérez tout ce que vous avez appris sur les données sombres dans ce cours et utilisez ces connaissances pour apprendre à partir des données, appliquer votre connaissance des équipes commerciales et techniques, transformer et enrichir les données, et développer un tableau de bord pour l'utilisateur final qui permet aux gens de comprendre rapidement la capacité à un niveau élevé et leur permet de plonger dans les détails. Remarque rapide : Lorsque nous parlons de capacité technique, il s'agit de la quantité de capacité technique disponible pour fournir des applications logicielles nécessaires à l'utilisation de l'entreprise.