Ce cours vous donnera une vue d'ensemble des produits de données existants et une bonne compréhension du paysage de la collecte de données. A l'aide de divers exemples, vous apprendrez à identifier les sources de données susceptibles de répondre à votre question de recherche, à transformer votre question de recherche en éléments mesurables et à réfléchir à un plan d'analyse. En outre, ce cours vous fournira un cadre général qui vous permettra non seulement de comprendre chaque étape nécessaire à une collecte et une analyse de données réussies, mais aussi d'identifier les erreurs associées aux différentes sources de données. Vous apprendrez quelques métriques pour quantifier chaque erreur potentielle, et vous aurez ainsi des outils à portée de main pour décrire la qualité d'une source de données. Enfin, nous présenterons différents efforts de collecte de données à grande échelle menés par l'industrie privée et les agences gouvernementales, et nous passerons en revue les concepts appris à travers ces exemples. Ce cours s'adresse aussi bien aux débutants qu'à ceux qui connaissent une source de données particulière, mais pas les autres, et qui cherchent un cadre général pour évaluer les produits de données.

Cadre pour la collecte et l'analyse des données
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Cadre pour la collecte et l'analyse des données
Ce cours fait partie de Spécialisation "Collecte et analyse des données d'enquête"


Instructeurs : Frauke Kreuter, Ph.D.
36 219 déjà inscrits
Inclus avec
774 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Sampling (Statistics)
- Catégorie : Survey Creation
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Data Validation
- Catégorie : Research Design
- Catégorie : Data Management
- Catégorie : Data Collection
- Catégorie : Statistical Methods
- Catégorie : Data Quality
Détails à connaître

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4 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
Statut : Essai gratuitUniversity of Michigan
Statut : Essai gratuit
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
55,03 %
- 4 stars
25,19 %
- 3 stars
11,88 %
- 2 stars
4 %
- 1 star
3,87 %
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Révisé le 22 août 2017
This great course and a good foundation for the specialization. The lecturer is amazing and experienced. I really enjoyed this one.
Révisé le 30 oct. 2020
Useful to build basic knowledge which helps you choosing a better mode and linking the objectives of research with the tools (how).Thanks to the instructor and Coursera.
Révisé le 30 déc. 2021
The way the instructor was teaching was not very exciting, but the course was a good start as it had general information about data analysis.

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