University of Michigan

Spécialisation "Collecte et analyse des données d'enquête"

Développez vos compétences avec Coursera Plus pour 239 $/an (habituellement 399 $). Économisez maintenant.

University of Michigan

Spécialisation "Collecte et analyse des données d'enquête"

Collecter et analyser les données, et communiquer les résultats.

Apprenez à collecter des données de qualité et à effectuer des analyses de données pertinentes en six cours.

Mariel Leonard
Frederick Conrad, Ph.D.
James M Lepkowski

Instructeurs : Mariel Leonard

33 376 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 1,454 examens de cours de ce programme

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
3 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 1,454 examens de cours de ce programme

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
3 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Comprendre les bases de la conception d'une enquête, des méthodes d'Échantillonnage, de la collecte et de l'analyse des données

  • Appliquer les compétences acquises pour analyser et comparer des sources de données multiples dans le cadre d'un projet de fin d'études

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Analyse des données
  • Catégorie : Collecte de données
  • Catégorie : Éthique des données
  • Catégorie : Intégration des données
  • Catégorie : Qualité des données
  • Catégorie : Validation des données
  • Catégorie : Compétences en matière d'entretien
  • Catégorie : Recherche qualitative
  • Catégorie : Conception de la recherche
  • Catégorie : Détermination de la taille de l'échantillon
  • Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Modélisation statistique
  • Catégorie : Programmation statistique
  • Catégorie : Création d'une enquête
  • Catégorie : Enquêtes

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : R Programmation
  • Catégorie : R (logiciel)
  • Catégorie : Stata
  • Catégorie : STATA (Logiciel)

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Michigan

Spécialisation - série de 6 cours

Cadre pour la collecte et l'analyse des données

Cadre pour la collecte et l'analyse des données

COURS 1, 10 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Collecte de données
Catégorie : Big Data
Catégorie : Enquêtes
Catégorie : Conception de la recherche
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Analyse
Catégorie : Création d'une enquête
Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Validation des données

Ce que vous apprendrez

  • Apprécier et comparer les avantages et les inconvénients des modes auto-administrés et des entretiens

  • Explorer les modes et les sources de données émergents, tels que les enquêtes web mobiles et les données des médias sociaux

  • Comprendre les concepts clés des méthodes de collecte de données d'enquête

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Collecte de données
Catégorie : Création d'une enquête
Catégorie : Enquêtes
Catégorie : Compétences en matière d'entretien
Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Méthodes de recherche
Catégorie : Analyse des médias sociaux

Ce que vous apprendrez

  • Comprendre les éléments de base de la conception et de l'évaluation des questionnaires

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Création d'une enquête
Catégorie : Compétences en matière d'entretien
Catégorie : Recherche quantitative
Catégorie : Collecte de données
Catégorie : Conception de la recherche
Catégorie : Méthodes de recherche
Catégorie : Recherche
Catégorie : Recherche qualitative

Ce que vous apprendrez

  • Comprendre la valeur et les risques que les méthodes d'échantillonnage et de randomisation apportent à l'investigation scientifique

  • Différencier les différents types de méthodes d'échantillonnage et leurs applications

  • Expliquer les principes et les techniques des méthodes d'échantillonnage probabiliste

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
Catégorie : Analyse du réseau
Catégorie : Recherche quantitative
Catégorie : Création d'une enquête
Catégorie : Conception de la recherche
Catégorie : Détermination de la taille de l'échantillon
Catégorie : Logiciel statistique
Catégorie : Probabilité
Catégorie : Inférence statistique
Catégorie : Collecte de données
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Enquêtes
Catégorie : Probabilités et statistiques
Traiter les données manquantes

Traiter les données manquantes

COURS 5, 18 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : R (logiciel)
Catégorie : Logiciel d'analyse de données
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Régression logistique
Catégorie : STATA (Logiciel)
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Logiciel statistique
Catégorie : Programmation statistique
Catégorie : Analyse statistique
Combiner et analyser des données complexes

Combiner et analyser des données complexes

COURS 6, 10 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
Catégorie : Stata
Catégorie : Régression logistique
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Consentement éclairé
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : R Programmation
Catégorie : Statistiques descriptives
Catégorie : Éthique des données
Catégorie : Intégration des données
Catégorie : STATA (Logiciel)
Catégorie : R (logiciel)

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

Mariel Leonard
University of Maryland, College Park
1 Cours36 368 apprenants
Frederick Conrad, Ph.D.
University of Michigan
4 Cours49 983 apprenants
James M Lepkowski
University of Michigan
3 Cours14 750 apprenants

Offert par

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Coursera Plus

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions