University of Michigan

Spécialisation "Collecte et analyse des données d'enquête"

University of Michigan

Spécialisation "Collecte et analyse des données d'enquête"

Collecter et analyser les données, et communiquer les résultats.

Apprenez à collecter des données de qualité et à effectuer des analyses de données pertinentes en six cours.

Mariel Leonard
Frederick Conrad, Ph.D.
James M Lepkowski

Instructeurs : Mariel Leonard

34 400 déjà inscrits

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Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 1,459 examens de cours de ce programme

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
3 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Comprendre les bases de la conception d'une enquête, des méthodes d'Échantillonnage, de la collecte et de l'analyse des données

  • Appliquer les compétences acquises pour analyser et comparer des sources de données multiples dans le cadre d'un projet de fin d'études

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Création d'une enquête
  • Catégorie : Méthodes de recherche
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Programmation statistique
  • Catégorie : Compétences en matière d'entretien
  • Catégorie : Intégration des données
  • Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
  • Catégorie : Détermination de la taille de l'échantillon
  • Catégorie : Collecte de données
  • Catégorie : Éthique des données
  • Catégorie : Analyse des données
  • Catégorie : Validation des données
  • Catégorie : Logiciel d'analyse de données
  • Catégorie : Conception de la recherche
  • Catégorie : Enquêtes

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : STATA (Logiciel)
  • Catégorie : Logiciel statistique
  • Catégorie : R (logiciel)
  • Catégorie : Stata
  • Catégorie : R Programmation

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Michigan

Spécialisation - série de 6 cours

Cadre pour la collecte et l'analyse des données

Cadre pour la collecte et l'analyse des données

COURS 1, 10 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Collecte de données
Catégorie : Création d'une enquête
Catégorie : Enquêtes
Catégorie : Analyse
Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Conception de la recherche
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Méthodes de recherche
Catégorie : Validation des données
Catégorie : Traitement des données

Ce que vous apprendrez

  • Apprécier et comparer les avantages et les inconvénients des modes auto-administrés et des entretiens

  • Explorer les modes et les sources de données émergents, tels que les enquêtes web mobiles et les données des médias sociaux

  • Comprendre les concepts clés des méthodes de collecte de données d'enquête

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Collecte de données
Catégorie : Création d'une enquête
Catégorie : Enquêtes
Catégorie : Compétences en matière d'entretien
Catégorie : Analyse des médias sociaux
Catégorie : Conception de la recherche
Catégorie : Méthodes de recherche
Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Échantillonnage (statistiques)

Ce que vous apprendrez

  • Comprendre les éléments de base de la conception et de l'évaluation des questionnaires

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Création d'une enquête
Catégorie : Enquêtes
Catégorie : Compétences en matière d'entretien
Catégorie : Conception de la recherche
Catégorie : Recherche qualitative
Catégorie : Recherche quantitative
Catégorie : Examen par les pairs
Catégorie : Méthodes de recherche
Catégorie : Recherche
Catégorie : Collecte de données

Ce que vous apprendrez

  • Comprendre la valeur et les risques que les méthodes d'échantillonnage et de randomisation apportent à l'investigation scientifique

  • Différencier les différents types de méthodes d'échantillonnage et leurs applications

  • Expliquer les principes et les techniques des méthodes d'échantillonnage probabiliste

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
Catégorie : Analyse du réseau
Catégorie : Logiciel statistique
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Enquêtes
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : Détermination de la taille de l'échantillon
Catégorie : Recherche quantitative
Catégorie : Inférence statistique
Catégorie : Probabilité
Catégorie : Collecte de données
Catégorie : Conception de la recherche
Traiter les données manquantes

Traiter les données manquantes

COURS 5, 18 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Logiciel d'analyse de données
Catégorie : R (logiciel)
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Programmation statistique
Catégorie : STATA (Logiciel)
Catégorie : Logiciel statistique
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Régression logistique
Combiner et analyser des données complexes

Combiner et analyser des données complexes

COURS 6, 10 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Stata
Catégorie : Régression logistique
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Consentement éclairé
Catégorie : Logiciel d'analyse de données
Catégorie : STATA (Logiciel)
Catégorie : R (logiciel)
Catégorie : Intégration des données
Catégorie : R Programmation
Catégorie : Statistiques descriptives
Catégorie : Logiciel statistique
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Programmation statistique
Catégorie : Éthique des données

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Instructeurs

Mariel Leonard
University of Maryland, College Park
1 Cours37 074 apprenants
Frederick Conrad, Ph.D.
University of Michigan
4 Cours50 673 apprenants
James M Lepkowski
University of Michigan
3 Cours15 034 apprenants

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Étudiant(e) depuis 2018
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