Ce cours vous donnera une vue d'ensemble des produits de données existants et une bonne compréhension du paysage de la collecte de données. A l'aide de divers exemples, vous apprendrez à identifier les sources de données susceptibles de répondre à votre question de recherche, à transformer votre question de recherche en éléments mesurables et à réfléchir à un plan d'analyse. En outre, ce cours vous fournira un cadre général qui vous permettra non seulement de comprendre chaque étape nécessaire à une collecte et une analyse de données réussies, mais aussi d'identifier les erreurs associées aux différentes sources de données. Vous apprendrez quelques métriques pour quantifier chaque erreur potentielle, et vous aurez ainsi des outils à portée de main pour décrire la qualité d'une source de données. Enfin, nous présenterons différents efforts de collecte de données à grande échelle menés par l'industrie privée et les agences gouvernementales, et nous passerons en revue les concepts appris à travers ces exemples. Ce cours s'adresse aussi bien aux débutants qu'à ceux qui connaissent une source de données particulière, mais pas les autres, et qui cherchent un cadre général pour évaluer les produits de données.

Cadre pour la collecte et l'analyse des données

Cadre pour la collecte et l'analyse des données
Ce cours fait partie de Spécialisation "Collecte et analyse des données d'enquête"


Instructeurs : Frauke Kreuter, Ph.D.
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777 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Conception de la recherche
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Validation des données
- Catégorie : Enquêtes
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Création d'une enquête
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Méthodes de recherche
- Catégorie : Qualité des données
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
55,08 %
- 4 stars
25,22 %
- 3 stars
11,84 %
- 2 stars
3,98 %
- 1 star
3,86 %
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Révisé le 30 déc. 2021
The way the instructor was teaching was not very exciting, but the course was a good start as it had general information about data analysis.
Révisé le 7 juin 2016
The deliver papers are great but slides are poor. In overall, a good course to begin learning about Data Collection and Analysis.
Révisé le 12 juil. 2020
It is a very fundamental and brief explanation about data collection, especially for the survey process.
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