Les étapes spécifiques de la pondération comprennent le calcul des poids de base, l'ajustement des cas dont l'éligibilité n'est pas certaine, l'ajustement de la non-réponse et l'utilisation de covariables pour calibrer l'échantillon par rapport aux contrôles externes de la population. Nous développons ici les étapes générales avec des détails spécifiques.

Les logiciels sont essentiels à la mise en œuvre des étapes, mais le système R est une excellente source de routines gratuites. Ce module couvre plusieurs paquets R, y compris l'échantillonnage, l'enquête et PracTools qui sélectionnera les échantillons et calculera les poids.

Dans la plupart des enquêtes, il y a des éléments pour lesquels les répondants ne fournissent pas d'informations, même s'ils ont rempli une partie suffisante de l'instrument de collecte des données pour être considérés comme "complets". Si seuls les cas où tous les éléments sont présents sont retenus lors de l'ajustement d'un modèle, un grand nombre de cas peuvent être exclus de l'analyse. L'imputation des éléments manquants permet d'éviter l'exclusion des cas manquants. Dans ce module, nous couvrons les méthodes d'imputation et les méthodes permettant de refléter les effets des imputations sur les erreurs standard.

Nous résumons brièvement les méthodes de pondération et d'imputation abordées dans le cours 5.