Les cours en génie logiciel peuvent vous aider à comprendre comment concevoir, développer et tester des applications. Vous pouvez développer des compétences en architecture, programmation, gestion du code et résolution de problèmes.

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Développement Web Front-End, Déploiement des applications, Programmation informatique, Outils de développement de logiciels, Cycle de vie du développement logiciel, Modèles de conception de logiciels, Modèle de langage unifié, Environnement de développement, Conception de logiciels, Méthodologies de développement de logiciels, Applications Web, Génie logiciel, Développement de logiciels, Documentation du logiciel, Principes de programmation, Architecture logicielle, Développement web back-end
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

The Hong Kong University of Science and Technology
Compétences que vous acquerrez: Exigences fonctionnelles, Analyse des besoins, Conception orientée objet, Développement axé sur les processus, Tests en boîte blanche, Plan du projet, Modèles de conception de logiciels, Modélisation des données, Cycle de vie du développement logiciel, Modèle de langage unifié, Conception de logiciels, Architecture logicielle, Project Management, Conception des systèmes, Méthodologies de développement de logiciels, Génie logiciel, Gestion de configuration, Débogage, Test de logiciels, Tests d'acceptation
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Scrum (développement de logiciels), Git (Système de contrôle des versions), CI/CD, Déploiement des applications, Intégration continue, Déploiement dans le nuage, Commandes Linux, Restful API, Développement piloté par les tests (TDD), DevOps, Importation/exportation de données, Istio, Cycle de vie du développement logiciel, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Architecture logicielle, Génie logiciel, Développement agile de logiciels, Architecture de l'informatique en nuage, Grafana, Développement d'applications
Préparer un diplôme
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Environnements de développement intégré, Programmation Java, Javascript, Algorithmes, Analyse statistique, Programmation événementielle, Fichier E/S, Cryptage, Programmation informatique, Développement du programme, Feuilles de style en cascade (CSS), Importation/exportation de données, Analyse des Données, Personnalisation par l'IA, Traitement des données, Modélisation prédictive, Conception de logiciels, Débogage, Génie logiciel, Analyse d'images
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Claude Code, Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Generative AI, Multimodal Prompts, AI Workflows, AI Orchestration, LLM Application, Productivity, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development Tools, Software Development, Software Architecture, Automation, Software Testing, Software Design
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Minnesota
Compétences que vous acquerrez: Scrum (développement de logiciels), Principes du Kanban, Conception orientée objet, Développement du programme, Modèles de conception de logiciels, Gestion de projet Agile, Témoignage de l'utilisateur, Architecture logicielle, Conception de l'expérience utilisateur, Qualité des logiciels (SQA/SQC), Cycle de vie du développement logiciel, Conception de logiciels, Assurance qualité des logiciels, Design Thinking, Méthodologies de développement de logiciels, Sécurité des applications, Génie logiciel, Développement agile de logiciels, Cartographie des processus, Méthodologie Agile
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

The Hong Kong University of Science and Technology
Compétences que vous acquerrez: Conception de diagrammes, Exigences fonctionnelles, Analyse des besoins, Conception orientée objet, Programmation orientée objet (POO), Logiciels système, Cycle de vie du développement des systèmes, Plan du projet, Évaluation de modèles, Modélisation des données, Modèle de langage unifié, Développement de logiciels, Project Management, Configuration requise, Génie logiciel
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Génération augmentée de récupération, IA générative, Grand modèle de langage (LLM), CI/CD, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Codage vibratoire, Ingénierie de requête, Personnalisation par l'IA, Flux de travail IA, Systèmes agentiques, DevOps, Données en temps réel, Éthique des données, Traitement du langage naturel (NLP), Outils de génie logiciel, IA responsable, Génie logiciel, ChatGPT, Développement de logiciels, Motifs de l'invitation
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, Generative Model Architectures, Gemini, Model Deployment, Generative AI Agents, Generative Adversarial Networks (GANs), Google Gemini, Responsible AI, Performance Tuning, Large Language Modeling, Software Development Tools, Code Review, Software Engineering, Artificial Intelligence, AI Personalization, Software Development, Software Quality Assurance, Debugging, Automation
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Scrimba
Compétences que vous acquerrez: IA générative, Déploiement des applications, Candidature au LLM, Génération augmentée de récupération, Ingénierie de requête, Applications en nuage, Déploiement dans le nuage, Emboîtements, Bases de données vectorielles, Invitations multimodales, IA responsable, Flux de travail IA, LangChain, API OpenAI, Visage étreint, Modèle Contexte Protocole, Génie logiciel, OpenAI, Analyse d'images, Passerelle API
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Advancing Women in Tech
Compétences que vous acquerrez: Software Architecture, Engineering Management, Goal Setting, Systems Design, Technical Management, Smart Goals, API Design, Technical Product Management, Cross-Functional Collaboration, Recruitment, Program Management, Team Performance Management, Technical Communication, Management Training And Development, Software Engineering, Microservices, Employee Coaching, Talent Management, Leadership and Management, Talent Acquisition
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Service Level, Database Management, Acceptance Testing, Software Engineering, Web Applications, Performance Testing, Scalability, Microservices, Software Architecture, Data Architecture, Distributed Computing, Data Infrastructure, System Monitoring, Functional Requirement, Application Deployment, User Acceptance Testing (UAT), Application Development, Prototyping, Predictive Modeling, Big Data
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Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois
Le génie logiciel est l'application systématique d'approches d'ingénierie au développement de logiciels. Il englobe les processus, les méthodes et les outils utilisés pour concevoir, développer, tester et maintenir les systèmes logiciels. Cette discipline est cruciale car elle garantit que les logiciels sont fiables, efficaces et répondent aux besoins des utilisateurs. Le serveur d'authentification continue d'évoluer et la demande d'ingénieurs en logiciel qualifiés augmente, ce qui rend ce domaine essentiel pour l'innovation et le progrès dans diverses industries.
Une carrière en génie logiciel peut mener à divers rôles, notamment développeur de logiciels, architecte de systèmes, ingénieur en assurance qualité et gestionnaire de projet. En outre, les postes spécialisés tels que ingénieur DevOps, ingénieur de données et analyste en sécurité des logiciels sont de plus en plus demandés. Chacun de ces rôles joue un rôle essentiel dans le cycle de vie du développement logiciel, contribuant à la création d'applications robustes et conviviales.
To succeed in software engineering, you need a blend of technical and soft skills. Key technical skills include programming languages (like Java, Python, or C++), understanding algorithms and data structures, and familiarity with software development methodologies such as Agile and DevOps. Soft skills like problem-solving, teamwork, and effective communication are equally important, as they enable collaboration within diverse teams and help in addressing user needs.
De nombreux cours en ligne sont disponibles pour les personnes intéressées par le génie logiciel. Certaines options très appréciées comprennent la spécialisation en génie logiciel et le certificat professionnel IBM DevOps et génie logiciel. Ces programmes couvrent les concepts essentiels et les compétences pratiques, fournissant une base solide pour les ingénieurs logiciels en herbe.
es. Vous pouvez commencer à apprendre le génie logiciel sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en génie logiciel ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou la période d'essai, vous pouvez passer à la version supérieure ou demander une aide financière.
L'apprentissage du génie logiciel implique une combinaison de connaissances théoriques et d'expérience pratique. Commencez par choisir des cours fondamentaux qui couvrent les bases de la programmation et les principes du développement logiciel. Participez à des projets pratiques pour mettre en œuvre ce que vous avez appris. En outre, la participation à des défis de codage et la contribution à des projets Open Source peuvent renforcer vos compétences et votre confiance.
Les cours degénie logiciel couvrent généralement un éventail de sujets, y compris les langages de programmation, les méthodologies de développement de logiciels, les algorithmes, les structures de données, les tests de logiciels et la gestion de projet. Les cours avancés peuvent également explorer des domaines spécialisés tels que l 'architecture logicielle, la sécurité et les technologies émergentes comme l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique.
Pour la formation et le perfectionnement des employés en génie logiciel, des programmes tels que la spécialisation Applied Software Engineering Fundamentals et la spécialisation de certification en IA générative en génie logiciel sont d'excellents choix. Ces cours fournissent des compétences et des connaissances pratiques qui peuvent être directement appliquées sur le lieu de travail, aidant les équipes à rester compétitives dans un paysage technologique en évolution rapide.