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Cours en MLOps

Les cours en MLOps peuvent vous aider à comprendre comment déployer, superviser et faire évoluer des modèles d'apprentissage automatique. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, automatisation, surveillance, documentation et bonnes pratiques de production. Beaucoup de cours utilisent des environnements réels pour illustrer les workflows.

Cours et certificats populaires en MLOps


  • Statut : Nouveau
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    Essai gratuit
    B

    Board Infinity

    Machine Learning Operations (MLOps)

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, AWS SageMaker, MLOps (Machine Learning Operations), Serverless Computing, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, AI Integrations, Docker (Software), Cloud Platforms, Cloud Computing, Containerization, Application Deployment, Amazon Web Services, Restful API, DevOps, CI/CD, Microsoft Azure, Public Cloud, Microservices, Devops Tools

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
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    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    K

    KodeKloud

    Hands-On MLOps Fundamentals for ML Engineers

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Data Architecture, Model Training, Apache Airflow, Data Pipelines, Apache Kafka, DevOps, CI/CD, Apache Spark, Pandas (Python Package), Deep Learning, Data Governance, Machine Learning, Supervised Learning, Flask (Web Framework), Grafana, Python Programming, Unsupervised Learning, Automation

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • P

    Pearson

    Learn MLOps for Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Data Processing, Model Training, Data Collection, Data Management, Cloud Deployment, Model Evaluation, Data Preprocessing, Automation, Data Pipelines, Feature Engineering, Continuous Monitoring

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    MLOps et pratiques en matière d'IA responsable

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Git (système de contrôle de version), Contrôle continu, Éthique des données, Pipelines Azure DevOps, Contrôle des versions, Intégration continue, Workflows d'IA, Déploiement du modèle, Modèle de formation, L'IA responsable, Azure DevOps, Microsoft Azure, IA générative, Évaluation du modèle

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Outils MLOps : MLflow et Hugging Face

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Mise au point, Déploiement dans le nuage, CI/CD, Docker (Logiciel), GitHub, Déploiement du modèle, Visage étreint, Logiciel d'apprentissage automatique, Conteneurisation, Microsoft Azure, Informatique en nuage, Déploiement continu

    3,8
    évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
    ·
    69 avis

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Python Essentials for MLOps (L'essentiel de Python pour les MLOps)

    Compétences que vous acquerrez: Importation/exportation de données, Programmation orientée objet (POO), Automatisation des tests, Réutilisation du code, MLOps (Machine Learning Operations), Tests unitaires, Manipulation de données, Traitement des données, Déploiement du modèle, Débogage, Structures de données, Scripting, Apprentissage automatique appliqué, NumPy, Tests de logiciels, Développement de scripts de test, Pandas (paquetage Python), Programmation Python, Traitement des données, Apprentissage automatique

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    375 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    Opérations d'apprentissage automatique (MLOps) avec Vertex AI : gérer les fonctionnalités

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation des données, MLOps (Machine Learning Operations), Gestion des métadonnées, Google Cloud Platform, Technologies de stockage des données, Magasin de données, Workflows d'IA, Déploiement du modèle, Ingénierie des fonctionnalités, Traitement des données, Gestion des données

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    20 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    DevOps to MLOps Bootcamp– Build & Deploy ML Systems

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Application Deployment, Data Preprocessing, Devops Tools, Model Training, Machine Learning Software, Model Optimization

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

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    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Développer des API de ML prêtes à la production avec MLOps

    Compétences que vous acquerrez: Maintenabilité, MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Assurance qualité des logiciels, Conception de l'API, Génie logiciel, Examen du code

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    W

    Whizlabs

    AWS: Machine Learning & MLOps Foundations

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, AWS SageMaker, Model Evaluation, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Amazon Web Services, Model Training, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Classification Algorithms

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    C

    Coursera

    Operationalizing ML Models: MLOps for Scalable AI

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, CI/CD, Continuous Deployment, Docker (Software), Kubernetes, Model Training, Containerization, AI Workflows, Model Optimization, Scalability, Devops Tools, DevOps, Continuous Monitoring

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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    Essai gratuit
    B

    Board Infinity

    MLOps and LLMOps: Deploying and Scaling AI in Production

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, LLM Application, Application Deployment, Model Training, Cloud Deployment, Continuous Deployment, AI Workflows, Large Language Modeling, AI Security, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Scalability, CI/CD, Site Reliability Engineering, Model Evaluation, Release Management, Containerization, Continuous Monitoring, Event Monitoring

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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