Ce cours présente aux participants les outils MLOps et les meilleures pratiques pour le déploiement, l'évaluation, la surveillance et l'exploitation des systèmes ML en production sur Google Cloud. MLOps est une discipline axée sur le déploiement, le test, la surveillance et l'automatisation des systèmes de ML en production. Les apprenants obtiendront une pratique pratique en utilisant l'ingestion de streaming de Vertex IA Caractéristique Store au niveau de la couche SDK.
Opérations d'apprentissage automatique (MLOps) avec Vertex AI : gérer les fonctionnalités
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Opérations d'apprentissage automatique (MLOps) avec Vertex AI : gérer les fonctionnalités
Ce cours fait partie de Spécialisation "Opérations d'apprentissage automatique (MLOps) sur Google Cloud"
Instructeur : Google Cloud Training
2 539 déjà inscrits
Inclus avec
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16 avis
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Conteneuriser les flux de travail de ML pour la reproductibilité, la réutilisation et l'entraînement et l'inférence évolutifs sur Google Cloud
Partager, découvrir et réutiliser efficacement les fonctionnalités de ML à l'échelle tout en menant des expériences de ML reproductibles avec Vertex IA Feature Store
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Magasin de données
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Technologies de stockage des données
- Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Modélisation des données
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Modèle de formation
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Déploiement du modèle
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
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