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Cours en MLOps

Les cours en MLOps peuvent vous aider à comprendre comment déployer, superviser et faire évoluer des modèles d'apprentissage automatique. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, automatisation, surveillance, documentation et bonnes pratiques de production. Beaucoup de cours utilisent des environnements réels pour illustrer les workflows.


Cours et certificats populaires en MLOps


  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    G

    Google Cloud

    Opérations d'apprentissage automatique (MLOps) avec Vertex AI : gérer les fonctionnalités

    Compétences que vous acquerrez: Déploiement des applications, Modélisation des données, Gestion des données, Stockage des données, MLOps (Apprentissage automatique), Google Cloud Platform, Traitement des données, DevOps, Ingénierie des caractéristiques

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    11 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    N

    NVIDIA

    Principes fondamentaux de l'infrastructure et des opérations de l'IA

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Intelligence artificielle, Infrastructure réseau, Cloud Computing, Infrastructure de données, Tensorflow, Architecture matérielle, Réseaux neuronaux artificiels, Opérations informatiques, Architecture de l'infrastructure, Architecture des ordinateurs, Deep learning, IA générative, Infrastructure informatique, Centres de données, Infrastructure en nuage, Grand modèle de langage (LLM), MLOps (Apprentissage automatique)

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    443 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Apache Spark, Apache Kafka, Dashboard, Data Governance, Cloud Services, Metadata Management, Data Management, Applied Machine Learning, Application Programming Interface (API), Apache Hive, Jupyter, Big Data, Data Architecture, Advanced Analytics, Apache Hadoop, Looker (Software), Scalability

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    4,4 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Ingénierie de l'apprentissage automatique dans le nuage et MLOps

    Compétences que vous acquerrez: Interface de programmation d'application (API), Flask (Framework Web), Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Google Cloud Platform, Vision par ordinateur, MLOps (Apprentissage automatique), Applications en nuage, Microsoft Azure, API dans le nuage, Apprentissage automatique appliqué, Livraison continue, Automatisation

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    87 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    B

    Board Infinity

    Transformers in Action: A Practical Approach to NLP and AI

    Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Performance Tuning

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    P

    Packt

    LLM Engineer’s Handbook

    Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, AWS SageMaker, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, CI/CD, Supervised Learning, Application Deployment, Scalability, Performance Tuning

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Gérer les projets d'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Project Management, Pipelines de données, Nettoyage des données, Science des données, Gestion des données, Solutions technologiques, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Architecture des systèmes, MLOps (Apprentissage automatique), Conception technique, Qualité des données, Ingénierie des caractéristiques, Conception des systèmes, Cycle de vie du développement logiciel, Apprentissage automatique appliqué, Gestion technique, Collecte de données, Traitement des données, Moniteur du système

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    311 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 简体中文

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Continuous Monitoring, Statistical Methods, Responsible AI, Predictive Modeling, Google Cloud Platform, Machine Learning, Natural Language Processing

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Bahasa Indonesia

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Responsible AI, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Data Ethics, Continuous Monitoring, Machine Learning, A/B Testing

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    C

    Coursera

    MLOps in R: Deploying machine learning models using vetiver

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Continuous Deployment, Application Deployment, R Programming, Dashboard, Health Informatics, Continuous Monitoring, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Feature Engineering, Docker (Software), Data Manipulation, Application Programming Interface (API)

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google Cloud

    Systèmes d'apprentissage automatique de la production

    Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Apprentissage automatique, Informatique distribuée, Évolutivité, Cloud computing hybride, Tensorflow, MLOps (Apprentissage automatique), Architecture des systèmes, Google Cloud Platform, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation des performances, Conception des systèmes

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    1 k avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Apprentissage automatique : Les algorithmes dans le monde réel

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Project Management, Nettoyage des données, Arbre de classification et de régression (CART), Normes et conduite éthiques, Données d'essai, Éthique des données, Qualité des données, Apprentissage automatique appliqué, Opérations commerciales, Gestion du cycle de vie des produits, Jupyter, Apprentissage supervisé, Ingénierie des caractéristiques, Données Validation des données, Traitement des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, IA responsable, MLOps (Apprentissage automatique)

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    1,1 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

1234…24

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur mlops .

  • Opérations d'apprentissage automatique (MLOps) avec Vertex AI : gérer les fonctionnalités: Google Cloud
  • Principes fondamentaux de l'infrastructure et des opérations de l'IA: NVIDIA
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
  • Ingénierie de l'apprentissage automatique dans le nuage et MLOps: Duke University
  • Transformers in Action: A Practical Approach to NLP and AI: Board Infinity
  • LLM Engineer’s Handbook: Packt
  • Gérer les projets d'apprentissage automatique: Duke University
  • Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 简体中文: Google Cloud
  • Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Bahasa Indonesia: Google Cloud
  • MLOps in R: Deploying machine learning models using vetiver: Coursera

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  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
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  • Certificat IBM Science des données
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