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Cours en MLOps

Les cours en MLOps peuvent vous aider à comprendre comment déployer, superviser et faire évoluer des modèles d'apprentissage automatique. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, automatisation, surveillance, documentation et bonnes pratiques de production. Beaucoup de cours utilisent des environnements réels pour illustrer les workflows.


Cours et certificats populaires en MLOps


  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Fine-Tune & Optimize Generative AI Models

    Compétences que vous acquerrez: Hugging Face, Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Product Strategy, Transfer Learning, Applied Machine Learning, AI Personalization, Model Deployment, Model Evaluation, Responsible AI, Performance Tuning, Model Based Systems Engineering, Program Evaluation, Analysis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
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    Prévisualisation
    C

    Coursera

    Databricks Machine Learning Fundamentals

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark, Applied Machine Learning, PySpark, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Application Deployment, Model Evaluation, Real Time Data, Exploratory Data Analysis, Engineering

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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    Essai gratuit
    B

    Board Infinity

    Java in Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Jenkins, Apache Mahout, AI Security, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Federated Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning, Spring Boot, Natural Language Processing, Reinforcement Learning

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    C

    Coursera

    MLOps en R : Déploiement de modèles d'apprentissage automatique à l'aide de vetiver

    Compétences que vous acquerrez: Contrôle continu, Docker (Logiciel), Déploiement continu, Informatique de santé, La programmation en R, Interface de programmation d'application (API), Apprentissage automatique appliqué, Déploiement du modèle, Modélisation prédictive, Tableau de bord, MLOps (Apprentissage automatique)

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Ingénierie de l'apprentissage automatique dans le nuage et MLOps

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Flask (Framework Web), Apprentissage automatique appliqué, Interface de programmation d'application (API), Déploiement du modèle, Applications en nuage, Traitement du langage naturel (NLP), Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Livraison continue, MLOps (Apprentissage automatique)

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    87 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    W

    Whizlabs

    Azure ML : déployer, gérer et expérimenter avec des modèles

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Évolutivité, IA responsable, Gestion des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, Déploiement dans le nuage, Ingénierie des caractéristiques, Optimisation des performances, Apprentissage automatique appliqué, Déploiement du modèle, Microsoft Azure, Gestion de l'informatique en nuage, MLOps (Apprentissage automatique), Évaluation de modèles

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Español

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Management, Application Lifecycle Management, DevOps, Model Evaluation, Cloud Deployment, AI Workflows, Continuous Deployment, Continuous Integration, Automation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    P

    Packt

    Essential Guide to LLMOps

    Compétences que vous acquerrez: LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Processing, Model Deployment, AI Workflows, Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Data Transformation, Continuous Monitoring, Feature Engineering, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Data Collection

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    W

    Whizlabs

    Azure ML : Conception de machines et préparation de solutions d'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Gestion des données, Modélisation statistique, Déploiement du modèle

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Gérer les projets d'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Pipelines de données, Science des données, Gestion des données, Collecte de données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Prétraitement de données, Nettoyage des données, Cycle de vie des projets, Gestion technique, Qualité des données, Conception des systèmes, Project Management, Apprentissage automatique appliqué, Méthodologies de développement de logiciels, Déploiement du modèle, Opportunités de marché, MLOps (Apprentissage automatique), Évaluation de modèles, Solutions technologiques

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    325 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

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    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    Building LLMs with Hugging Face and LangChain

    Compétences que vous acquerrez: LangChain, LLM Application, Hugging Face, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, LangGraph, Model Deployment, AI Workflows, Large Language Modeling, AI Orchestration, Generative AI, Generative Model Architectures, CI/CD, Embeddings, Text Mining, Containerization, Restful API, Open Source Technology, Data Preprocessing, Docker (Software)

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

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    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Agentic AI Performance & Reliability

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Anomaly Detection, Model Evaluation, Dashboard, CI/CD, Data Visualization, DevOps, Continuous Monitoring, Data-Driven Decision-Making, Performance Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Statistical Analysis, Performance Tuning, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Real Time Data, Automation, Agentic systems, Version Control

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

1234…27

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur mlops .

  • Fine-Tune & Optimize Generative AI Models: Coursera
  • Databricks Machine Learning Fundamentals: Coursera
  • Java in Machine Learning: Board Infinity
  • MLOps en R : Déploiement de modèles d'apprentissage automatique à l'aide de vetiver: Coursera
  • Ingénierie de l'apprentissage automatique dans le nuage et MLOps: Duke University
  • Azure ML : déployer, gérer et expérimenter avec des modèles: Whizlabs
  • Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Español: Google Cloud
  • Essential Guide to LLMOps: Packt
  • Azure ML : Conception de machines et préparation de solutions d'apprentissage automatique: Whizlabs
  • Gérer les projets d'apprentissage automatique: Duke University

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