Cours en Grand modèle de langage (LLM)
Les cours sur les grands modèles de langage peuvent vous aider à comprendre comment ces modèles analysent le langage, génèrent du texte et répondent à des requêtes. Vous pouvez développer des compétences en création de prompts, évaluation, utilisation d'API et bonnes pratiques pour travailler avec ces modèles.
Cours et certificats populaires en Grand modèle de langage (LLM)
Compétences que vous acquerrez: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Data Analysis, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Model Training, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Text Mining, Prompt Engineering, Deep Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations)
Compétences que vous acquerrez: OAuth, Unit Testing, Apache Airflow, Fine-tuning, Model Evaluation, Data Validation, API Design, Test Driven Development (TDD), Data Integrity, Extract, Transform, Load, Multimodal Prompts, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), OpenAI API, Data Presentation, Hugging Face, Token Optimization, LLM Application, CI/CD, Tensorflow
Compétences que vous acquerrez: LLM Application, Analysis, Benchmarking, Performance Metric
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: IA générative, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Analyse d'images, Modélisation des grandes langues, Modèle de formation, Apprentissage par transfert, Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux convolutifs, Mise au point, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Emboîtements, Visage étreint, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Tensorflow, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Fine-tuning, Model Optimization, Hugging Face, Model Deployment, Model Training, Transfer Learning, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Performance Tuning, Generative Model Architectures, Application Deployment, Data Preprocessing, Data Pipelines, Embeddings, Version Control, Git (Version Control System)
University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Expression orale, Langue espagnole, Recherche, Apprentissage des langues, Examen par les pairs, Culture, Rédaction et édition, Grammaire, Vocabulaire, Compréhension orale, Compétences linguistiques
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Structures de données, Installation du logiciel, Principes de programmation, Optimisation des performances, Analyse statistique, Méthodes statistiques, R Programmation, Débogage, Analyse des données, Développement du programme, R (logiciel), Importation/exportation de données, Simulations, Programmation statistique
Duke University
Compétences que vous acquerrez: IA générative, Évaluation du modèle, Cadre de gestion des risques, L'IA responsable, Modélisation des grandes langues, Génération assistée par récupération, Déploiement dans le nuage, Candidature au LLM, Rust (langage de programmation), Visage étreint, Déploiement du modèle, Éthique des données, Déploiement des applications, IA responsable
Compétences que vous acquerrez: IA générative, Évaluation du modèle, Modélisation des grandes langues, Architectures de modèles génératifs, L'IA responsable, Modèle de formation, Apprentissage par transfert, Ingénierie des fonctionnalités, Traitement du langage naturel, Exploration de texte, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Emboîtements, Réseaux neuronaux artificiels, Éthique des données, Algorithmes de classification, Optimisation du modèle, IA responsable
University of California, Santa Cruz
Compétences que vous acquerrez: Logique informatique, Gestion de la mémoire, Principes de programmation, Développement du programme
Compétences que vous acquerrez: IA générative, Évaluation du modèle, Architectures de modèles génératifs, Modélisation des grandes langues, Apprentissage par renforcement, Modèle de formation, Mise au point, Méthodes d'apprentissage automatique, Optimisation du modèle
Duke University
Compétences que vous acquerrez: IA générative, La roche-mère de l'Amazonie, Amazon Web Services, Évaluation du modèle, Modélisation des grandes langues, Sécurité de l'IA, Modèle de formation, Environnement de développement, Rust (langage de programmation), Contrôle continu, Workflows d'IA, Déploiement du modèle, Informatique en nuage, Candidature au LLM, L'informatique sans serveur, Éthique des données, MLOps (Machine Learning Operations), Informatique sans serveur
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur large language models .
- Advanced Model Architectures & Language AI: Coursera
- Tokens to Deployment: NLP, Language Models, & Production API: Coursera
- Evaluate Language Models: Metrics for Success: Coursera
- Apprentissage profond: DeepLearning.AI
- Transformers and NLP: Fine-Tuning Models with Hugging Face: Board Infinity
- Apprendre l'espagnol : Vocabulaire de base de l'espagnol: University of California, Davis
- R Programmation: Johns Hopkins University
- Fondements des modèles Grand modèle de langage (LLM) locaux: Duke University
- Modèles fondateurs d'IA générique pour le NLP et la compréhension du langage: IBM
- C pour tous, partie 1 : Les fondamentaux de la programmation: University of California, Santa Cruz
