Les cours en MLOps peuvent vous aider à comprendre comment déployer, superviser et faire évoluer des modèles d'apprentissage automatique. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, automatisation, surveillance, documentation et bonnes pratiques de production. Beaucoup de cours utilisent des environnements réels pour illustrer les workflows.

Board Infinity
Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Application Deployment, Cloud Deployment, Docker (Software), Containerization, Continuous Deployment, DevOps, API Testing, CI/CD, Kubernetes, Model Evaluation, Test Tools, Applied Machine Learning, Data Validation, Application Programming Interface (API), API Design, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Kubernetes, Cloud-Native Computing, Model Training, DevOps, AI Workflows, CI/CD, Distributed Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Scalability, Data Pipelines, Docker (Software), Machine Learning Algorithms, Data Science, Data Validation, Python Programming, Artificial Intelligence, Random Forest Algorithm
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Data Cleansing, Data Transformation, Data Preprocessing, Data Storytelling, Feature Engineering, AWS SageMaker, AI Integrations, Systems Architecture, Solution Architecture, Model Optimization, Cloud Computing Architecture, Scalability, MLOps (Machine Learning Operations), System Design and Implementation, Kubernetes, Data Engineering, Cloud Infrastructure, Docker (Software), Prometheus (Software)
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Mise au point, Déploiement dans le nuage, CI/CD, Modélisation des grandes langues, Pipelines Azure DevOps, Déploiement du modèle, Optimisation du modèle, Architectures de modèles génératifs, Modèle de formation
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Data Store, Google Cloud Platform, Feature Engineering, Data Processing, Data Modeling, Data Management, Data Storage, AI Workflows
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Edureka
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), AI Security, Application Deployment, Model Training, AI Workflows, Model Evaluation, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Generative AI, Scalability, Large Language Modeling, Machine Learning, LLM Application, Application Programming Interface (API), Data Governance
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Edureka
Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Fraud detection, Responsible AI, Feature Engineering, Site Reliability Engineering, Managed Services, System Monitoring, Amazon CloudWatch, Scalability, Continuous Monitoring, Distributed Computing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Cost Reduction, Machine Learning Algorithms, Amazon S3, Pandas (Python Package), Python Programming, Artificial Intelligence
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Machine Learning Methods, Continuous Monitoring, AI Security, Responsible AI, Data Quality, Automation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, Operational Data Store, Feature Engineering, Data Store, Data Storage, Data Modeling, Data Management, Data Import/Export
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Feature Engineering, Google Cloud Platform, Model Training, AI Workflows, Data Store, Data Processing, Data Modeling, Data Management, Data Quality, Data Storage
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Duke University
Compétences que vous acquerrez: L'informatique sans serveur, Programmation informatique, CI/CD, Docker (Logiciel), Modélisation des grandes langues, DevOps, Intégration continue, Traitement du langage naturel, Visage étreint, Rust (langage de programmation), Interface de ligne de commande, Conteneurisation, Restful API, Cas de test, IA générative, Pipelines de données, Informatique en nuage, Candidature au LLM, Déploiement des applications, Jenkins
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Anomaly Detection, Model Evaluation, Dashboard, CI/CD, Data Visualization, DevOps, Continuous Monitoring, Data-Driven Decision-Making, Performance Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Statistical Analysis, Performance Tuning, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Real Time Data, Automation, Agentic systems, Version Control
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois