このコースでは、Google Cloud 上で本番環境の ML システムをデプロイ、評価、モニタリング、運用するための MLOps ツールとベスト プラクティスについて説明します。MLOps は、本番環境 ML システムのデプロイ、テスト、モニタリング、自動化に重点を置いた規範です。
MLOps with Vertex AI: Manage Features - 日本語版
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Metadata Management
- Catégorie : Data Storage
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Data Management
- Catégorie : Real Time Data
- Catégorie : Feature Engineering
- Catégorie : Data Quality
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Data Modeling
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Data Store
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : AI Workflows
- Catégorie : Model Deployment
Détails à connaître
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Enseigné en Japonais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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