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Cours en Visualisation de données

Les cours en visualisation de données peuvent vous aider à apprendre à présenter des informations de façon claire et lisible. Vous pouvez développer des compétences en choix de graphiques, mise en forme, narration visuelle et utilisation d'outils dédiés. Beaucoup de cours travaillent sur des exemples concrets pour rendre les données plus compréhensibles.

Cours et certificats populaires en Visualisation de données


  • C

    Coursera

    Créer des solutions IoT dans Microsoft Azure

    Compétences que vous acquerrez: Développement de l'informatique en nuage, Internet des objets, Stockage en nuage, Outils de développement Microsoft, Routage de réseau, Technologies de stockage des données, Microsoft Azure, Stockage des données, Microsoft Visual Studio, Flux de données

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • C

    Codio

    Data Analysis in Python

    Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Statistical Methods, Statistical Hypothesis Testing, Plot (Graphics), Data Analysis, Statistical Analysis, Data Import/Export, Data Visualization, Data Cleansing, Probability & Statistics, Data Manipulation, Descriptive Statistics, Pandas (Python Package), Data Wrangling, Correlation Analysis, Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Computational Logic

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Free trial
    Free trial
  • A

    American Museum of Natural History

    The Solar System

    Compétences que vous acquerrez: Scientific Visualization, Physical Science, Environment, Physics, Life Sciences, Environmental Science, Science and Research, Taxonomy, Scientific Methods, Biology, Research, Chemistry

    5 étoiles, 6 avis, Débutant, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 5 (6) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
  • 2

    28DIGITAL

    AI for Cybersecurity

    Compétences que vous acquerrez: Cybersecurity, Cyber Attacks, AI Security, Information Systems Security, Data Ethics, Cyber Security Policies, Deep Learning, Responsible AI, Intrusion Detection and Prevention, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Malware Protection, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Threat Detection, Anomaly Detection, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Classification Algorithms

    3 étoiles, 7 avis, Intermédiaire, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 3 (7) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
  • P

    Packt

    Cyber Secure Coder (CSC-110)

    Compétences que vous acquerrez: Secure Coding, Application Security, Open Web Application Security Project (OWASP), Cyber Attacks, Cybersecurity, Security Requirements Analysis, Security Testing, Vulnerability Assessments, Software Design, Encryption, Vulnerability Management, Security Controls, Data Security, Cryptography, Continuous Monitoring, Authentications, Development Testing, System Monitoring

    5 étoiles, 6 avis, Intermédiaire, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 5 (6) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • S

    SkillsBooster Academy

    Présentation de l'IA générative : Guide complet

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation (infographie), Éducation à la déficience visuelle, L'image de marque, Gestion de la marque, Revues de conception, Présentation des données, Logiciels de conception graphique et visuelle, Marketing de la marque, Fidélité à la marque, Visualisation statistique, Notoriété de la marque, Visualisation des données, Gestion du flux de travail, Multimédia, Présentations, Présentation des ventes, Conception marketing, Visualisation interactive des données, Conception visuelle, Présence des cadres

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Free trial
    Free trial
  • U

    University of Colorado Boulder

    Prévoir les comportements climatiques extrêmes grâce à l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Régression logistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Science des données, Analyse statistique, Apprentissage supervisé, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Free trial
    Free trial
    Catégorie : Préparer un diplôme
    Préparer un diplôme
  • E

    EDUCBA

    PySpark : Appliquer et évaluer des modèles prédictifs de ML

    Compétences que vous acquerrez:

    5 étoiles, 12 avis, Intermédiaire, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 5 (12) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Free trial
    Free trial
  • C

    Coursera

    Applied Object Detection & Segmentation

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Model Optimization, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Transfer Learning, Image Quality, Model Training, Image Analysis, Analysis, Computer Vision, Tensorflow, Data Quality, Failure Analysis, Data Pipelines, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Performance Analysis, Docker (Software), Python Programming

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    Statut : Free trial
    Free trial
  • C

    Coursera

    Créer une application C# Héritage, composition et agrégation

    Compétences que vous acquerrez: Réutilisation du code, C# (langage de programmation), Linux, Structures de données, Développement d'applications, Programmation orientée objet (POO)

    4.9 étoiles, 8 avis, Intermédiaire, Projet Guidé, Moins de 2 heures

    ★ 4.9 (8) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • H

    Howard University

    Construire des modèles de régression avec l'algèbre linéaire

    Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Analyse de régression, Régression logistique, Programmation statistique, Algèbre linéaire, Petites données, Modélisation mathématique, Mathématiques appliquées, Modélisation statistique, Méthodes statistiques, Modélisation prédictive, Analyse prédictive

    4.7 étoiles, 6 avis, Débutant, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 4.7 (6) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Free trial
    Free trial
  • P

    Packt

    Améliorez vos compétences en Informatique décisionnelle (BI)

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence économique, Transformation des données, Tableau de bord, Modélisation des données, Analyse des tendances, Expressions d'analyse de données (DAX), Nettoyage des données, Power BI, Importation/exportation de données, Visualisation interactive des données, Connaissance du client, Analyse des séries temporelles et prévisions, Création de tableaux de bord, Analyse de la clientèle

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Free trial
    Free trial
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