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  • Data Visualization

Cours en Visualisation de données

Les cours en visualisation de données peuvent vous aider à apprendre à présenter des informations de façon claire et lisible. Vous pouvez développer des compétences en choix de graphiques, mise en forme, narration visuelle et utilisation d'outils dédiés. Beaucoup de cours travaillent sur des exemples concrets pour rendre les données plus compréhensibles.


Cours et certificats populaires en Visualisation de données


  • I

    IBM

    Visualisation de Données et Tableaux de Bord avec Excel et Cognos

    Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Analyse des données, Analyse des Données, Logiciel de Feuille de Calcul, Tableau de bord, Diagrammes de dispersion, Visualisation de Données, Logiciel de Visualisation de Données, Intelligence économique, Visualisation interactive des données, Narration des données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, IBM Cognos Analytics, Microsoft Excel, Histogramme, Cartes des arbres, Visualisation des données, Informatique décisionnelle

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    4,5 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google

    Partager les données grâce à l'art de la Visualisation

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse des Données, Storytelling de données, Engagement des parties prenantes, Tableau de bord, Logiciel Tableau, Maîtrise des données, Présentations, Visualisation de Données, Logiciel de Visualisation de Données, Règles pour l’accessibilité des contenus Web, Narration des données, Visualisation des données, Présentation des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    9,9 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Data Visualization

    Compétences que vous acquerrez: Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Geospatial Information and Technology, Data Presentation, Color Theory, Graphic and Visual Design, Data Visualization, Tree Maps, Visualization (Computer Graphics), Data Storytelling, Design Elements And Principles, Plot (Graphics), Data Literacy, Heat Maps, Computer Displays, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Mapping, Display Devices

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Visualisation de Données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Analyse des données, Analyse des Données, Programmation en Python, Tableau de bord, Plotly, Diagrammes de dispersion, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation de Données, Présentation des données, Cartographie géospatiale, Jupyter, Narration des données, Matplotlib, Visualisation interactive des données, Histogramme, Seaborn, Information et technologie géospatiales, Visualisation des données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Populaires cette semaine
    Populaires cette semaine
    M

    Microsoft

    Microsoft Data Visualization

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Visualization Software, Data Analysis, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Data Architecture, Data Cleansing, Data Transformation, Database Design

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    169 avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • U

    University of California, Davis

    Visualisation des données avec Tableau

    Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des données, Analyse des Données, Analyse avancée, Examen par les pairs, Logiciel Tableau, Tableau de bord, Storyboard, Maîtrise des données, Analyse des partenaires, Analyse des parties prenantes, Cartographie des données, Visualisation (infographie), Narration des données, Cartes des arbres, Élaboration de la proposition, Éthique des données, Présentation des données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation interactive des données, Visualisation de Données, Visualisation des données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    8,3 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

  • C

    Coursera

    Overview of Data Visualization

    Compétences que vous acquerrez: Data Visualization, Data Literacy, Data Presentation, Google Sheets, Data Compilation, Data Visualization Software, Graphing, Spreadsheet Software

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    459 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Visualisation des données

    Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Tracé (graphique), Tableau de bord, Logiciel Tableau, Graphique, Diagrammes de dispersion, Logiciel de Visualisation de Données, Cartographie des données, Visualisation interactive des données, Visualisation de Données, Visualisation des données, Présentation des données, Narration des données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    1,4 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    PwC

    Visualisation de données avec Excel avancé

    Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Logiciel de Feuille de Calcul, Simulation et logiciels de simulation, Formules Excel, Analyse des données, Analyse des Données, Tableau de bord, Graphique, Logiciel de Visualisation de Données, Modélisation des données, Visualisation de Données, Microsoft Excel, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Bases de données, Présentation des données, Narration des données, Visualisation des données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    3 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google

    Google Data Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse des Données, Nettoyage des données, Storytelling de données, Logiciel de Feuille de Calcul, Validation des données, Maîtrise des données, Présentations, Logiciel Tableau, Visualisation de Données, Rmarkdown, Ggplot2, Échantillonnage (statistiques), Programmation orientée objet (POO), R (logiciel), LinkedIn, Compétences en matière d'entretien, Narration des données, Présentation des données, Éthique des données, structures de données, Visualisation des données, Système de suivi des candidats, Données Validation des données

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    178 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Data Visualization & Business Intelligence

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard, Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Data Visualization, Key Performance Indicators (KPIs), Data Transformation, Data Literacy, Presentations, Data Synthesis, Usability Testing, Microsoft PowerPoint, Star Schema, Data Integration, Microsoft Excel, Business Intelligence, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Cleansing

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    1,8 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Visualization & Analytics in Tableau

    Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Data Visualization Software, Tableau Software, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Data Presentation, Data Analysis, Statistical Visualization, Geospatial Mapping, Histogram, Advanced Analytics, Spatial Analysis, Scatter Plots, Data Science, Data Manipulation, Business Analytics, Marketing Analytics, Analytics, Forecasting

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

1234…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data visualization .

  • Visualisation de Données et Tableaux de Bord avec Excel et Cognos: IBM
  • Partager les données grâce à l'art de la Visualisation: Google
  • Data Visualization: Johns Hopkins University
  • Visualisation de Données avec Python: IBM
  • Microsoft Data Visualization: Microsoft
  • Visualisation des données avec Tableau: University of California, Davis
  • Overview of Data Visualization: Coursera
  • Visualisation des données: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Visualisation de données avec Excel avancé: PwC
  • Google Data Analytics: Google

Questions fréquentes sur Visualisation de données

La visualisation des données est la représentation graphique des informations et des données. En cours d'utilisation d'éléments visuels tels que des diagrammes, des graphiques et des cartes, les outils de visualisation des données offrent un moyen accessible de voir et de comprendre les tendances, les valeurs aberrantes et les schémas dans les données. Elle est importante car elle transforme des ensembles de données complexes en formats visuels plus faciles à comprendre, permettant une meilleure prise de décision. Dans un monde où les données sont abondantes, une visualisation efficace aide à communiquer les idées de manière claire et efficace, ce qui en fait une compétence cruciale dans divers domaines.‎

Il existe une variété de possibilités d'emploi dans le domaine de la visualisation des données. Des rôles tels que ceux d'analyste de données, d'analyste de l'informatique décisionnelle, de scientifique des données et de spécialiste de la visualisation sont courants. Ces postes requièrent souvent la capacité d'interpréter des données et de les présenter visuellement aux parties prenantes. En outre, les professionnels du marketing, de la finance et des soins de santé s'appuient de plus en plus sur la visualisation des données pour transmettre des idées et soutenir les décisions stratégiques. Comme les organisations continuent à donner la priorité à la prise de décision basée sur les données, la demande de praticiens qualifiés en visualisation des données est susceptible de croître.‎

Pour exceller dans la Visualisation des données, vous devez développer un mélange de compétences techniques et analytiques. La maîtrise d'outils de visualisation des données tels que Tableau, Power BI, ou de langages de programmation comme Python et R est essentielle. La compréhension des concepts d'analyse des données, des statistiques et des techniques de Narration des données améliorera votre capacité à présenter les données de manière efficace. En outre, le fait d'avoir un bon œil pour la conception et d'être familier avec les principes de l'expérience utilisateur peut aider à créer des visualisations plus attrayantes. La pratique et l'apprentissage continus renforceront encore ces compétences.‎

Il existe de nombreux cours en ligne pour apprendre la visualisation des données. Parmi les options très appréciées, citons la Spécialisation Visualisation des données avec Tableau, qui enseigne comment créer des visualisations percutantes à l'aide de Tableau, et la Spécialisation Visualisation des données : Fundamentals to Interactive Storytelling Specialisation, qui se concentre sur les principes d'une Narration efficace à travers les données. Ces cours s'adressent à différents niveaux de compétences et peuvent vous aider à construire une base solide en visualisation des données.‎

Oui. Vous pouvez commencer à apprendre la visualisation des données sur Coursera gratuitement de deux façons :

  1. Prévisualisez le premier module de nombreux cours de visualisation des données sans frais. Cela comprend des leçons vidéo, des lectures, des devoirs notés et Coursera Coach (lorsqu'il est disponible).
  2. Commencez un essai gratuit de 7 jours pour les Spécialisations ou Coursera Plus. Cela vous donne un accès complet à tout le contenu des cours dans les programmes éligibles pendant la durée de votre essai.

Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en visualisation des données ou débloquer l'accès complet aux cours après la prévisualisation ou l'essai, vous pouvez effectuer une mise à niveau ou demander une aide financière.‎

Pour apprendre la Visualisation des données de manière efficace, commencez par identifier vos objectifs d'apprentissage et les outils ou techniques spécifiques que vous souhaitez maîtriser. Inscrivez-vous à des cours en ligne qui correspondent à vos intérêts et à votre niveau de compétence. Entraînez-vous régulièrement en travaillant sur des projets ou des ensembles de données réels pour mettre en pratique ce que vous avez appris. Participez à des communautés ou à des forums en ligne pour partager votre travail et recevoir des commentaires. En outre, la lecture d'ouvrages et d'articles sur la visualisation des données peut vous apporter des connaissances plus approfondies et inspirer votre créativité.‎

Les sujets typiques abordés dans les cours de visualisation des données comprennent les types et structures de données, les principes de visualisation, les outils et logiciels (comme Tableau et Excel), et les techniques de création de divers types de diagrammes et graphiques. Les cours mettent souvent l'accent sur l'importance de la Narration des données, le nettoyage et la préparation des données, et les meilleures pratiques pour concevoir des visualisations efficaces. Les sujets avancés peuvent inclure des visualisations interactives et la création de tableaux de bord, offrant une compréhension complète du domaine.‎

Pour la formation et le perfectionnement des employés en matière de visualisation des données, des cours tels que le Certificat professionnel Microsoft Data Visualization et la Spécialisation Data Analysis and Visualization Foundations constituent d'excellents choix. Ces programmes sont donnés pour doter les apprenants de compétences et de connaissances pratiques qui peuvent être directement appliquées sur le lieu de travail, favorisant ainsi une culture axée sur les données au sein des organisations.‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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