La visualisation des données est une compétence essentielle pour toute personne qui utilise régulièrement des données quantitatives dans son travail - ce qui signifie que la visualisation des données est un outil dont presque tous les travailleurs ont besoin aujourd'hui. Le langage de programmation statistique R est l'un des outils essentiels pour la visualisation des données aujourd'hui. Particulièrement associé aux progiciels tidyverse, R est devenu une plateforme extrêmement puissante et flexible pour créer des figures, des tableaux et des rapports reproductibles. Cependant, R peut être intimidant pour les nouveaux utilisateurs, et il y a tellement de ressources en ligne qu'il peut être difficile de faire le tri sans conseils. Ce cours est le troisième de la Specialization "Data Visualization and Dashboarding in R" Les apprenants abordent ce cours avec une base d'utilisation de R pour réaliser de nombreux types de visualisation de base, principalement avec le package ggplot2. En conséquence, ce cours se concentre sur l'élargissement de l'inventaire des options de visualisation de données des apprenants. En s'appuyant sur d'autres packages pour compléter ggplot2, les apprenants créeront plus de variantes de figures traditionnelles, et s'aventureront dans les données spatiales. Le cours se termine par la réalisation de figures interactives et animées. Pour répondre à ce besoin, ce cours est destiné aux apprenants qui n'ont pas ou peu d'expérience avec R mais qui souhaitent s'initier à cet outil. A la fin de ce cours, les étudiants seront capables d'importer des données dans R, de manipuler ces données en utilisant les outils du package populaire tidyverse, et de faire des rapports simples en utilisant R Markdown. Ce cours s'adresse aux étudiants ayant de bonnes connaissances de base en informatique, mais une expérience limitée, voire inexistante, de la programmation.
