Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 3 modules dans ce cours
La visualisation des données est une compétence essentielle pour toute personne qui utilise régulièrement des données quantitatives dans son travail - ce qui signifie que la visualisation des données est un outil dont presque tous les travailleurs ont besoin aujourd'hui. Le langage de programmation statistique R est l'un des outils essentiels pour la visualisation des données aujourd'hui. Particulièrement associé aux progiciels tidyverse, R est devenu une plateforme extrêmement puissante et flexible pour créer des figures, des tableaux et des rapports reproductibles. Cependant, R peut être intimidant pour les nouveaux utilisateurs, et il y a tellement de ressources en ligne qu'il peut être difficile de s'y retrouver sans conseils. Pour répondre à ce besoin, ce cours est destiné aux apprenants qui ont peu ou pas d'expérience avec R, mais qui cherchent à s'initier à cet outil. A la fin de ce cours, les étudiants seront capables d'importer des données dans R, de manipuler ces données en utilisant les outils du package populaire tidyverse, et de faire des rapports simples en utilisant R Markdown. Ce cours s'adresse aux étudiants ayant de bonnes connaissances de base en informatique, mais une expérience limitée, voire inexistante, de la programmation.
Dans ce module, nous allons nous familiariser avec R pour traiter les données en vue de leur visualisation. Nous vous conseillons de commencer par regarder les vidéos d'introduction de chaque leçon. Ensuite, relisez attentivement les lectures et les documents de référence fournis. Une fois cela fait, je vous recommande de regarder à nouveau les vidéos pour vérifier votre compréhension. Vous devrez répondre à quelques questionnaires au fur et à mesure que vous avancerez dans le cours pour vous assurer que vous avez bien compris.
Inclus
8 vidéos7 lectures4 devoirs1 évaluation par les pairs
Afficher les informations sur le contenu du module
8 vidéos•Total 40 minutes
Introduction au cours•3 minutes
Introduction à R et à l'installation du logiciel•6 minutes
R de base, partie 1•4 minutes
Basic R Part 2•6 minutes
Fonctions dans R•3 minutes
Cadres de données•8 minutes
Les bases de l'importation de données dans R•6 minutes
Visualisations R de base•5 minutes
7 lectures•Total 107 minutes
Comment regarder les vidéos•2 minutes
L'aide-mémoire RStudio•20 minutes
Aide-mémoire de la base R•20 minutes
R pour la science des données, chapitre 4•20 minutes
Note sur les chemins d'accès aux fichiers•10 minutes
Données du CCES•5 minutes
Livre de cuisine pour R : Tracés de base•30 minutes
4 devoirs•Total 35 minutes
Installer R et configurer Quiz•10 minutes
Quiz sur la base R et les fonctions•10 minutes
Cadres de données et importation de données dans R•10 minutes
Quiz sur la visualisation de la base R•5 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 30 minutes
Base R Pratique de l'examen par les pairs•30 minutes
Utiliser les paquets Tidyverse
Module 2•4 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, nous utiliserons les fonctions du tidyverse pour manipuler des données. Nous vous conseillons de commencer par regarder les vidéos d'introduction de chaque leçon. Ensuite, relisez attentivement les lectures et les documents de référence fournis. Une fois cela fait, je vous recommande de regarder à nouveau les vidéos pour vérifier votre compréhension. Vous devrez répondre à quelques questionnaires au fur et à mesure que vous avancerez dans le cours pour vous assurer que vous avez bien compris.
Inclus
5 vidéos7 lectures2 devoirs1 évaluation par les pairs
Afficher les informations sur le contenu du module
5 vidéos•Total 27 minutes
Introduction au tidyverse•6 minutes
Importation et structure des données dans le tidyverse•5 minutes
Filtrage, sélection, recodage, renommage et canalisation•6 minutes
Recodage, renommage et calcul des colonnes•6 minutes
Regrouper et résumer les données•4 minutes
7 lectures•Total 160 minutes
R pour la science des données, Introduction et Partie II : Wrangle•40 minutes
Aide-mémoire pour l'importation de données•10 minutes
tibble, readr et tidyr Documentation•30 minutes
R pour la science des données, chapitre 5•30 minutes
Aide-mémoire sur la manipulation des données•10 minutes
Premiers pas avec dplyr•20 minutes
Apprendre à lire la documentation R•20 minutes
2 devoirs•Total 30 minutes
Quiz d'introduction au Tidyverse•15 minutes
Manipulation de variables et création de résumés Quiz•15 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 30 minutes
tidyverse Practice Peer Review•30 minutes
Utiliser R Markdown pour rédiger des rapports
Module 3•4 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, nous apprenons à créer des rapports reproductibles à l'aide de R Markdown. Nous vous conseillons de commencer par regarder les vidéos d'introduction de chaque leçon. Ensuite, relisez attentivement les lectures et les documents de référence fournis. Une fois cela fait, je vous recommande de regarder à nouveau les vidéos pour vérifier votre compréhension. Vous devrez répondre à quelques questionnaires au fur et à mesure que vous avancerez dans la matière pour vous assurer que vous ne perdez pas le fil. Enfin, à la fin du module, vous soumettrez à l'examen de vos pairs un travail qui couvrira l'ensemble de la matière de ce cours.
Inclus
3 vidéos8 lectures3 devoirs1 évaluation par les pairs
Afficher les informations sur le contenu du module
3 vidéos•Total 15 minutes
Créer des rapports avec R Markdown•6 minutes
Syntaxe et tableaux R Markdown•5 minutes
qplots et réflexions finales•4 minutes
8 lectures•Total 90 minutes
Note sur l'installation de LaTex•10 minutes
Note sur la prévisualisation des chiffres en R Markdown•10 minutes
R pour la science des données, chapitre 27•10 minutes
R Markdown Cheat Sheet (en anglais)•10 minutes
Guide de référence R Markdown•10 minutes
R Markdown : Le guide définitif•10 minutes
qplot() Documentation•20 minutes
Note sur les missions d'évaluation par les pairs•10 minutes
3 devoirs•Total 20 minutes
Quiz d'introduction à R Markdown•10 minutes
Quiz sur la syntaxe R Markdown•5 minutes
Quiz sur l'intégration des tableaux et des figures•5 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 120 minutes
Votre rapport R Markdown•120 minutes
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
La mission de l'université Johns Hopkins est d'éduquer ses étudiants et de cultiver leur capacité à apprendre tout au long de leur vie, d'encourager la recherche indépendante et originale et de faire profiter le monde des avantages de la découverte.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.7
309 avis
5 stars
82,52 %
4 stars
13,26 %
3 stars
1,94 %
2 stars
0,32 %
1 star
1,94 %
Affichage de 3 sur 309
A
AT
5·
Révisé le 11 avr. 2021
I found this course interesting. It help me improve on the skills as a look to advance skills in R.I liked the recode function. I had not yet used it
G
GY
5·
Révisé le 7 juin 2024
Course materials and guides were streamlined and clear. I really enjoyed doing all the activities and assessments!
D
DM
5·
Révisé le 9 juil. 2023
The class was interesting and the assignments were well designed.
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Qu'est-ce que je recevrai si je souscris à cette Specializations ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Une aide financière est-elle disponible ?
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.