La visualisation des données est une compétence essentielle pour toute personne qui utilise régulièrement des données quantitatives dans son travail - ce qui signifie que la visualisation des données est un outil dont presque tous les travailleurs ont besoin aujourd'hui. Le langage de programmation statistique R est l'un des outils essentiels pour la visualisation des données. Particulièrement associé aux progiciels tidyverse, R est devenu une plateforme extrêmement puissante et flexible pour créer des figures, des tableaux et des rapports reproductibles. Cependant, R peut être intimidant pour les nouveaux utilisateurs, et il y a tellement de ressources en ligne qu'il peut être difficile de s'y retrouver sans conseils. Ce cours est le deuxième d'une spécialisation en visualisation de données proposée par Johns Hopkins. Il est destiné aux apprenants qui ont une certaine expérience de R et de la manipulation de données dans le tidyverse ou qui ont suivi le cours précédent de la spécialisation. L'objectif de ce cours est d'apprendre à utiliser ggplot2 pour réaliser une variété de visualisations et de peaufiner ces visualisations en utilisant les outils de ggplot ainsi que des logiciels d'édition de graphiques vectoriels. Le cours n'entrera pas dans les détails de la gestion des données en coulisses.

Visualisation de données en R avec ggplot2
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Visualisation de données en R avec ggplot2
Ce cours fait partie de Spécialisation "Visualisation de données et tableaux de bord avec R"

Instructeur : Collin Paschall
10 751 déjà inscrits
Inclus avec
132 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Scatter Plots
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Plot (Graphics)
- Catégorie : Tidyverse (R Package)
- Catégorie : Data Wrangling
- Catégorie : Data Visualization
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Heat Maps
- Catégorie : Ggplot2
- Catégorie : Graphical Tools
- Catégorie : R Programming
- Catégorie : Graphics Software
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Révisé le 18 déc. 2024
Great. Well explained and interactive. Simulatenaously going through practical examples to teach, rather than just talking and it becoming a video to watch.
Révisé le 28 juil. 2021
The best course that I took on Coursera. Thanks Prof. Collin Paschall very much for the entire course set up.
Révisé le 14 avr. 2021
The course is very interesting. It helped me improve my skills with different graphs and charts

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