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    Cours de NLP en ligne

    Découvrez des cours de NLP couvrant l'analyse de texte, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en linguistique et AI.

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    Explorez le catalogue de cours de NLP

    • D

      DeepLearning.AI

      Traitement du langage naturel (NLP)

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Traitement des données, Nettoyage des données, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Traitement du langage naturel (NLP), Exploration de texte, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Probabilités et statistiques, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Ingénierie des caractéristiques, Réduction de dimensionnalité, Algorithmes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Algèbre linéaire, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Deep learning, Modèle de Markov

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,1 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Modèles fondamentaux de l'IA pour le NLP et la compréhension du langage

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Exploration de texte, Ingénierie des caractéristiques, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), IA générative, Traitement du langage naturel (NLP), Grand modèle de langage (LLM), Apprentissage automatique, Deep learning

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      109 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, Data Wrangling, Large Language Modeling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, ChatGPT, Natural Language Processing, Data Cleansing, Jupyter, Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Manipulation, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence, Data Import/Export, Data Ethics

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      86 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      LangChain Chat avec vos données

      Compétences que vous acquerrez: Accès aux données, Traitement des données, Gestion des documents, Traitement du langage naturel (NLP), IA générative, Grand modèle de langage (LLM), Langage de requête, Magasin de données, Ingénierie de requête

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      596 avis

      Débutant · Projet · Moins de 2 heures

    • E

      Edureka

      L'Apprentissage automatique et les bases de la NLP

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Exploration de texte, Tensorflow, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Arbre de classification et de régression (CART), Données non structurées, Traitement du langage naturel (NLP), Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Deep learning, Modélisation prédictive

      3,4
      évaluation, 3,4 sur 5 étoiles
      ·
      23 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      IBM

      Introduction à l’intelligence artificielle (IA)

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Technologies émergentes, Transformation des entreprises, Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), IA générative, Vision par ordinateur, Gouvernance, Éthique des données, Normes et conduite éthiques, Grand modèle de langage (LLM), Apprentissage automatique appliqué, Transformation numérique, Deep learning, Apprentissage automatique, Automatisation, Technologies de l'entreprise, Ingénierie de requête

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      19 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Natural Language Processing on Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Cloud API, Cloud Solutions, Feature Engineering, Application Programming Interface (API)

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      534 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      Traitement du langage naturel avec classification et espaces vectoriels

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Probabilités et statistiques, Ingénierie des caractéristiques, Intelligence artificielle, Réduction de dimensionnalité, Algèbre linéaire, Traitement du langage naturel (NLP), Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      4,6 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      C

      Coursera Project Network

      Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Text Mining, Deep Learning

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      177 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • I

      IBM

      IBM AI Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Manipulation des données, Programmation en Python, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage non supervisé, Ingénierie des caractéristiques, Ingénierie de requête, Grand modèle de langage (LLM), Analyse d'images, IA générative, Apprentissage par renforcement, Traitement du langage naturel (NLP), Jupyter, Vérification et validation, Apprentissage supervisé, Agents IA génératifs, Deep learning

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      20 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • M

      Microsoft

      Microsoft AI & ML Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, Cloud Infrastructure, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Processing, Artificial Intelligence, Application Deployment

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      129 avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      Deep learning

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tensorflow, Intelligence artificielle, Deep learning, Vision par ordinateur, Traitement du langage naturel (NLP), Traitement des données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Optimisation des performances, Grand modèle de langage (LLM), Analyse d'images, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Débogage, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Analyse

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      146 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1234…59

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

    • Traitement du langage naturel (NLP): DeepLearning.AI
    • Modèles fondamentaux de l'IA pour le NLP et la compréhension du langage: IBM
    • IBM Generative AI Engineering: IBM
    • LangChain Chat avec vos données: DeepLearning.AI
    • L'Apprentissage automatique et les bases de la NLP: Edureka
    • Introduction à l’intelligence artificielle (IA): IBM
    • Natural Language Processing on Google Cloud: Google Cloud
    • Traitement du langage naturel avec classification et espaces vectoriels: DeepLearning.AI
    • Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub: Coursera Project Network
    • IBM AI Engineering: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Nlp

    Le traitement du langage naturel, ou NLP, est le domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui vise à permettre aux ordinateurs de comprendre et d'utiliser le langage humain. En s'appuyant sur les connaissances de la linguistique et de l'informatique de pointe, la PNL joue un rôle de plus en plus important pour aider les ordinateurs à comprendre les gens et, inversement, pour aider les humains à mieux naviguer dans notre monde de plus en plus numérique.

    Par exemple, la PNL est essentielle pour programmer les assistants numériques qui répondent avec précision aux commandes vocales, comme Alexa ou Google Home. Il permet également de créer des chatbots capables de répondre aux demandes de service client les plus courantes. Au-delà des outils destinés aux clients, le NLP est également utilisé pour les applications d'analyse des sentiments utilisées par les entreprises pour évaluer les réactions des médias sociaux à leur marque, ou pour les services capables de créer automatiquement des résumés clairement rédigés de textes ou d'ensembles de données.

    Comme d'autres domaines de l'IA et deep learning, la PNL repose sur des algorithmes d'apprentissage automatique organisés dans des architectures neuronales en réseau. Comme les réseaux neuronaux imitent la structure du cerveau humain, ces approches sont particulièrement bien adaptées au traitement du langage naturel. Et, comme pour d'autres applications d'IA/ML, le travail dans le domaine du NLP est le plus souvent effectué en programmation TensorFlow ou Python.

    Le traitement du langage naturel est l'une des compétences professionnelles les plus en vogue selon l'indice 2020 des compétences mondiales (GSI) de Coursera. Télécharger l’édition 2020 du rapport du GSI. ‎

    C'est une période passionnante pour travailler dans le domaine du traitement du langage naturel, car de plus en plus d'organisations explorent les moyens d'utiliser les chatbots, les assistants numériques et d'autres applications de traitement du langage naturel. Cette tendance a été accélérée par l'épidémie de Covid-19, car l'abandon des services d'assistance physique et des départements de service à la clientèle a conduit les entreprises à essayer de nouveaux modes d'interaction avec les clients. Ainsi, une bonne connaissance des approches NLP peut être utile aux développeurs de logiciels, aux scientifiques des données et à d'autres professionnels de la technologie.

    Les professionnels qui souhaitent mettre à profit leur expertise en traitement du langage naturel pour développer de nouvelles approches dans ce domaine peuvent obtenir un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Selon le Bureau of Labor Statistics, ils gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et les emplois dans ce domaine devraient croître beaucoup plus rapidement que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Certainement. Coursera propose une multitude de cours et de spécialisations en informatique, en science des données et en intelligence artificielle, y compris des cours spécifiquement axés sur les applications NLP. Ces cours sont proposés par des institutions de premier plan telles que deeplearning.ai, l'Université du Michigan et l'École supérieure d'économie de l'Université nationale de recherche. Vous pouvez également apprendre la PNL avec la pratique Projet Guidé de Coursera, qui vous aide à développer de nouvelles compétences grâce à des tutoriels présentés par des enseignants expérimentés. ‎

    La maîtrise du NLP peut améliorer vos qualifications pour une gamme de carrières dans la technologie et l'analyse de données, y compris :

    • Data Scientist spécialisé dans l'analyse de données textuelles et linguistiques
    • Ingénieur IA développant des systèmes qui comprennent et génèrent le langage humain
    • Chercheur scientifique dans le monde universitaire ou dans l'industrie qui se concentre sur l'avancement des technologies NLP
    • Spécialiste du NLP dans des entreprises technologiques créant des interactions utilisateur plus intuitives
    • Stratège de contenu utilisant des outils NLP pour analyser et optimiser le contenu numérique

    Ces rôles exploitent les compétences NLP pour développer des solutions innovantes qui améliorent la façon dont nous interagissons avec la technologie et les uns avec les autres par le biais du langage.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris la NLP. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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