Cours en Traitement du langage naturel (NLP)
Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.
Cours et certificats populaires en Traitement du langage naturel (NLP)
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Algorithmes de classification, Exploration de texte, Tensorflow, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par transfert, Ingénierie des caractéristiques, Deep learning, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Modèle de Markov, Apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Traitement du langage naturel (NLP), Emboîtements
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: IA responsable, Atténuation des risques, IA générative, Logique d'entreprise, Robotique, Traitement du langage naturel (NLP)
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Algorithmes de classification, Éthique des données, IA générative, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par transfert, Ingénierie des caractéristiques, Grand modèle de langage (LLM), Prétraitement de données, Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Traitement du langage naturel (NLP), Évaluation de modèles
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Data Processing, Embeddings, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing
Statut : Essai gratuitGoogle Cloud
Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Tensorflow, Deep learning, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage par transfert, Flux de travail IA, Traitement du langage naturel (NLP), Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Science des données, Exploration de texte, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux convolutifs, Deep learning, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Tensorflow, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé, Traitement du langage naturel (NLP)
Compétences que vous acquerrez: Transfer Learning, Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Deep Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Software Visualization
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Vision Transformer (ViT), Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Cloud Deployment, Computer Vision, Generative AI, Image Analysis, Application Deployment, Generative Model Architectures, Embeddings, Data Preprocessing, Model Evaluation
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Algorithmes de classification, Exploration de texte, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage statistique des machines, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Ingénierie des caractéristiques, Emboîtements
Statut : GratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Emboîtements, Gestion des documents, Génération augmentée de récupération, ChatGPT, Importation/exportation de données, Grand modèle de langage (LLM), LangChain, Candidature au LLM, Ingénierie de requête, Bases de données vectorielles, Traitement des données
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Matplotlib, NumPy, Embeddings, Data Visualization, Natural Language Processing, Semantic Web, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Deep Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Text Mining, Data Science, Data Processing, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Markov Model, Data Preprocessing
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .
- Traitement du langage naturel (NLP): DeepLearning.AI
- Introduction à l’intelligence artificielle (IA): IBM
- Modèles fondamentaux de l'IA pour le NLP et la compréhension du langage: IBM
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka
- Traitement du langage naturel sur Google Cloud: Google Cloud
- L'Apprentissage automatique et les bases de la NLP: Edureka
- Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub: Coursera
- Introduction to Transformer Models for NLP: Pearson
- Traitement du langage naturel avec classification et espaces vectoriels: DeepLearning.AI
