Cours en Traitement du langage naturel (NLP)
Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.
Cours et certificats populaires en Traitement du langage naturel (NLP)
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Emboîtements, Réduction de dimensionnalité, Traitement du langage naturel, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes de classification, Prétraitement de données, Régression logistique, Modèle de Markov, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Tensorflow, Exploration de texte, Modélisation des grandes langues, Prétraitement des données, Apprentissage statistique des machines, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réduction de la dimensionnalité, Mise au point
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Optimisation du modèle, IA générative, Emboîtements, Traitement du langage naturel, Éthique des données, Apprentissage par transfert, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, Algorithmes de classification, Ingénierie des fonctionnalités, L'IA responsable, IA responsable, Exploration de texte, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modélisation des grandes langues
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Classification Algorithms, Embeddings, Data Processing, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, IA générative, Atténuation des risques, Traitement du langage naturel, Architectures de modèles génératifs, Robotique, L'IA responsable, IA responsable, Candidature au LLM
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), Matplotlib, NumPy, Embeddings, Statistical Visualization, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Pivot Tables And Charts, Model Optimization, Machine Learning Methods, Linear Algebra, Deep Learning, Text Mining, Classification Algorithms, Markov Model, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Python Programming
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
Statut : Essai gratuitGoogle Cloud
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Emboîtements, Traitement du langage naturel, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, API dans le nuage, Ingénierie des fonctionnalités, Workflows d'IA, Modélisation des grandes langues, Tensorflow, Google Cloud Platform, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Cloud Deployment, Computer Vision, Generative AI, Image Analysis, Generative Model Architectures, LLM Application, Application Deployment, Model Training, Embeddings, Data Preprocessing
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Science des données, Programmation en Python, IA générative, Vision par ordinateur, Bases de données vectorielles, Génération assistée par récupération, Programmation Python, Apprentissage automatique, Architectures de modèles génératifs, Apache Spark, Ingénierie de requête, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Ingénierie rapide, PySpark, Agents génératifs d'IA, Modélisation des grandes langues, Candidature au LLM, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Mise au point, Motifs de l'invitation
Statut : Essai gratuitMicrosoft
Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Data Infrastructure, Data Preprocessing, Model Optimization
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Intelligence artificielle, Science des données, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Traitement des données, Prétraitement de données, Tensorflow, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Exploration de texte, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Prétraitement des données, Algorithmes d'apprentissage automatique
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Data Preprocessing, Classification Algorithms, Embeddings, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Model Training, Dependency Analysis
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .
- Traitement du langage naturel: DeepLearning.AI
- Modèles fondateurs d'IA générique pour le NLP et la compréhension du langage: IBM
- Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka
- Introduction à l'intelligence artificielle (IA): IBM
- Natural Language Processing with Real-World Projects: Packt
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- Traitement du langage naturel sur Google Cloud: Google Cloud
- Introduction to Transformer Models for NLP: Pearson
- IBM AI Engineering: IBM
- Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
