Cours en Traitement du langage naturel (NLP)
Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.
Cours et certificats populaires en Traitement du langage naturel (NLP)
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Régression logistique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Ingénierie des fonctionnalités, Prétraitement des données, Emboîtements, Apprentissage par transfert, Traitement du langage naturel, Réduction de dimensionnalité, Réduction de la dimensionnalité, Exploration de texte, Mise au point, Modélisation des grandes langues, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Modèle de Markov, Prétraitement de données, Apprentissage statistique des machines, Algorithmes de classification, Méthodes d'apprentissage automatique, Tensorflow
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Ingénierie des fonctionnalités, Emboîtements, IA générative, Traitement du langage naturel, Apprentissage par transfert, Éthique des données, Optimisation du modèle, Exploration de texte, Architectures de modèles génératifs, Modélisation des grandes langues, Réseaux neuronaux artificiels, IA responsable, Modèle de formation, Algorithmes de classification, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), L'IA responsable
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Candidature au LLM, Robotique, IA générative, Traitement du langage naturel, Architectures de modèles génératifs, IA responsable, Connaissance de l'IA, Atténuation des risques, L'IA responsable
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Classification Algorithms, Embeddings, Data Processing, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), Matplotlib, NumPy, Embeddings, Statistical Visualization, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Pivot Tables And Charts, Model Optimization, Machine Learning Methods, Linear Algebra, Deep Learning, Text Mining, Classification Algorithms, Markov Model, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Python Programming
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Unit Testing, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
Statut : Essai gratuitGoogle Cloud
Compétences que vous acquerrez: Workflows d'IA, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage profond, Emboîtements, Ingénierie des fonctionnalités, Traitement du langage naturel, Apprentissage par transfert, API dans le nuage, Modélisation des grandes langues, Réseaux neuronaux artificiels, Google Cloud Platform, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Modèle de formation, Tensorflow
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Large Language Modeling, Computer Vision, Generative AI, Image Analysis, Generative Model Architectures, LLM Application, Application Deployment, Model Training, Embeddings, Data Preprocessing
Statut : NouveauCompétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, LangChain, LLM Application, Natural Language Processing, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Embeddings, Deep Learning, Generative AI, Fine-tuning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Model Optimization, Model Evaluation
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apache Spark, Vision par ordinateur, Candidature au LLM, IA générative, Programmation en Python, Ingénierie de requête, Apprentissage automatique, Science des données, Apprentissage non supervisé, Architectures de modèles génératifs, Modélisation des grandes langues, Programmation Python, Agents génératifs d'IA, Mise au point, Apprentissage supervisé, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Bases de données vectorielles, PySpark, Génération assistée par récupération, Ingénierie rapide, Motifs de l'invitation, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Traitement des données, Prétraitement des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Science des données, Exploration de texte, Modélisation prédictive, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Prétraitement de données, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow
Statut : Essai gratuitMicrosoft
Compétences que vous acquerrez: Fine-tuning, Unsupervised Learning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Data Infrastructure, Data Preprocessing, Model Optimization
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .
- Traitement du langage naturel: DeepLearning.AI
- Modèles fondateurs d'IA générique pour le NLP et la compréhension du langage: IBM
- Introduction à l'intelligence artificielle (IA): IBM
- Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka
- Natural Language Processing with Real-World Projects: Packt
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- Traitement du langage naturel sur Google Cloud: Google Cloud
- Introduction to Transformer Models for NLP: Pearson
- Mastering NLP: Foundations, ML & LLMs: Packt
- IBM AI Engineering: IBM
