Cours en Traitement du langage naturel (NLP)
Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.
Cours et certificats populaires en Traitement du langage naturel (NLP)
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes de classification, Modélisation des grandes langues, Régression logistique, Méthodes d'apprentissage automatique, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage supervisé, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements, Apprentissage par transfert, Exploration de texte, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Traitement du langage naturel, Modèle de Markov, Apprentissage statistique des machines, Tensorflow, Ingénierie des fonctionnalités, Prétraitement des données
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Éthique des données, IA générative, Algorithmes de classification, Modélisation des grandes langues, L'IA responsable, Architectures de modèles génératifs, Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements, Apprentissage par transfert, Exploration de texte, Traitement du langage naturel, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Évaluation du modèle, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités
Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), Matplotlib, NumPy, Embeddings, Statistical Visualization, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Pivot Tables And Charts, Model Optimization, Machine Learning Methods, Linear Algebra, Deep Learning, Text Mining, Unstructured Data, Classification Algorithms, Markov Model, Data Preprocessing, Python Programming
Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Natural Language Processing, Embeddings, Hugging Face, Computer Vision, Supervised Learning, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Methods, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms
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Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Unit Testing, Large Language Modeling, LangChain, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Data Wrangling, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Vector Databases, Fine-tuning, Data Import/Export
Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, IA générative, Outils d'ingénierie rapide, Méthodes d'apprentissage automatique, L'IA responsable, Candidature au LLM, Risque, Architectures de modèles génératifs, Algorithmes d'apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Motifs de l'invitation, Génération assistée par récupération, Systèmes agentiques, Agents génératifs d'IA
Compétences que vous acquerrez: Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Cloud Deployment, Computer Vision, Generative AI, Image Analysis, Generative Model Architectures, LLM Application, Application Deployment, Model Training, Embeddings, Data Preprocessing
Compétences que vous acquerrez: Vision Transformer (ViT), Generative AI, OpenAI API, ChatGPT, Fine-tuning, Generative Model Architectures, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Natural Language Processing, AI powered creativity, Multimodal Prompts, Hugging Face, OpenAI, AI Orchestration, Transfer Learning, Generative AI Agents, Embeddings, Prompt Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Programmation Python, IA générative, Modélisation des grandes langues, Candidature au LLM, Bases de données vectorielles, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage supervisé, Apache Spark, Mise au point, Ingénierie rapide, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), PySpark, Motifs de l'invitation, Génération assistée par récupération, Apprentissage non supervisé, Vision par ordinateur
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Algorithmes de classification, Régression logistique, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Emboîtements, Exploration de texte, Traitement du langage naturel, Apprentissage statistique des machines, Ingénierie des fonctionnalités
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Model Evaluation, Model Optimization, Embeddings, Text Mining, Logistic Regression, Model Training, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Markov Model, Classification Algorithms, Supervised Learning
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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .
- Traitement du langage naturel: DeepLearning.AI
- Modèles fondateurs d'IA générique pour le NLP et la compréhension du langage: IBM
- Natural Language Processing with Real-World Projects: Packt
- Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka
- Generative AI for NLP with PyTorch: IBM
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- Introduction à l'intelligence artificielle (IA): IBM
- Introduction to Transformer Models for NLP: Pearson
- Transformers for NLP and Computer Vision: Packt
- IBM AI Engineering: IBM
