Cours en Traitement du langage naturel (NLP)
Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.
Cours et certificats populaires en Traitement du langage naturel (NLP)
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Tensorflow, Réduction de la dimensionnalité, Algorithmes de classification, Exploration de texte, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage statistique des machines, Modélisation des grandes langues, Régression logistique, Modèle de Markov, Réduction de dimensionnalité, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Ingénierie des fonctionnalités, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Emboîtements
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: IA générative, Traitement du langage naturel, Algorithmes de classification, Exploration de texte, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Modélisation des grandes langues, Éthique des données, Architectures de modèles génératifs, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Ingénierie des fonctionnalités, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements, L'IA responsable, IA responsable
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Unit Testing, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Data Wrangling, Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Vector Databases, Fine-tuning, Data Import/Export
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), Matplotlib, NumPy, Embeddings, Statistical Visualization, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Pivot Tables And Charts, Model Optimization, Machine Learning Methods, Linear Algebra, Text Mining, Classification Algorithms, Markov Model, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Python Programming
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Cloud Deployment, Computer Vision, Generative AI, Image Analysis, Generative Model Architectures, LLM Application, Application Deployment, Model Training, Embeddings, Data Preprocessing
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: IA générative, Traitement du langage naturel, L'activation de l'IA, Workflows d'IA, Une créativité alimentée par l'IA, Outils d'ingénierie rapide, Flux de travail agentiques, Architectures de modèles génératifs, Agents génératifs d'IA, Systèmes agentiques, Connaissance de l'IA, Génération assistée par récupération, Méthodes d'apprentissage automatique, L'IA responsable, Risque, Candidature au LLM, IA responsable
Statut : Essai gratuitGoogle Cloud
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Tensorflow, Google Cloud Platform, Apprentissage par transfert, Workflows d'IA, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modélisation des grandes langues, Modèle de formation, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), API dans le nuage, Ingénierie des fonctionnalités, Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements
Statut : NouveauCompétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, IA générative, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Mise au point, Intelligence artificielle, Exploration de texte, Optimisation du modèle, Modélisation des grandes langues, Éthique des données, LangChain, Génération assistée par récupération, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, Emboîtements, L'IA responsable, Prétraitement des données, Candidature au LLM, IA responsable
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Science des données, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Tensorflow, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Intelligence artificielle, Exploration de texte, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement de données, Prétraitement des données
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Science des données, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, IA générative, Apprentissage automatique, Programmation Python, Bases de données vectorielles, PySpark, Mise au point, Vision par ordinateur, Architectures de modèles génératifs, Modélisation des grandes langues, Ingénierie rapide, Agents génératifs d'IA, Programmation en Python, Motifs de l'invitation, Génération assistée par récupération, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Ingénierie de requête, Apache Spark, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Candidature au LLM
Statut : Essai gratuitMicrosoft
Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Data Infrastructure, Data Preprocessing, Model Optimization
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .
- Traitement du langage naturel: DeepLearning.AI
- Modèles fondateurs d'IA générique pour le NLP et la compréhension du langage: IBM
- Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- Natural Language Processing with Real-World Projects: Packt
- Introduction to Transformer Models for NLP: Pearson
- Introduction à l'intelligence artificielle (IA): IBM
- Traitement du langage naturel sur Google Cloud: Google Cloud
- Maîtriser la PNL : Fondations, ML & LLMs: Packt
- Apprentissage automatique et principes de base du NLP: Edureka
