Cours en Traitement du langage naturel (NLP)
Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.
Cours et certificats populaires en Traitement du langage naturel (NLP)
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Modèle de Markov, Méthodes d'apprentissage automatique, Emboîtements, Exploration de texte, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique appliqué, Régression logistique, Réduction de dimensionnalité, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modélisation des grandes langues, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé, Traitement du langage naturel, Mise au point, Tensorflow, Réduction de la dimensionnalité, Algorithmes de classification, Ingénierie des fonctionnalités
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Architectures de modèles génératifs, Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements, Exploration de texte, Éthique des données, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Modélisation des grandes langues, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Traitement du langage naturel, Algorithmes de classification, IA générative, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), L'IA responsable, Ingénierie des fonctionnalités, IA responsable
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Robotique, Architectures de modèles génératifs, Atténuation des risques, Connaissance de l'IA, Traitement du langage naturel, IA générative, L'IA responsable, Candidature au LLM, IA responsable
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, Prompt Engineering Tools, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Classification Algorithms, Embeddings, Data Processing, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), Matplotlib, NumPy, Embeddings, Statistical Visualization, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Pivot Tables And Charts, Model Optimization, Machine Learning Methods, Linear Algebra, Deep Learning, Text Mining, Classification Algorithms, Markov Model, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Python Programming
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
Statut : Essai gratuitGoogle Cloud
Compétences que vous acquerrez: Emboîtements, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Modélisation des grandes langues, Apprentissage profond, API dans le nuage, Workflows d'IA, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Traitement du langage naturel, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Google Cloud Platform, Tensorflow
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Bases de données vectorielles, PySpark, Ingénierie rapide, Architectures de modèles génératifs, Vision par ordinateur, Science des données, Apache Spark, Apprentissage par transfert, Modélisation des grandes langues, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Évaluation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), IA générative, Mise au point, Programmation Python, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Outils d'ingénierie rapide, Transformateur de vision (ViT), Génération assistée par récupération, Ingénierie de requête
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Cloud Deployment, Computer Vision, Generative AI, Image Analysis, Generative Model Architectures, LLM Application, Application Deployment, Model Training, Embeddings, Data Preprocessing
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Prétraitement des données, Exploration de texte, Traitement des données, Modélisation prédictive, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Science des données, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Traitement du langage naturel, Modèle de formation, Algorithmes de classification, Tensorflow
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Engineering Tools, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Transfer Learning, Data Pipelines, Model Training
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Emboîtements, Exploration de texte, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique appliqué, Régression logistique, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage supervisé, Traitement du langage naturel, Algorithmes de classification, Probabilités et statistiques, Ingénierie des fonctionnalités, Réduction de la dimensionnalité
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .
- Traitement du langage naturel: DeepLearning.AI
- Modèles fondateurs d'IA générique pour le NLP et la compréhension du langage: IBM
- Introduction à l'intelligence artificielle (IA): IBM
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka
- Natural Language Processing with Real-World Projects: Packt
- Traitement du langage naturel sur Google Cloud: Google Cloud
- IBM AI Engineering: IBM
- Introduction to Transformer Models for NLP: Pearson
- Apprentissage automatique et principes de base du NLP: Edureka
