Ce cours présente les produits et les solutions pour résoudre les problèmes de NLP sur Google Cloud. En outre, il explore les processus, les techniques et les outils pour développer un projet NLP avec des réseaux neuronaux en utilisant Vertex AI et TensorFlow - Reconnaître les produits NLP et les solutions sur Google Cloud - Créer un flux de travail NLP de bout en bout en utilisant AutoML avec Vertex AI - Construire différents modèles NLP, y compris DNN, RNN, LSTM et GRU en utilisant TensorFlow - Reconnaître les modèles NLP avancés et les solutions sur Google Cloud
Traitement du langage naturel sur Google Cloud
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Traitement du langage naturel sur Google Cloud
Ce cours fait partie de Spécialisation Apprentissage automatique avancé sur Google Cloud
Instructeur : Google Cloud Training
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4.4
(537 avis)
niveau Avancées
Conçu pour les professionnels de ce secteur
Planning flexible
8 heures à compléter
Apprenez à votre propre rythme
78%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
- Catégorie : Emboîtements
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Deep learning
- Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
- Catégorie : Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
- Catégorie : Évaluation de modèles
- Catégorie : Flux de travail IA
- Catégorie : Apprentissage par transfert
- Catégorie : Tensorflow
- Catégorie : Ingénierie des caractéristiques
Détails à connaître
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Évaluations
5 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Apprentissage automatique avancé sur Google Cloud
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Il y a 7 modules dans ce cours
Ce module aborde les raisons d'apprendre la NLP à partir de Google et donne un aperçu de la structure et des objectifs du cours.
Inclus
2 vidéos1 lecture
Ce module présente l'architecture NLP sur Google Cloud. Il explore l'histoire du NLP, les API NLP telles que l'API Dialogflow, et les solutions NLP telles que Contact Center IA et Document IA.
Inclus
7 vidéos1 lecture1 devoir
Ce module explore AutoML et la formation personnalisée, qui sont les deux options pour développer un projet NLP avec Vertex IA. En outre, le module présente un flux de travail NLP de bout en bout et fournit un laboratoire pratique pour appliquer le flux de travail afin de résoudre une tâche de classification de texte avec AutoML.
Inclus
7 vidéos1 lecture1 devoir
Ce module décrit le processus de préparation des données textuelles dans le cadre du NLP et présente les principales catégories de techniques de représentation du texte.
Inclus
8 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application1 plugin
Ce module décrit les différents modèles NLP, notamment ANN, DNN, RNN, Mémoire court et long terme (LSTM) et GRU. Il présente également les avantages et les inconvénients de chaque modèle.
Inclus
9 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application
Ce module présente les technologies et modèles de pointe en NLP : encodeur-décodeur, mécanisme d'attention, transformateurs, BERT, et grands modèles de langage.
Inclus
8 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application
Ce module passe en revue les thèmes abordés dans le cours et fournit des ressources supplémentaires pour poursuivre l'apprentissage.
Inclus
1 vidéo
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.6 (29 évaluations)Offert par
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Statut : Essai gratuit
Google Cloud
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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Chaitanya A.
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Avis des étudiants
4.4
537 avis
- 5 stars
64,43 %
- 4 stars
22,16 %
- 3 stars
7,44 %
- 2 stars
2,60 %
- 1 star
3,35 %
Affichage de 3 sur 537
AS
5
Révisé le 16 août 2019
I like it because it is very relevant to my work. The dialogflow part is a bit weak. I am not sure if it is the product or the course.
MN
4
Révisé le 9 juin 2019
Very helpful but needs more in depth detail how attention works, how encoder/decoder trains and makes predictions
AF
5
Révisé le 31 mai 2019
Lot's of good information. I cannot wait to start using this knowledge. Thank you!
Foire Aux Questions
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