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Spécialisation Advanced Machine Learning on Google Cloud

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Spécialisation Advanced Machine Learning on Google Cloud

Learn Advanced Machine Learning with Google Cloud. Build production-ready machine learning models with TensorFlow on Google Cloud Platform.

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Instructeur : Google Cloud Training

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Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.5

(1,989 avis)

niveau Avancées
Conçu pour les professionnels de ce secteur
4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Systems Design
  • Catégorie : Performance Tuning
  • Catégorie : Natural Language Processing
  • Catégorie : Tensorflow
  • Catégorie : AI Personalization
  • Catégorie : Embeddings
  • Catégorie : Machine Learning Methods
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Image Analysis
  • Catégorie : Convolutional Neural Networks
  • Catégorie : Applied Machine Learning
  • Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
  • Catégorie : Hybrid Cloud Computing
  • Catégorie : Model Deployment
  • Catégorie : Recurrent Neural Networks (RNNs)
  • Catégorie : Transfer Learning
  • Catégorie : Reinforcement Learning
  • Catégorie : Computer Vision
  • Catégorie : Cloud Deployment
  • Catégorie : Systems Architecture

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Enseigné en Anglais

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Spécialisation - série de 4 cours

Ce que vous apprendrez

  • Compare static versus dynamic training and inference

  • Manage model dependencies

  • Set up distributed training for fault tolerance, replication, and more

  • Export models for portability

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Tensorflow
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Hybrid Cloud Computing
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Scalability
Catégorie : Systems Architecture
Catégorie : Systems Design
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Distributed Computing

Ce que vous apprendrez

  • Understand at a high-level the types of problems computer vision may solve

  • Understand some of the key concepts and model architectures typically used using computer vision

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Convolutional Neural Networks
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Transfer Learning
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Classification Algorithms

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Recurrent Neural Networks (RNNs)
Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Embeddings
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Transfer Learning
Catégorie : Deep Learning

Ce que vous apprendrez

  • Devise a content-based recommendation engine.

  • Implement a collaborative filtering recommendation engine.

  • Build a hybrid recommendation engine with user and content embeddings.

  • Use reinforcement learning techniques for contextual bandits in the context of recommendations.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Embeddings
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Reinforcement Learning
Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Machine Learning Methods
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : AI Personalization
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Algorithms
Catégorie : Unsupervised Learning

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