• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Diplômes
​
Connexion
Inscrivez-vous gratuitement
  • Parcourir
  • Software Engineering

Cours en Génie logiciel

Les cours en génie logiciel peuvent vous aider à comprendre comment concevoir, développer et tester des applications. Vous pouvez développer des compétences en architecture, programmation, gestion du code et résolution de problèmes.


Cours et certificats populaires en Génie logiciel


  • I

    IBM

    Introduction au génie logiciel

    Compétences que vous acquerrez: Déploiement des applications, Programmation Python, Architecture des logiciels, Développement Web Front-End, Langue web, Langage de modélisation unifié, Programmation en Python, Génie logiciel, Conception et développement de sites web, Développement de logiciels, Outils de développement de logiciels, Développement Web complet, Outils de programmation informatique, Conception de logiciels, Développement Web, Modèles de conception de logiciels, Applications Web, Cycle de vie du développement logiciel, Environnement de développement, Principes de programmation, Méthodologies de développement de logiciels

    ★ 4.7 (4,7 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • I

    IBM

    IBM DevOps et ingénierie logicielle

    Compétences que vous acquerrez: Intégration continue, Architecture des logiciels, CI/CD, Développement piloté par les tests (TDD), Grafana, Architecture de l'informatique en nuage, Témoignage de l'utilisateur, Istio, Déploiement des applications, Génie logiciel, DevOps, Développement d'applications, Restful API, Cycle de vie du développement logiciel, Déploiement dans le nuage, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Git (système de contrôle de version), Commandes Linux, Principes de programmation, Outils Devops

    ★ 4.6 (65 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Compétences en IA
    Compétences en IA
    Catégorie : Préparer un diplôme
    Préparer un diplôme
  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Génie logiciel

    Compétences que vous acquerrez: Architecture des logiciels, Tests de logiciels, Langage de modélisation unifié, Assurance qualité des logiciels, Génie logiciel, Tests en boîte blanche, Conception des systèmes, Conception orientée objet, Gestion de projet, Exigences fonctionnelles, Cycle de vie du développement des systèmes, Analyse des besoins, Planification du projet, Tests d'acceptation, Plan du projet, Modèles de conception de logiciels, Débogage, Modélisation des données, Gestion de la configuration, Méthodologies de développement de logiciels, Gestion de configuration, Cycle de vie du développement logiciel

    ★ 4.6 (648) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • D

    Duke University

    Programmation Java et principes fondamentaux du génie logiciel

    Compétences que vous acquerrez: Bioinformatique, Algorithmes, Programmation informatique, Analyse des données, Javascript, Programmation Java, Génie logiciel, Conception et développement de sites web, Conception orientée objet, Feuilles de style en cascade (CSS), Outils de programmation informatique, Conception de logiciels, Réutilisation du code, Cryptage, Développement du programme, Fichier E/S, Débogage, Programmation événementielle, Langage de balisage hypertexte (HTML), Composants de l'interface utilisateur

    ★ 4.6 (22 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI Software Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Claude Code, Prompt Engineering, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Anthropic Claude, Agentic Workflows, Token Optimization, Multimodal Prompts, Generative AI, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development Tools, Software Development, Automation, Software Architecture, Software Testing, Software Design

    ★ 4.8 (8,8 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Génie logiciel : Modélisation des systèmes logiciels à l'aide d'UML

    Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Programmation orientée objet (POO), Planification du projet, Systèmes logiciels, Développement de logiciels, Langage de modélisation unifié, Spécification fonctionnelle, Conception orientée objet, Conception de diagrammes, Exigences fonctionnelles, Génie logiciel, Cycle de vie du développement des systèmes, Gestion de projet, Analyse des besoins, Configuration requise, Plan du projet, Modélisation des données

    ★ 4.6 (380) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

  • U

    University of Minnesota

    Cycle de développement des logiciels

    Compétences que vous acquerrez: Sécurité des applications, Architecture des logiciels, Cartographie des processus, Développement agile de produits, Témoignage de l'utilisateur, Méthodologie Kaizen, Assurance qualité des logiciels, Génie logiciel, Principes Kanban, Penser la conception, Conception orientée objet, Conception de logiciels, Méthodologie Agile, Examen de l'architecture de sécurité, Modèles de conception de logiciels, Développement logiciel agile, Développement agile de logiciels, Gestion de projet agile, Cycle de vie du développement logiciel, Scrum (développement de logiciels), Méthodologie agile, Méthodologies de développement de logiciels, Gestion de projet Agile

    ★ 4.7 (9,8 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • A

    Anthropic

    Le code Claude en action

    Compétences que vous acquerrez: Anthropic Claude, Développement de logiciels, Automatisation, Appel d'outils, Code Claude, Génie logiciel, Candidature au LLM, Agents génératifs d'IA, Outils de développement de logiciels, Modèle Contexte Protocole, Gestion du contexte, Interface de ligne de commande, Examen du code, GitHub

    ★ 4.6 (51) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Nouveau
    Nouveau
    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • I

    IBM

    L'IA générative pour les développeurs de logiciels

    Compétences que vous acquerrez: Intégrations AI, Sécurité des applications, Intégration continue, Architecture des logiciels, Développement de logiciels, Candidature au LLM, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Ingénierie rapide, Génie logiciel, Agents génératifs d'IA, Architectures de modèles génératifs, ChatGPT, Flux de travail agentiques, Documents de conception de logiciels, Conception de logiciels, Connaissance de l'IA, Ingénierie de requête, Éthique des données, IA générative, Motifs de l'invitation, Examen du code

    ★ 4.7 (12 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • U

    University of Minnesota

    Processus et méthodologies de développement de logiciels

    Compétences que vous acquerrez: Architecture des logiciels, Déploiement des applications, Tests de logiciels, Développement de logiciels, Génie logiciel, Méthodologie de la cascade, Analyse des besoins, Configuration requise, Méthodologie Agile, Tests de développement, Développement axé sur les processus, Développement logiciel agile, Développement agile de logiciels, Vérification et validation, Méthodologie agile, Cycle de vie du développement logiciel, Méthodologies de développement de logiciels

    ★ 4.7 (2,1 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • I

    IBM

    Guide des carrières des développeurs de logiciels et préparation aux entretiens

    Compétences que vous acquerrez: Communication, Établissement de relations, Compétences en matière de communication verbale, Développement de logiciels, Professionnalisme, Génie logiciel, Résolution de problèmes, Suivre le mouvement, Développement professionnel, Stratégies de communication

    ★ 4.8 (378) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Génie logiciel : Conception de logiciels et gestion de projets

    Compétences que vous acquerrez: Architecture des logiciels, Planification du projet, Langage de modélisation unifié, Conception de diagrammes, Gestion de projet, Génie logiciel, Assurance qualité des logiciels, Assurance qualité, Cycle de vie du développement des systèmes, Conception des systèmes, Conception orientée objet, Conception de logiciels, Plan du projet, Modèles de conception de logiciels, Analyse des systèmes, Cycle de vie du développement logiciel

    ★ 4.6 (208) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Catégorie : Crédit proposé
    Crédit proposé
1234…13

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur software engineering .

  • Introduction au génie logiciel: IBM
  • IBM DevOps et ingénierie logicielle: IBM
  • Génie logiciel: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Programmation Java et principes fondamentaux du génie logiciel: Duke University
  • Generative AI Software Engineering: Vanderbilt University
  • Génie logiciel : Modélisation des systèmes logiciels à l'aide d'UML: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Cycle de développement des logiciels: University of Minnesota
  • Le code Claude en action: Anthropic
  • L'IA générative pour les développeurs de logiciels: IBM
  • Processus et méthodologies de développement de logiciels: University of Minnesota

Questions fréquentes sur Software Engineering

Le génie logiciel est l'application systématique d'approches d'ingénierie au développement de logiciels. Il englobe les processus, les méthodes et les outils utilisés pour concevoir, développer, tester et maintenir les systèmes logiciels. Cette discipline est cruciale car elle garantit que les logiciels sont fiables, efficaces et répondent aux besoins des utilisateurs. Le serveur d'authentification continue d'évoluer et la demande d'ingénieurs en logiciel qualifiés augmente, ce qui rend ce domaine essentiel pour l'innovation et le progrès dans diverses industries.‎

Une carrière en génie logiciel peut mener à divers rôles, notamment développeur de logiciels, architecte de systèmes, ingénieur en assurance qualité et gestionnaire de projet. En outre, les postes spécialisés tels que ingénieur DevOps, ingénieur de données et analyste en sécurité des logiciels sont de plus en plus demandés. Chacun de ces rôles joue un rôle essentiel dans le cycle de vie du développement logiciel, contribuant à la création d'applications robustes et conviviales.‎

To succeed in software engineering, you need a blend of technical and soft skills. Key technical skills include programming languages (like Java, Python, or C++), understanding algorithms and data structures, and familiarity with software development methodologies such as Agile and DevOps. Soft skills like problem-solving, teamwork, and effective communication are equally important, as they enable collaboration within diverse teams and help in addressing user needs.‎

De nombreux cours en ligne sont disponibles pour les personnes intéressées par le génie logiciel. Certaines options très appréciées comprennent la spécialisation en génie logiciel et le certificat professionnel IBM DevOps et génie logiciel. Ces programmes couvrent les concepts essentiels et les compétences pratiques, fournissant une base solide pour les ingénieurs logiciels en herbe.‎

es. Vous pouvez commencer à apprendre le génie logiciel sur Coursera gratuitement de deux façons :

  1. Prévisualisez gratuitementle premier module de nombreux cours de génie logiciel. Cela comprend des leçons vidéo, des lectures, des devoirs notés et Coursera Coach (lorsqu'il est disponible).
  2. Commencez un essai gratuit de 7 jours pour les Spécialisations ou Coursera Plus. Cela vous donne un accès complet à tous les contenus de cours des programmes éligibles pendant la durée de votre essai.

Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en génie logiciel ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou la période d'essai, vous pouvez passer à la version supérieure ou demander une aide financière.‎

L'apprentissage du génie logiciel implique une combinaison de connaissances théoriques et d'expérience pratique. Commencez par choisir des cours fondamentaux qui couvrent les bases de la programmation et les principes du développement logiciel. Participez à des projets pratiques pour mettre en œuvre ce que vous avez appris. En outre, la participation à des défis de codage et la contribution à des projets Open Source peuvent renforcer vos compétences et votre confiance.‎

Les cours degénie logiciel couvrent généralement un éventail de sujets, y compris les langages de programmation, les méthodologies de développement de logiciels, les algorithmes, les structures de données, les tests de logiciels et la gestion de projet. Les cours avancés peuvent également explorer des domaines spécialisés tels que l 'architecture logicielle, la sécurité et les technologies émergentes comme l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique.‎

Pour la formation et le perfectionnement des employés en génie logiciel, des programmes tels que la spécialisation Applied Software Engineering Fundamentals et la spécialisation de certification en IA générative en génie logiciel sont d'excellents choix. Ces cours fournissent des compétences et des connaissances pratiques qui peuvent être directement appliquées sur le lieu de travail, aidant les équipes à rester compétitives dans un paysage technologique en évolution rapide.‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

Autres sujets à explorer

Arts and Humanities
338 cours
Business
1095 cours
Computer Science
668 cours
Data Science
425 cours
Information Technology
145 cours
Health
471 cours
Math and Logic
70 cours
Personal Development
137 cours
Physical Science and Engineering
413 cours
Social Sciences
401 cours
Language Learning
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

  • Test d'aptitude professionnelle
  • Conditions de certification du CAPM
  • Exigences de la certification CompTIA A+
  • Exigences de la certification CompTIA Security+
  • Certifications informatiques essentielles
  • Certifications et cours informatiques gratuits
  • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
  • Comment apprendre l'intelligence artificielle
  • Exigences de la certification PMP
  • Certifications populaires en cybersécurité

Coursera

  • À propos
  • Ce que nous proposons
  • Direction
  • Carrières
  • Catalogue
  • Coursera Plus
  • Certificats Professionnels
  • Certificats MasterTrack®
  • Diplômes
  • Pour l'entreprise
  • Pour les gouvernements
  • Pour le campus
  • Devenir un partenaire
  • Impact social
  • Cours gratuits
  • Partagez votre histoire d'apprentissage Coursera

Communauté

  • Étudiants
  • Partenaires
  • Testeurs bêta
  • Blog
  • Le podcast Coursera
  • Blog Tech

Plus

  • Presse
  • Investisseurs
  • Conditions
  • Confidentialité
  • Aide
  • Accessibilité
  • Contact
  • Articles
  • Répertoire
  • Filiales
  • Déclaration sur l’esclavage moderne
  • Ne pas vendre/partager
Apprendre partout
Télécharger dans l'App Store
Disponible sur Google Play
Logo Certified B Corporation
© 2026 Coursera Inc. Tous droits réservés.
  • Facebook Coursera
  • Linkedin Coursera
  • Twitter Coursera
  • YouTube Coursera
  • Instagram Coursera
  • TikTok Coursera