Les cours en génie logiciel peuvent vous aider à comprendre comment concevoir, développer et tester des applications. Vous pouvez développer des compétences en architecture, programmation, gestion du code et résolution de problèmes.

Compétences que vous acquerrez: Langage de modélisation unifié, Conception de logiciels, Programmation Python, Programmation en Python, Développement de logiciels, Principes de programmation, Méthodologies de développement de logiciels, Développement Web Front-End, Version du logiciel, Génie logiciel, Déploiement des applications, Environnement de développement, Architecture des logiciels, Modèles de conception de logiciels, Cycle de vie du développement logiciel, Applications Web, Développement web back-end
★ 4.7 (4,7 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: DevOps, Kubernetes, Gherkin (langage de script), Intégration continue, Développement piloté par les tests (TDD), Déploiement dans le nuage, Développement d'applications, Génie logiciel, Déploiement des applications, Restful API, Importation/exportation de données, CI/CD, Architecture de l'informatique en nuage, Architecture des logiciels, Istio, Témoignage de l'utilisateur, Commandes Linux, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Cycle de vie du développement logiciel, Grafana
★ 4.6 (65 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

The Hong Kong University of Science and Technology
Compétences que vous acquerrez: Langage de modélisation unifié, Modélisation des données, Conception de logiciels, Gestion de projet, Tests de logiciels, Plan du projet, Exigences fonctionnelles, Débogage, Tests d'acceptation, Méthodologies de développement de logiciels, Génie logiciel, Conception orientée objet, Développement axé sur les processus, Architecture des logiciels, Modèles de conception de logiciels, Gestion de configuration, Analyse des besoins, Conception des systèmes, Cycle de vie du développement logiciel, Tests en boîte blanche, Gestion de la configuration, Planification du projet
★ 4.6 (644) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Traitement des données, Feuilles de style en cascade (CSS), Programmation Java, Modélisation prédictive, Personnalisation de l'IA, Programmation informatique, Conception de logiciels, Environnements de développement intégré, Débogage, Génie logiciel, Cryptage, Analyse statistique, Importation/exportation de données, Javascript, Algorithmes, Analyse d'images, Fichier E/S, Programmation événementielle, Développement du programme
★ 4.6 (22 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Claude Code, Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Generative AI, Multimodal Prompts, AI Workflows, AI Orchestration, LLM Application, Productivity, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development Tools, Software Development, Software Architecture, Automation, Software Testing, Software Design
★ 4.8 (8,8 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

The Hong Kong University of Science and Technology
Compétences que vous acquerrez: Configuration requise, Langage de modélisation unifié, Spécification fonctionnelle, Modélisation des données, Cycle de vie du développement des systèmes, Gestion de projet, Développement de logiciels, Plan du projet, Exigences fonctionnelles, Évaluation du modèle, Programmation orientée objet (POO), Conception de diagrammes, Génie logiciel, Systèmes logiciels, Conception orientée objet, Documents relatifs aux besoins des utilisateurs, Analyse des besoins, Planification du projet
★ 4.6 (379) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Minnesota
Compétences que vous acquerrez: Penser la conception, Gestion de projet agile, Conception de logiciels, Principes Kanban, Méthodologie agile, Assurance qualité des logiciels, Sécurité des applications, Méthodologies de développement de logiciels, Qualité des logiciels (SQA/SQC), Génie logiciel, Méthodologie Agile, Architecture des logiciels, Conception orientée objet, Scrum (développement de logiciels), Développement agile de logiciels, Conception de l'expérience utilisateur, Témoignage de l'utilisateur, Cartographie des processus, Gestion de projet Agile, Modèles de conception de logiciels, Développement logiciel agile, Cycle de vie du développement logiciel, Développement du programme
★ 4.7 (9,8 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Minnesota
Compétences que vous acquerrez: Configuration requise, Tests de logiciels, Méthodologie de la cascade, Méthodologie agile, Méthodologies de développement de logiciels, Méthodologie Agile, Génie logiciel, Développement agile de logiciels, Architecture des logiciels, Déploiement des applications, Documents relatifs aux besoins des utilisateurs, Vérification et validation, Analyse des besoins, Développement logiciel agile, Cycle de vie du développement logiciel
★ 4.7 (2,1 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Communication, Développement professionnel, Professionnalisme, Établissement de relations, Développement de logiciels, Résolution de problèmes, Génie logiciel, Développement d'applications, Compétences en matière d'entretien, Logiciel d'ingénierie, Compétences en matière de communication verbale, Développement web back-end
★ 4.8 (375) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

The Hong Kong University of Science and Technology
Compétences que vous acquerrez: Développement de systèmes, Langage de modélisation unifié, Conception de logiciels, Gestion de projet, Plan du projet, Assurance qualité, Analyse des systèmes, Génie logiciel, Développement axé sur les processus, Architecture des logiciels, Conception orientée objet, Modèles de conception de logiciels, Conception des systèmes, Cycle de vie du développement logiciel, Planification du projet
★ 4.6 (207) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Candidature au LLM, ChatGPT, Conception de logiciels, Workflows d'IA, Motifs de l'invitation, Ingénierie rapide, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Développement de logiciels, Apprentissage automatique, Intégration continue, Sécurité des applications, DevSecOps, Génie logiciel, Débogage, IA générative, Apprentissage profond, Architecture des logiciels, Modèles de conception de logiciels, Ingénierie de requête, Éthique des données, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR)
★ 4.7 (12 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Scrimba
Compétences que vous acquerrez: Candidature au LLM, Workflows d'IA, Applications en nuage, Invitations multimodales, Passerelle API, Ingénierie rapide, IA responsable, Modèle Contexte Protocole, Bases de données vectorielles, Déploiement dans le nuage, Déploiement des applications, Génie logiciel, IA générative, L'IA responsable, API OpenAI, OpenAI, Génération assistée par récupération, Ingénierie de requête, Visage étreint, Analyse d'images, Emboîtements, LangChain
★ 4.5 (344) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois
Le génie logiciel est l'application systématique d'approches d'ingénierie au développement de logiciels. Il englobe les processus, les méthodes et les outils utilisés pour concevoir, développer, tester et maintenir les systèmes logiciels. Cette discipline est cruciale car elle garantit que les logiciels sont fiables, efficaces et répondent aux besoins des utilisateurs. Le serveur d'authentification continue d'évoluer et la demande d'ingénieurs en logiciel qualifiés augmente, ce qui rend ce domaine essentiel pour l'innovation et le progrès dans diverses industries.
Une carrière en génie logiciel peut mener à divers rôles, notamment développeur de logiciels, architecte de systèmes, ingénieur en assurance qualité et gestionnaire de projet. En outre, les postes spécialisés tels que ingénieur DevOps, ingénieur de données et analyste en sécurité des logiciels sont de plus en plus demandés. Chacun de ces rôles joue un rôle essentiel dans le cycle de vie du développement logiciel, contribuant à la création d'applications robustes et conviviales.
To succeed in software engineering, you need a blend of technical and soft skills. Key technical skills include programming languages (like Java, Python, or C++), understanding algorithms and data structures, and familiarity with software development methodologies such as Agile and DevOps. Soft skills like problem-solving, teamwork, and effective communication are equally important, as they enable collaboration within diverse teams and help in addressing user needs.
De nombreux cours en ligne sont disponibles pour les personnes intéressées par le génie logiciel. Certaines options très appréciées comprennent la spécialisation en génie logiciel et le certificat professionnel IBM DevOps et génie logiciel. Ces programmes couvrent les concepts essentiels et les compétences pratiques, fournissant une base solide pour les ingénieurs logiciels en herbe.
es. Vous pouvez commencer à apprendre le génie logiciel sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en génie logiciel ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou la période d'essai, vous pouvez passer à la version supérieure ou demander une aide financière.
L'apprentissage du génie logiciel implique une combinaison de connaissances théoriques et d'expérience pratique. Commencez par choisir des cours fondamentaux qui couvrent les bases de la programmation et les principes du développement logiciel. Participez à des projets pratiques pour mettre en œuvre ce que vous avez appris. En outre, la participation à des défis de codage et la contribution à des projets Open Source peuvent renforcer vos compétences et votre confiance.
Les cours degénie logiciel couvrent généralement un éventail de sujets, y compris les langages de programmation, les méthodologies de développement de logiciels, les algorithmes, les structures de données, les tests de logiciels et la gestion de projet. Les cours avancés peuvent également explorer des domaines spécialisés tels que l 'architecture logicielle, la sécurité et les technologies émergentes comme l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique.
Pour la formation et le perfectionnement des employés en génie logiciel, des programmes tels que la spécialisation Applied Software Engineering Fundamentals et la spécialisation de certification en IA générative en génie logiciel sont d'excellents choix. Ces cours fournissent des compétences et des connaissances pratiques qui peuvent être directement appliquées sur le lieu de travail, aidant les équipes à rester compétitives dans un paysage technologique en évolution rapide.