Les cours en génie logiciel peuvent vous aider à comprendre comment concevoir, développer et tester des applications. Vous pouvez développer des compétences en architecture, programmation, gestion du code et résolution de problèmes.

Compétences que vous acquerrez: Développement de logiciels, Architecture des logiciels, Modèles de conception de logiciels, Méthodologies de développement de logiciels, Environnement de développement, Développement web back-end, Principes de programmation, Programmation en Python, Déploiement des applications, Programmation Python, Langage de modélisation unifié, Version du logiciel, Génie logiciel, Développement Web Front-End, Conception de logiciels, Cycle de vie du développement logiciel, Applications Web
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Développement d'applications, Intégration continue, Architecture des logiciels, Gherkin (langage de script), Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Importation/exportation de données, CI/CD, Grafana, Commandes Linux, Déploiement des applications, Témoignage de l'utilisateur, Restful API, Déploiement dans le nuage, Kubernetes, Génie logiciel, DevOps, Développement piloté par les tests (TDD), Cycle de vie du développement logiciel, Istio, Architecture de l'informatique en nuage
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Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Threat Modeling, Feature Engineering, Anomaly Detection, Data Visualization, MLOps (Machine Learning Operations), Agentic Workflows, AI Security, A/B Testing, Open Web Application Security Project (OWASP), Software Engineering, Data Ethics, Responsible AI, Technical Communication, Secure Coding, Agentic systems, AI Orchestration, DevSecOps, Continuous Monitoring, CI/CD, Reinforcement Learning
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

SkillsBooster Academy
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Vibe coding, AI Workflows, Generative AI Agents, Generative AI, AI Personalization, Software Development Tools, GitHub, Application Development, Artificial Intelligence, Code Review, Responsible AI, Design Software, Web Development Tools, Front-End Web Development, Software Development, React.js, Javascript, Web Development, Software Engineering
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

SkillsBooster Academy
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Vibe coding, Generative AI Agents, GitHub, AI Workflows, Software Development Tools, Application Development, Artificial Intelligence, Generative AI, AI Personalization, Code Review, Responsible AI, Software Development, Front-End Web Development, Design Software, React.js, Software Engineering, Web Development, Javascript
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

The Hong Kong University of Science and Technology
Compétences que vous acquerrez: Architecture des logiciels, Méthodologies de développement de logiciels, Gestion de la configuration, Modèles de conception de logiciels, Conception des systèmes, Gestion de projet, Tests d'acceptation, Planification du projet, Plan du projet, Langage de modélisation unifié, Modélisation des données, Conception orientée objet, Génie logiciel, Analyse des besoins, Exigences fonctionnelles, Tests de logiciels, Conception de logiciels, Développement axé sur les processus, Tests en boîte blanche, Gestion de configuration, Cycle de vie du développement logiciel, Débogage
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Cryptage, Javascript, Feuilles de style en cascade (CSS), Modélisation prédictive, Programmation Java, Analyse des données, Importation/exportation de données, Fichier E/S, Algorithmes, Génie logiciel, Analyse d'images, Traitement des données, Conception de logiciels, Analyse statistique, Environnements de développement intégré, Programmation informatique, Débogage, Personnalisation de l'IA, Développement du programme, Programmation événementielle
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Claude Code, Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Generative AI, Multimodal Prompts, AI Workflows, AI Orchestration, LLM Application, Productivity, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development Tools, Software Development, Software Architecture, Automation, Software Testing, Software Design
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

The Hong Kong University of Science and Technology
Compétences que vous acquerrez: Développement de logiciels, Systèmes logiciels, Gestion de projet, Programmation orientée objet (POO), Planification du projet, Plan du projet, Évaluation du modèle, Documents relatifs aux besoins des utilisateurs, Cycle de vie du développement des systèmes, Langage de modélisation unifié, Conception orientée objet, Modélisation des données, Conception de diagrammes, Génie logiciel, Configuration requise, Analyse des besoins, Exigences fonctionnelles, Spécification fonctionnelle
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Minnesota
Compétences que vous acquerrez: Penser la conception, Architecture des logiciels, Modèles de conception de logiciels, Méthodologies de développement de logiciels, Assurance qualité des logiciels, Scrum (développement de logiciels), Cartographie des processus, Principes Kanban, Témoignage de l'utilisateur, Méthodologie agile, Conception de l'expérience utilisateur, Sécurité des applications, Génie logiciel, Conception orientée objet, Méthodologie Agile, Conception de logiciels, Gestion de projet Agile, Cycle de vie du développement logiciel, Qualité des logiciels (SQA/SQC), Développement du programme, Gestion de projet agile, Développement logiciel agile, Développement agile de logiciels
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Minnesota
Compétences que vous acquerrez: Architecture des logiciels, Méthodologies de développement de logiciels, Déploiement des applications, Documents relatifs aux besoins des utilisateurs, Méthodologie agile, Méthodologie Agile, Génie logiciel, Configuration requise, Analyse des besoins, Tests de logiciels, Méthodologie de la cascade, Cycle de vie du développement logiciel, Vérification et validation, Développement logiciel agile, Développement agile de logiciels
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, ChatGPT, Intégration continue, Architecture des logiciels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Développement de logiciels, Modèles de conception de logiciels, Workflows d'IA, Ingénierie rapide, IA générative, Sécurité des applications, DevSecOps, Éthique des données, Apprentissage profond, Candidature au LLM, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), Génie logiciel, Conception de logiciels, Ingénierie de requête, Motifs de l'invitation, Débogage
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois
Le génie logiciel est l'application systématique d'approches d'ingénierie au développement de logiciels. Il englobe les processus, les méthodes et les outils utilisés pour concevoir, développer, tester et maintenir les systèmes logiciels. Cette discipline est cruciale car elle garantit que les logiciels sont fiables, efficaces et répondent aux besoins des utilisateurs. Le serveur d'authentification continue d'évoluer et la demande d'ingénieurs en logiciel qualifiés augmente, ce qui rend ce domaine essentiel pour l'innovation et le progrès dans diverses industries.
Une carrière en génie logiciel peut mener à divers rôles, notamment développeur de logiciels, architecte de systèmes, ingénieur en assurance qualité et gestionnaire de projet. En outre, les postes spécialisés tels que ingénieur DevOps, ingénieur de données et analyste en sécurité des logiciels sont de plus en plus demandés. Chacun de ces rôles joue un rôle essentiel dans le cycle de vie du développement logiciel, contribuant à la création d'applications robustes et conviviales.
To succeed in software engineering, you need a blend of technical and soft skills. Key technical skills include programming languages (like Java, Python, or C++), understanding algorithms and data structures, and familiarity with software development methodologies such as Agile and DevOps. Soft skills like problem-solving, teamwork, and effective communication are equally important, as they enable collaboration within diverse teams and help in addressing user needs.
De nombreux cours en ligne sont disponibles pour les personnes intéressées par le génie logiciel. Certaines options très appréciées comprennent la spécialisation en génie logiciel et le certificat professionnel IBM DevOps et génie logiciel. Ces programmes couvrent les concepts essentiels et les compétences pratiques, fournissant une base solide pour les ingénieurs logiciels en herbe.
es. Vous pouvez commencer à apprendre le génie logiciel sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en génie logiciel ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou la période d'essai, vous pouvez passer à la version supérieure ou demander une aide financière.
L'apprentissage du génie logiciel implique une combinaison de connaissances théoriques et d'expérience pratique. Commencez par choisir des cours fondamentaux qui couvrent les bases de la programmation et les principes du développement logiciel. Participez à des projets pratiques pour mettre en œuvre ce que vous avez appris. En outre, la participation à des défis de codage et la contribution à des projets Open Source peuvent renforcer vos compétences et votre confiance.
Les cours degénie logiciel couvrent généralement un éventail de sujets, y compris les langages de programmation, les méthodologies de développement de logiciels, les algorithmes, les structures de données, les tests de logiciels et la gestion de projet. Les cours avancés peuvent également explorer des domaines spécialisés tels que l 'architecture logicielle, la sécurité et les technologies émergentes comme l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique.
Pour la formation et le perfectionnement des employés en génie logiciel, des programmes tels que la spécialisation Applied Software Engineering Fundamentals et la spécialisation de certification en IA générative en génie logiciel sont d'excellents choix. Ces cours fournissent des compétences et des connaissances pratiques qui peuvent être directement appliquées sur le lieu de travail, aidant les équipes à rester compétitives dans un paysage technologique en évolution rapide.