Les cours en génie logiciel peuvent vous aider à comprendre comment concevoir, développer et tester des applications. Vous pouvez développer des compétences en architecture, programmation, gestion du code et résolution de problèmes.

Compétences que vous acquerrez: Méthodologies de développement de logiciels, Langage de modélisation unifié, Développement Web Front-End, Modèles de conception de logiciels, Programmation en Python, Conception de logiciels, Principes de programmation, Programmation Python, Déploiement des applications, Développement de logiciels, Développement web back-end, Architecture des logiciels, Environnement de développement, Génie logiciel, Version du logiciel, Applications Web, Cycle de vie du développement logiciel
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Architecture de l'informatique en nuage, Gherkin (langage de script), Kubernetes, DevOps, Déploiement dans le nuage, Restful API, Développement d'applications, Grafana, Commandes Linux, Intégration continue, Déploiement des applications, Développement piloté par les tests (TDD), Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Architecture des logiciels, Istio, Génie logiciel, CI/CD, Témoignage de l'utilisateur, Importation/exportation de données, Cycle de vie du développement logiciel
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Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Threat Modeling, Feature Engineering, Anomaly Detection, Data Visualization, MLOps (Machine Learning Operations), Agentic Workflows, AI Security, A/B Testing, Open Web Application Security Project (OWASP), Software Engineering, Data Ethics, Responsible AI, Technical Communication, Secure Coding, Agentic systems, AI Orchestration, DevSecOps, Continuous Monitoring, CI/CD, Reinforcement Learning
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

SkillsBooster Academy
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Vibe coding, Generative AI Agents, GitHub, AI Workflows, Software Development Tools, Application Development, Artificial Intelligence, Generative AI, AI Personalization, Code Review, Responsible AI, Software Development, Front-End Web Development, Design Software, React.js, Software Engineering, Web Development, Javascript
Débutant · Cours · 1 à 3 mois
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Programmation événementielle, Fichier E/S, Feuilles de style en cascade (CSS), Analyse des données, Conception de logiciels, Cryptage, Algorithmes, Débogage, Javascript, Analyse d'images, Analyse statistique, Programmation Java, Traitement des données, Génie logiciel, Développement du programme, Modélisation prédictive, Importation/exportation de données, Environnements de développement intégré, Personnalisation de l'IA
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

The Hong Kong University of Science and Technology
Compétences que vous acquerrez: Langage de modélisation unifié, Méthodologies de développement de logiciels, Tests de logiciels, Conception orientée objet, Modèles de conception de logiciels, Gestion de projet, Conception de logiciels, Analyse des besoins, Débogage, Tests d'acceptation, Tests en boîte blanche, Modélisation des données, Plan du projet, Architecture des logiciels, Gestion de configuration, Génie logiciel, Conception des systèmes, Développement axé sur les processus, Gestion de la configuration, Planification du projet, Exigences fonctionnelles, Cycle de vie du développement logiciel
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

SkillsBooster Academy
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Vibe coding, AI Workflows, Generative AI Agents, Generative AI, AI Personalization, Software Development Tools, GitHub, Application Development, Artificial Intelligence, Code Review, Responsible AI, Design Software, Web Development Tools, Front-End Web Development, Software Development, React.js, Javascript, Web Development, Software Engineering
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Claude Code, Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Generative AI, Multimodal Prompts, AI Workflows, AI Orchestration, LLM Application, Productivity, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development Tools, Software Development, Software Architecture, Automation, Software Testing, Software Design
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

The Hong Kong University of Science and Technology
Compétences que vous acquerrez: Langage de modélisation unifié, Gestion de projet, Conception orientée objet, Spécification fonctionnelle, Analyse des besoins, Cycle de vie du développement des systèmes, Modélisation des données, Programmation orientée objet (POO), Évaluation du modèle, Développement de logiciels, Plan du projet, Conception de diagrammes, Génie logiciel, Configuration requise, Planification du projet, Systèmes logiciels, Exigences fonctionnelles, Documents relatifs aux besoins des utilisateurs
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Minnesota
Compétences que vous acquerrez: Méthodologies de développement de logiciels, Gestion de projet agile, Sécurité des applications, Conception orientée objet, Modèles de conception de logiciels, Scrum (développement de logiciels), Qualité des logiciels (SQA/SQC), Conception de logiciels, Penser la conception, Conception de l'expérience utilisateur, Développement logiciel agile, Méthodologie agile, Architecture des logiciels, Développement du programme, Témoignage de l'utilisateur, Principes Kanban, Génie logiciel, Développement agile de logiciels, Assurance qualité des logiciels, Cartographie des processus, Cycle de vie du développement logiciel, Méthodologie Agile, Gestion de projet Agile
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Minnesota
Compétences que vous acquerrez: Méthodologies de développement de logiciels, Tests de logiciels, Analyse des besoins, Méthodologie de la cascade, Développement logiciel agile, Méthodologie agile, Déploiement des applications, Architecture des logiciels, Génie logiciel, Développement agile de logiciels, Configuration requise, Vérification et validation, Méthodologie Agile, Cycle de vie du développement logiciel, Documents relatifs aux besoins des utilisateurs
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), LLM Application, AI Security, Test Automation, Test Driven Development (TDD), Code Coverage, Unit Testing, CI/CD, Continuous Integration, Testability, Large Language Modeling, Model Deployment, Responsible AI, Maintainability, AI Workflows, Scripting, Software Engineering, Python Programming, Statistical Analysis, SQL
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
Le génie logiciel est l'application systématique d'approches d'ingénierie au développement de logiciels. Il englobe les processus, les méthodes et les outils utilisés pour concevoir, développer, tester et maintenir les systèmes logiciels. Cette discipline est cruciale car elle garantit que les logiciels sont fiables, efficaces et répondent aux besoins des utilisateurs. Le serveur d'authentification continue d'évoluer et la demande d'ingénieurs en logiciel qualifiés augmente, ce qui rend ce domaine essentiel pour l'innovation et le progrès dans diverses industries.
Une carrière en génie logiciel peut mener à divers rôles, notamment développeur de logiciels, architecte de systèmes, ingénieur en assurance qualité et gestionnaire de projet. En outre, les postes spécialisés tels que ingénieur DevOps, ingénieur de données et analyste en sécurité des logiciels sont de plus en plus demandés. Chacun de ces rôles joue un rôle essentiel dans le cycle de vie du développement logiciel, contribuant à la création d'applications robustes et conviviales.
To succeed in software engineering, you need a blend of technical and soft skills. Key technical skills include programming languages (like Java, Python, or C++), understanding algorithms and data structures, and familiarity with software development methodologies such as Agile and DevOps. Soft skills like problem-solving, teamwork, and effective communication are equally important, as they enable collaboration within diverse teams and help in addressing user needs.
De nombreux cours en ligne sont disponibles pour les personnes intéressées par le génie logiciel. Certaines options très appréciées comprennent la spécialisation en génie logiciel et le certificat professionnel IBM DevOps et génie logiciel. Ces programmes couvrent les concepts essentiels et les compétences pratiques, fournissant une base solide pour les ingénieurs logiciels en herbe.
es. Vous pouvez commencer à apprendre le génie logiciel sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en génie logiciel ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou la période d'essai, vous pouvez passer à la version supérieure ou demander une aide financière.
L'apprentissage du génie logiciel implique une combinaison de connaissances théoriques et d'expérience pratique. Commencez par choisir des cours fondamentaux qui couvrent les bases de la programmation et les principes du développement logiciel. Participez à des projets pratiques pour mettre en œuvre ce que vous avez appris. En outre, la participation à des défis de codage et la contribution à des projets Open Source peuvent renforcer vos compétences et votre confiance.
Les cours degénie logiciel couvrent généralement un éventail de sujets, y compris les langages de programmation, les méthodologies de développement de logiciels, les algorithmes, les structures de données, les tests de logiciels et la gestion de projet. Les cours avancés peuvent également explorer des domaines spécialisés tels que l 'architecture logicielle, la sécurité et les technologies émergentes comme l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique.
Pour la formation et le perfectionnement des employés en génie logiciel, des programmes tels que la spécialisation Applied Software Engineering Fundamentals et la spécialisation de certification en IA générative en génie logiciel sont d'excellents choix. Ces cours fournissent des compétences et des connaissances pratiques qui peuvent être directement appliquées sur le lieu de travail, aidant les équipes à rester compétitives dans un paysage technologique en évolution rapide.