L'optimisation est une forme courante de prise de décision, omniprésente dans notre société. Ses applications vont de la résolution de puzzles Sudoku à la répartition des places dans un banquet de mariage. La même technologie permet de planifier les avions et leurs équipages, de coordonner la production d'acier et d'organiser le transport du minerai de fer depuis les mines jusqu'aux ports. De bonnes décisions en matière de gestion de la main-d'œuvre et des ressources matérielles permettent également aux entreprises d'accroître leurs bénéfices de plusieurs millions de dollars. Des problèmes similaires sont également à la base d'une grande partie de notre vie quotidienne et font partie de la détermination des itinéraires de livraison des colis, de l'établissement des horaires scolaires et de la fourniture d'électricité à nos foyers. Malgré leur importance fondamentale, tous ces problèmes sont un cauchemar à résoudre avec les méthodes informatiques traditionnelles de premier cycle. Ce cours est destiné aux étudiants qui ont suivi le cours Modélisation de base pour l'optimisation discrète. Dans ce cours, vous en apprendrez beaucoup plus sur la résolution de problèmes d'optimisation discrète difficiles en énonçant le problème dans un langage de modélisation de haut niveau et en laissant un logiciel de résolution de contraintes de bibliothèque faire le reste. Ce cours se concentrera sur le débogage et l'amélioration des modèles, l'encapsulation de parties de modèles dans des prédicats, et la résolution de problèmes avancés d'ordonnancement et d'emballage. En maîtrisant cette technologie avancée, vous serez en mesure de résoudre des problèmes qui étaient inconcevables auparavant. Regardez la vidéo de promotion du cours ici : https://www.youtube.com/watch?v=hc3cBvtrem0&t=8s