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Faire progresser les systèmes multi-agents et l'IA de production avec LangSmith

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Faire progresser les systèmes multi-agents et l'IA de production avec LangSmith

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Instructeur : Board Infinity

Inclus avec Coursera PlusEn savoir plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Intermédiaire

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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Appel d'outils
  • Catégorie : Agents génératifs d'IA
  • Catégorie : Évolutivité
  • Catégorie : Génération assistée par récupération
  • Catégorie : Emboîtements
  • Catégorie : Intelligence artificielle
  • Catégorie : Surveillance du système
  • Catégorie : Systèmes agentiques
  • Catégorie : Candidature au LLM
  • Catégorie : Modélisation des grandes langues
  • Catégorie : Gestion du contexte
  • Catégorie : Débogage

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Workflows d'IA
  • Catégorie : Déploiement du modèle
  • Catégorie : Bases de données vectorielles
  • Catégorie : Modèle Contexte Protocole
  • Catégorie : JSON
  • Catégorie : Flux de travail agentiques
  • Catégorie : Orchestration de l'IA
  • Catégorie : LangChain

Détails à connaître

Certificat partageable

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Récemment mis à jour !

avril 2026

Évaluations

16 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Agents d'IA : Des fondements aux applications"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

Mettre en œuvre des mécanismes d'appel d'outils à l'aide d'interfaces de fonctions LLM.

Inclus

9 vidéos3 lectures4 devoirs1 plugin

Construire des flux de travail multi-agents avec délégation de tâches et communication.

Inclus

9 vidéos3 lectures4 devoirs

Expliquer les principes du MCP et son rôle dans la normalisation des outils des agents.

Inclus

9 vidéos3 lectures4 devoirs

Déployer des systèmes d'agents avec persistance de la mémoire et garde-fous.

Inclus

8 vidéos3 lectures4 devoirs

Obtenez un certificat professionnel

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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